دانلود ترجمه مقاله طبیعت نظریه در سیستم های اطلاعات – 2006 JSTOR

طبیعت نظریه در سیستم های اطلاعات

The Nature Of Theory In Information Systems

چکیده

مقدمه

در مورد نظریه

دیدگاه های مختلف در رابطه با نظریه

چگونه می توان نظریه های تجربی را ایجاد کرد؟

تعمیم

علیت

توضیح و پیش بینی

طبقه بندی نظریه در سیستمهای اطلاعات

پنج نوع نظریه در سیستم‌های اطلاعات

نوع I: نظریه برای تجزیه و تحلیل

نوع II: نظریه برای توضیح

نوع III: نظریه برای پیش بینی

نوع IV: نظریه برای توضیح و پیش بینی (نظریه EP)

نوع V: نظریه برای طراحی و عمل

رابطه متقابل بین انواع نظریه

کاربرد طبقه بندی

سوالاتی برای بحث

اظهارات پایانی

منابع

چکیده

هدف این مقاله ی تحقیقاتی، بررسی کردن ماهیت ساختاری نظریه در سیستم های اطلاعاتی می باشد. با وجود اهمیت نظریه، سوالات مرتبط با حالت نظریه و ساختار آن، معمولا در مقایسه با سوالات مرتبط با معرفت شناسی (معرفت‌شناسی پژوهش درباره پرسش‌هایی درباره امکان شناخت و چیستی شناخت است) مورد غفلت قرار گرفته است. در این مقاله، ما به موضوعات مرتبط با علیت ، توضیح، پیش بینی و عمومی سازی می پردازیم که زیر بنای درک نظریه را فراهم می کنند. در این قسمت یک طبقه بندی ارائه شده است که نظریه های سیستم های اطلاعات را متناسب با حالتی طبقه بندی می کند که چهار هدف مطابق با آن تحت بررسی قرار می گیرد : تحلیل، توضیح، پیش بینی و امریه. پنج نوع به هم مرتبط از نظریه نیز در این مطالعه از هم متمایز شده اند : 1) نظریه برای تحلیل ، 2) نظریه برای توضیح ، 3) نظریه برای پیش بینی ، 4) نظریه برای توضیح و پیش بینی و 5) نظریه برای طراحی و عمل. نمونه های ارائه شده در این مطالعه نشان دهنده ی ماهیت هر کدام از این انواع نظریه می باشد. کارایی این طبقه بندی نیز با دسته بندی کردن یک نمونه از مقاله های مجلات علمی، ارائه می شود. این مقاله با نشان دادن این که دیدگاه های مختلفی از نظریه وجود دارد، و با به نمایش گذاشتن فرضیات زیر بنایی دیدگاه های مختلف، تاثیر مهمی را در زمینه ی نظریه در سیستم های اطلاعاتی ایجاد می کند. به علاوه، در این مطالعه پیشنهاد شده است که نوع نظریه ی تحت تحقیق و توسعه می تواند بر روی انتخاب روش های معرفت شناختی، تاثیر داشته باشد. در این مطالعه درستی و ارزش هر نوع از نظریه نیز مورد بررسی قرار گرفته و تایید شده است. به نظر ما ایجاد کردن بدنه های یکپارچه از نظریه که تمام انواع نظریات را در بر بگیرد، اهمیت زیادی دارد.

