دانلود رایگان ترجمه مقاله شناسایی مکانیزم تعامل lncRNA-miRNA-mRNA در سرطان سینه – (نشریه Spandidos 2017) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

logo-4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه Spandidos در ۸ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

شناسایی مکانیزم تعامل lncRNA-miRNA-mRNA در سرطان پستان بر اساس تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیکی

عنوان انگلیسی مقاله:

Identification of an lncRNA‑miRNA‑mRNA interaction mechanism in breast cancer based on bioinformatic analysis

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی و زیست شناسی
گرایش های مرتبط با این مقاله ژنتیک، ایمنی شناسی پزشکی، علوم سلولی و مولکولی، میکروبیولوژی، بیوانفورماتیک
چاپ شده در مجله (ژورنال) گزارش های پزشکی مولکولی – MOLECULAR MEDICINE REPORTS
کلمات کلیدی سرطان پستان، میکروارنا،بیوانفورماتیک، RNA طولانی غیر کدشونده، mRNA
ارائه شده از دانشگاه کالج علوم زندگی، دانشگاه علمی-فناوری ژجیانگ، ژجیانگ
رفرنس دارد  
کد محصول F1653
نشریه Spandidos

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
مواد و روش ها
پیش بینی هدف miRNA و ساخت شبکه lncRNA-miRNA-mRNA.
ارتباط بین ویژگی های پاتولوژیک بالینی و lncRNAs.
تجزیه و تحلیل آنتولوژی ژنی (GO).
نتایج
تغییرات ژنتیکی در lncRNAs و microRNAs.
تجزیه و تحلیل شبکه lncRNA-miRNA .
تجزیه و تحلیل هدف miRNA و شبکه نظارتی lncRNA-miRNA-mRNA
تجزیه و تحلیل ویژگی های پاتولوژیک بالینی و lncRNA.
تجزیه و تحلیل GO .
بحث

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
RNA های غیر کدشونده نقش مهمی در تنظیم بیان ژن های خاص دارند و در فرایندهای بیولوژیکی سرطان پستان دخیل هستند. اکثریت مطالعات بر تعریف فعالیت های تنظیمی RNA های غیر کدشونده طولانی (lncRNAs) و microRNAs (miRNAs / miRs) متمرکز شده اند و مطالعات اندکی در باره چگونگی رونویسی چگونه lncRNAs و miRNAs انجام شده است. در مطالعه حاضر، بر اساس مجموعه داده های کارسینوم مهاجم پستان از Atlas Genome Cancer در cBioPortal و با استفاده از رویکرد محاسباتی بیوانفورماتیک، یک شبکه lRNA-miRNA-mRNA ساخته شد. این شبکه شامل ۶۰۱ گره و ۷۰۶ لبه بود که نشان دهنده شبکه پیچیده ای از اثرات تنظیمی بین lncRNAs، miRNAs و ژن های هدف است. نتایج این مطالعه نشان داد که miR-510 قویترین گیرنده و تنظیم کننده miRNA تعداد زیادی ژن هدف است. علاوه بر این، مشاهده شد که lncRNAs PVT1، CCAT1 و linc00861 تعامل های احتمالی با بیومارکرهای بالینی، شامل پروتئین گیرنده تیروزیین پروتئین kinase erbB-2، گیرنده استروژن و گیرنده پروژسترون اثبات شده با استفاده از نرم افزار پیش بینی ارتباط متقابل پروتئین- RNAرا نشان داد، شبکه تعامل lncRNA-miRNA-mRNA مطالعات تجربی بیشتری را تسهیل می کند و ممکن است برای تسهیل پیش بینی های biomarker برای توسعه روش های درمان جدید در سرطان پستان استفاده شود. 
 
