دانلود ترجمه مقاله مروری بر ویژگی های مهم و مدل سازی بهینه سازی لجستیک زیست توده (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

لجستیک زیست توده: مروری بر ویژگی های مهم، مدل سازی بهینه سازی و روندهای جدید

Biomass logistics: A review of important features, optimization modeling and the new trends

چکیده
1- مقدمه
2- تحقیقات قبلی در مورد بهینه سازی زنجیره تامین و لجستیک زیست توده
3- فعالیت های لجستیک زیست توده، ویژگی های مهم و چارچوب مدل سازی
3-1 برداشت و جمع آوری
3-2 ذخیره سازی
3-3- حمل و نقل
3-4- پیش پردازش
4- روند جدید در بهینه سازی لجستیک زیست توده
4-1 برداشت و جمع آوری
4-2 ذخیره سازی
4-3- حمل و نقل
4-4 پیش پردازش
5- بحث
5-1 کار آینده
6- نتیجه گیری

چکیده

لجستیک زیست توده شامل عملیات وابسته مرتبط با برداشت و جمع آوری، ذخیره سازی، پیش پردازش و حمل و نقل می باشد. هزینه بالای آن یکی از موانع استفاده گسترده از زیست توده برای تولید انرژی و سوخت است. بنابراین، بهبود و بهینه سازی لجستیک زیست توده برای غلبه بر این مانع ضروری است. لجستیک زیست توده در یک مطالعه قبلی با هدف طبقه بندی عملیات لجستیک مورد بررسی قرار گرفت، اما در مورد جزئیات مسائل و پیچیدگی های ذاتی و نحوه استفاده آنها در مدل های ریاضی بحث نشد. هدف از این مقاله بررسی ویژگی های مهم عملیات لجستیک زیست توده است، و در مورد چگونگی استفاده از آنها در مدل های بهینه سازی ریاضی بحث کرده و روند جدید در بهینه سازی لجستیک زیست توده را توضیح می دهد. تفاوت بین مدل های مربوط به زیست توده مبتنی بر جنگل و کشاورزی مشخص شده است. ویژگی های مهم مربوط به مدل های لجستیک شامل جمع آوری مبتنی بر تقاضا و عرضه، جمع آوری زیست توده در اشکال مختلف، ذخیره سازی در امکانات متوسط، افت کیفیت زیست توده، توزیع چند ایستگاهی برای حمل و نقل در مسافت طولانی، برنامه ریزی حمل و نقل در سطح عملیاتی، برنامه ریزی پیش پردازش زیست توده، است. روندهای اخیر در مدل های لجستیک زیست توده شامل بررسی دسترسی پراکنده توده زیست توده در حوزه های عرضه، تردید در عرضه زیست توده، ادغام با GIS، انتشار از عملیات لجستیک و تراکم ترافیک به علت انتقال زیست توده است. اکثر ادبیات مربوط به لجستیک زیست توده بر برنامه ریزی میان مدت متمرکز هستند، در حالیکه این برای برنامه ریزی کوتاه مدت هنوز در نخستین دوره رشد خود است. مدل های لجستیک زیست توده فعلی به طور عمده بر اهداف اقتصادی متمرکز بوده اند در حالی که به نگرانی های محیط زیست مربوط به انتشارات فعالیت های لجستیک، توجه محدودی شده است. تبادل بین جنبه های زیست محیطی و اقتصادی عملیات لجستیک زیست توده مورد بررسی قرار نگرفته است. به جنبه های اجتماعی مانند افزایش تراکم ترافیکی به علت انتقال زیست توده نیز توجه کمی در ادبیات شده است. اکثر مدل های قبلی بر روی موارد فرضی آزمایش شده اند، درحالی که توسعه مدل های مناسب برای رسیدگی به مسائل عملی در مطالعات با نمونه های واقعی ارزشمند بوده است.