اظهارات پایانی

این مقاله با بررسی حوزه‌های مربوط به مسائل اساسی در مفهوم سازی نظریه آغاز شد که عبارتند از: علیت، توضیح، پیش بینی و تعمیم. با استفاده از اهداف نظریه به عنوان یکی از ابزارهای اصلی طبقه بندی، پنج نوع نظریه مرتبط برای IS به مشخص شدند: (1) نظریه برای تجزیه و تحلیل، (2) نظریه برای توضیح، (3) نظریه برای پیش بینی، (4) نظریه برای توضیح و پیش بینی (EP) و (5) نظریه برای طراحی و عمل. اجزای اصلی تشکیل دهنده نظریه شامل مؤلفه‌های ضروری ابزارهای ارائه، ساختارها، روابط بین ساختارها، و ویژگی دامنه نظریه می‌باشد. علاوه بر این، مؤلفه‌هایی که بسته به ماهیت نظریه متفاوت هستند، شامل توضیحات مبتنی بر علت (در برابر توضیحات قانون فراگیر)، صورت‌های قابل تأیید (گزاره‌های قابل بررسی) و صورتهای تجویزی می‌باشند. مثال‌هایی از هر نوع نظریه ارائه شده است و نشان داده شده که طرفداران و مخالفانی برای قرار دادن برچسب نظریه برای هر کلاس وجود دارد. این مقاله دارای محدودیت‌های بالقوه‌ای است. حوزه‌های تربیتی شامل در این بررسی، عبارت بودند از علوم طبیعی، علوم اجتماعی، و علوم مصنوعی. رشته‌های دیگری با ویژگی‌های مختلف اما مرتبط وجود دارند که از این اکتشاف اولیه حذف شدند. این رشته‌ها شامل هنر، طراحی، معماری، علوم رایانه، قانون و ریاضیات می‌باشند. ریاضیات، منطق و علوم رایانه مدتهاست که به شالوده‌های سیستم‌های اطلاعات کمک می‌کنند. اگر ما فرایند طراحی برای IS را به عنوان یک فعالیت خلاقانه در نظر بگیریم، هنر و طراحی می‌توانند به هم مرتبط باشند. یک محدودیت دیگر برای هر مقاله از این نوع، دشواری در ارائه موضوعات فلسفی بسیار پیچیده در یک فضای محدود است. خوانندگان می‌توانند برای کسب اطلاعات دقیقتر به بررسیهای اخیر فلسفه علم ( برای مثال، Godfrey-Smith، 2003) و یک گلچین ادبی عالی از نوشته‌های اصلی در مورد فلسفه و فن آوری که توسط Scharff و Dusak (2003) گردآوری شده مراجعه کنند.

Abstract

The aim of this research essay is to examine the structural nature of theory in Information Systems. Despite the importance of theory, questions relating to its form and structure are neglected in comparison with questions relating to epistemology. The essay addresses issues of causality, explanation, prediction, and generalization that underlie an understanding of theory. A taxonomy is proposed that classifies information systems theories with respect to the manner in which four central goals are addressed: analysis, explanation, prediction, and prescription. Five interrelated types of theory are distinguished: (1) theory for analyzing, (2) theory for explaining, (3) theory for predicting, (4) theory for explaining and predicting, and (5) theory for design and action. Examples illustrate the nature of each theory type. The applicability of the taxonomy is demonstrated by classifying a sample of journal articles. The paper contributes by showing that multiple views of theory exist and by exposing the assumptions underlying different viewpoints. In addition, it is suggested that the type of theory under development can influence the choice of an epistemological approach. Support is given for the legitimacy and value of each theory type. The building of integrated bodies of theory that encompass all theory types is advocated.

Concluding Remarks

This essay began with an examination of basic problem areas in conceptualizing theory: causality, explanation, prediction, and generality. Using the goals of theory as a primary means of classification, five interrelated types of theory were distinguished for IS: (1) theory for analyzing, (2) theory for explaining, (3) theory for predicting, (4) theory for explaining and predicting (EP), and (5) theory for design and action. The basic building blocks of theory have been shown to include the necessary components of means of representation, constructs, relationships between constructs and the specification of the scope of the theory. In addition, components that vary depending on the nature of the theory include causally based explanations (as opposed to covering-law explanations), verifiable statements (testable propositions), and prescriptive statements. Examples of each theory type have been presented and it has been shown that there are both proponents and opponents for the attachment of the label theory to each class. There are some potential limitations to the essay. The disciplinary areas included for examination were the natural sciences, the social sciences and the sciences of the artificial. There are other disciplines with different traditions that are also relevant but were excluded from this initial exploration. These disciplines include art, design, architecture, computer science, law, and mathematics. Mathematics, logic, and computer science have long been contributors to the foundations of Information Systems. Art and design could be relevant if we think of the design process for IS as being a creative activity. A further limitation to any essay of this type is the difficulty in presenting very complex philosophical issues in a limited space. Readers are referred for more in-depth treatments to recent examinations of the philosophy of science (for example, Godfrey-Smith 2003) and the excellent anthology of original writings on philosophy and technology compiled by Scharff and Dusak (2003).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

طبیعت نظریه در سیستم های اطلاعات

The Nature Of Theory In Information Systems