۱- مقدمه
سرطان پستان شایع ترین بدخیمی در زنان در سراسر جهان در سال ۲۰۱۵ بود (۱). سرطان پستان یک بیماری هتروژن بالقوه است که شامل چندین نوع بافت شناختی، ویژگی های پاتولوژیک و انواع رفتارهای بالینی است که باعث می شود مدیریت بالینی مشکل شود (۲). مطالعات متعددی به دنبال پاتوژنز سرطان پستان بوده و برای تعیین شاخص های زیستی برای استفاده به عنوان ابزار تشخیصی و پیش آگهی استفاده شده است. تمرکز اصلی پژوهش بر بررسی نقش میکرو RNA ها (miRNAs / miRs) در سرطان سینه است(۳). اولین مشاهده درگولاسیون miRNA در سرطان پستان توسط Iorio et al بود، که برای تجزیه و تحلیل پروفایل miRNA از ۷۶ بافت پستان نئوپلاستیک و ۱۰ نمونه بافت مجاور بافت سالم، آنالیز میکروارگانی انجام داد و ۲۹ miRNA مختل شده شامل miR‑۱۰b, miR‑۱۲۵b, miR‑۱۴۵, miR‑۲۱ و miR‑۱۵۵ که به طور مداوم در سرطان سینه درگولیت شده را شناسایی کرد. به منظور کشف ارتباط بین miRNAs و متاستاز سرطان، Farazi و همکاران (۵) تولی یابی Solexa ، small RNA از ۱۱ نمونه بافت پستان سالم، ۱۷ نمونه کارسینوم مجرای شیری ، ۱۵۱نمونه نمونه سرطان سینه مهاجم و ۶ رده سلولی را انجام داده تعداد miRNA 269های جدید شناسایی کرده و نشان دادند که بیماران با افزایش بیان miR-423 احتمال بیشتری دارد متاستاز را ایجاد کنند.
علاوه بر miRNAs، RNA های غیر کد شونده طولانی (lncRNAs) به عنوان عوامل مهمی در توسعه و پیشرفت سرطان پستان نقش دارند (۶). LncRNAs یک گروه ناهمگن از RNA های غیر کد شونده است، از جمله RNA های غیر تکراری که اخیرا کشف شده اند (lincRNAs)، و آن ها با طول بیشتر از bp 200 تعریف می شوند. گپتا و همکاران (۸) نشان دادند که lincRNAs در لکوس HOX به طور سیستماتیک در سرطان پستان دچار اختلال شده و متوجه شد lincRNA HOTAIR در تومورهای اولیه و متاستاز اولیه اولیه بیش از حد بیان می شود؛ بنابراین، HOTAIR ممکن است به عنوان یک پیش بینی کننده از متاستاز و مرگ و میر ناگهانی در تومورهای اولیه پستان باشد. مطالعات متعدد بر روی سرطان پستان انجام شده است؛ با این حال، تحقیقات بیشتری برای شناسایی مکانیزم های موجود و شناسایی روش های جدید درمان سرطان پستان لازم است. ارتباط بین lncRNAs و miRNAs در بیماری های انسانی قبلا مورد بررسی قرار گرفته است، از جمله برخی از شواهد که نشان می دهد که RNA های غیر کد شونده ممکن است به عنوان RNA های درونزا ی رقابتی (ساختارهای سنتی) عمل کنند (۹،۱۰).
وانگ و همکاران (۱۱) شواهد تجربی نشان دادند که RNA های غیر کدشونده ممکن است شبکه ی تعاملی lncRNA-miRNA-mRNA را برای تنظیم سرطان کبد تشکیل دهند؛ نشان داده شد که LncRNA HULC ممکن است به عنوان یک انگل آندوژن عمل کند که بیان miRNA-372 را کاهش داده و این امر باعث کاهش ممانعت از ترجمه ژن هدف آن می شود.
اگرچه تعدادی از سازوکارهای تنظیم کننده موثر بر ارتباط بین بیان ژن و بیان پروتئین روشن شده است، دخالت چندین lncRNA و miRNAs در تنظیم رونویسی در سرطان پستان مورد بررسی قرار نگرفته است. در مطالعه حاضر، از یک رویکرد بیوانفورماتیک برای پیش بینی مکانیزم های تنظیم کننده miRNAs و lncRNA ها و برای ساخت شبکه mRNA-miRNA-mRNA در سرطان سینه استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان دهنده یک نگاه از سرطان پستان از یک تجزیه و تحلیل همزمان lncRNA، miRNA و mRNA است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Non-coding RNAs serve important roles in regulating the expression of certain genes and are involved in the principal biological processes of breast cancer. The majority of studies have focused on defining the regulatory functions of long non-coding RNAs (lncRNAs) and microRNAs (miRNAs/miRs), and few studies have investigated how lncRNAs and miRNAs are transcriptionally regulated. In the present study, based on the breast invasive carcinoma dataset from The Cancer Genome Atlas at cBioPortal, and using a bioinformatics computational approach, an lncRNA-miRNA-mRNA network was constructed. The network consisted of 601 nodes and 706 edges, which represented the complex web of regulatory effects between lncRNAs, miRNAs and target genes. The results of the present study demonstrated that miR-510 was the most potent miRNA controller and regulator of numerous target genes. In addition, it was observed that the lncRNAs PVT1, CCAT1 and linc00861 exhibited possible interactions with clinical biomarkers, including receptor tyrosine-protein kinase erbB-2, estrogen receptor and progesterone receptor, demonstrated using RNA-protein interaction prediction software. The network of lncRNA-miRNA-mRNA interactions will facilitate further experimental studies and may be used to refine biomarker predictions for developing novel therapeutic approaches in breast cancer.