6- نتیجه گیری

این مقاله، بررسی جامعی از ویژگی های کلیدی لجستیک زیست توده، نحوه استفاده از این ویژگی ها در مدل های مختلف بهینه سازی و روندهای جدید در مدل های بهینه سازی لجستیک زیست توده را ارائه می دهد. عملیات لجستیک به جمع آوری و برداشت، ذخیره سازی، حمل و نقل و پیش پردازش زیست توده دسته بندی شده است. روندهای جدید در بهینه سازی لجستیک زیست توده شامل استفاده از چندین ویژگی عملی مانند دسترسی محدود به تجهیزات، تغییرات میزان تخریب زیست توده، افزایش تراکم ترافیک، عدم اطمینان در عرضه زیست توده و انتشار گاز ناشی از عملیات لجستیک در مدل های ریاضی است. ادبیات مربوط به بهینه سازی لجستیک زیست توده کوتاه مدت با راه های بسیار زیاد برای تحقیقات آینده در حال گسترش است. برنامه ریزی کوتاه مدت نیاز به برنامه ریزی دقیق عملیات لجستیک با محدودیت های عملی مربوط به پنجره های زمانی عملیات، دسترسی محدود به تجهیزات و وابستگی بین عملیات دارد. در حالی که بیشتر ادبیات موجود در مورد بهینه سازی زنجیره تامین چند منظوره زیست توده بر طراحی زنجیره تامین متمرکز هستند، باید مدل هایی برای برنامه ریزی لجستیک به منظور اطمینان از مدیریت پایدار زنجیره تامین توسعه یابد.

Abstract

Biomass logistics comprise of inter-dependent operations related to harvesting and collection, storage, pre-processing, and transportation. Its high cost represents one of the barriers in widespread use of biomass for energy and fuel production. Therefore, improving and optimizing biomass logistics are essential in overcoming this barrier. Biomass logistics was reviewed in a previous study that aimed at categorizing logistics operations, but the inherent issues and complexities, and how they were incorporated in mathematical models were not discussed in detail. The objective of this paper is to review the important features of biomass logistics operations, discuss how they were incorporated in mathematical optimization models, and explain the new trends in biomass logistics optimization. Differences between the models dealing with forest-based and agriculture-based biomass are highlighted. Important features incorporated in logistics models include demand-driven and supply-driven collection, collection of biomass in different forms, storage at intermediate facilities, biomass quality deterioration, inter-modal distribution for long-distance transportation, operational level transportation planning, and planning the pre-processing of biomass. Recent trends in biomass logistics models include the consideration of scattered availability of biomass across supply areas, uncertainties in biomass supply, integration with GIS, emissions from logistics operations, and traffic congestion due to biomass transportation. Most of the literature on biomass logistics focused on medium-term planning, while that for short-term planning is still in its infancy. The current biomass logistics models focused mainly on economic objectives, while environmental concerns related to emissions from logistics activities received limited attention. The trade-off between environmental and economic aspects of biomass logistics operations have not been investigated. Social aspects such as increase in traffic congestion due to biomass transportation received limited attention in the literature. Most of the previous models were tested on hypothetical cases, while developing suitable models to address practical issues in real case studies would be valuable.

6- Conclusions

This paper provided a comprehensive review of key features of biomass logistics, how different optimization models incorporated these features, and the new trends in biomass logistics optimization models. Logistics operations were categorized into biomass collection and harvesting, storage, transportation and pre-processing. The new trends in optimizing biomass logistics involve incorporating several practical features such as limited equipment availability, varying biomass deterioration rates, increase in traffic congestion, uncertainties in biomass supply, and emissions due to logistics operations into mathematical models. The literature on short-term biomass logistics optimization is nascent with many avenues for future research. Short-term planning requires detailed scheduling of logistics operations with practical constraints related to operational time window, limited equipment availability and inter-dependency between the operations. While most of the literature on multi-objective biomass supply chain optimization focused on supply chain design, models for logistics planning should be developed to ensure sustainable management of the supply chain.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

لجستیک زیست توده: مروری بر ویژگی های مهم، مدل سازی بهینه سازی و روندهای جدید

Biomass logistics: A review of important features, optimization modeling and the new trends