 

۱ Introduction

Breast cancer was the most common malignancy in women worldwide in 2015 (1). Breast cancer is a clinically heterogeneous disease, encompassing multiple histological types, pathological characteristics and a variety of clinical behaviors, making clinical management difficult (2). Numerous studies have sought to understand the pathogenesis of breast cancer, and to determine biomarkers for use as diagnostic and prognostic tools. A primary focus of research has been to investigate the role of microRNAs (miRNAs/miRs) in breast cancer (3). The first observation of miRNA deregulation in breast cancer was by Iorio et al (4), who performed microarray analysis to evaluate the miRNA expression profiles of 76 neoplastic breast tissue and 10 healthy adjacent tissue samples, and identified 29 disordered miRNAs, including miR-10b, miR-125b, miR-145, miR-21 and miR-155, which emerged as the most consistently deregulated in breast cancer. In order to elucidate the association between miRNAs and cancer metastasis, Farazi et al (5) conducted Solexa sequencing of small RNAs from 11 healthy breast tissue samples, 17 ductal carcinoma in situ samples, 151 invasive breast carcinoma samples and 6 cell lines; 269 novel miRNAs were identified and it was demonstrated that patients with increased expression of miR-423 were more likely to develop metastasis.

In addition to miRNAs, long non-coding RNAs (lncRNAs) have emerged as important factors contributing to the development and progression of breast cancer (6). lncRNAs are a heterogeneous group of non-coding RNAs, including the newly-discovered long intervening non-coding RNAs (lincRNAs), and they are defined as larger than 200 bp in length (7). Gupta et al (8) demonstrated that lincRNAs in the HOX loci become systematically dysregulated in breast cancer, and identified the lincRNA HOTAIR to be overexpressed in primary breast tumors and metastases; therefore, HOTAIR may serve as a predictor of eventual metastasis and mortality in primary mammary tumors.

Numerous studies have been performed on breast cancer; however, further research is required to elucidate the mechanisms involved and identify novel methods of treating breast cancer. The association between lncRNAs and miRNAs in human diseases has been previously studied, including some evidence to suggest that non-coding RNAs may act as competing endogenous RNAs (ceRNAs) (9,10). Wang et al (11) provided experimental evidence that non-coding RNAs may form an lncRNA-miRNA-mRNA interaction network to regulate liver cancer; it was demonstrated that the lncRNA HULC may function as an endogenous sponge, which interacts with and downregulates miRNA-372 and thereby decreases the translational repression of its target gene.

lthough a number of regulatory mechanisms influencing the association between gene expression and protein expression have been elucidated, the involvement of numerous lncRNAs and miRNAs in transcriptional regulation has not been investigated in breast cancer. In the present study, a bioinformatics approach was used to predict the regulatory mechanisms of miRNAs and lncRNAs, and to construct the lncRNA-miRNA-mRNA network in breast cancer. The results of the present study represent a view of breast cancer from a concurrent analysis of lncRNA, miRNA and mRNA

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

شناسایی مکانیزم تعامل lncRNA-miRNA-mRNA در سرطان پستان بر اساس تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیکی

عنوان انگلیسی مقاله:

Identification of an lncRNA‑miRNA‑mRNA interaction mechanism in breast cancer based on bioinformatic analysis

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *