دانلود ترجمه مقاله شیوه نوین و شناسایی مالی روشنگرانه جهت صنعت فناوری اطلاعات بر اساس مدل MADM ترکیبی – مجله الزویر ۲۰۱۵

elsevier

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” شیوه نوین و شناسایی مالی روشنگرانه جهت صنعت فناوری اطلاعات بر اساس مدل MADM ترکیبی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

یک رویکرد جدید و تشخیص مالی روشنگرانه برای صنعت IT مبتنی بر یک مدل MADM هیبریدی

عنوان انگلیسی مقاله:

A new approach and insightful financial diagnoses for the IT industry based on a hybrid MADM model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت مالی، مدیریت کسب و کار، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت استراتژیک
مجله سیستم های مبتنی بر دانش – Knowledge-Based Systems
دانشگاه بخش بانكداری و مالی، دانشگاه فرهنگی چین (SCE)، یانگ مینگ شان، تایوان
کلمات کلیدی عملکرد مالی (FP)، تجزیه و تحلیل بنیادین (FA)، رویکرد مجموعه راف یا ناهموار مبتنی بر تسلط همسانی متغیر (VC-DRSA)،‌ آزمایشگاه آزمایش و ارزیابی تصمیم‌گیری (DEMATEL)، سیستم استنتاج فازی (FIS)،‌ تصمیم گیری چند شاخصه (MADM).
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۱۵٫۰۴٫۰۲۴
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
پیوست ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ دیباچه
۲٫ مقدمات
۲٫۱٫ رویکرد مجموعه راف یا ناهموار و رویکردهای تعمیم یافته
۲٫۲٫ روش‌های تصمیم گیری چند شاخصه در مدل پیشنهادی
۳٫ مدل MADM هیبریدی مبتنی بر تکنیک‌های VC-DRSA و DEMATEL
۳٫۱٫ رویکرد مجموعه راف یا ناهموار مبتنی بر تسلط همسانی متغیر
۳٫۲٫ تکنیک آزمایشگاه آزمایش و ارزیابی تصمیم گیری
۳٫۳٫ سیستم استنتاج فازی برای بررسی دانش گردآمده
۴٫ مورد تجربی فناوری اطلاعات در صنعت در تایوان
۴٫۱٫ اطلاعات
۴٫۲٫ مدل رویکرد مجموعه ناهموار مبتنی بر تسلط همسانی متغیر
۴٫۳٫ تجزیه و تحلیل آزمایشگاه آزمایش و ارزیابی تصمیم گیری
۴٫۴٫ سیستم استنتاج فازی برای حمایت یافته‌ها از یک فلوگراف جهت
۵٫ بحث و پیامدها
۶٫ نتیجه گیری و اظهارات


  • بخشی از ترجمه:

 

۶٫ نتیجه گیری و اظهارات
این مطالعه یک رویکرد یکپارچه یا تلفیقی را پیشنهاد می‌دهد که از مزایای استفاده از دو رویکرد برای بهبود FP مربوط به صنعت IT بهره می‌گیرد: تکنیک VC-DRSA و DEMATEL؛ علاوه بر این، DFG تلفیقی (آمیختن قواعد تصمیم گیری و INRM) منجر به ارائه بینش‌های اضافی DMs در زمینه برنامه ریزی بهبود می‌‌‌گردد. علاوه بر این، این مطالعه به بررسی پیامدهای موجود در DFGs (شکل a5 و b5) با اتخاذ استنتاج فازی می‌پردازد که مفاهیم گردآمده را پردازش نموده و از این یافته‌ها حمایت می‌کند. شکل ۷ نموداری از مورد تجربی را با گام‌های مربوط به تصویر می‌‌‌کشد.
به سوالات مطرح شده در این مطالعه پاسخ داده شد. اول، CORE شامل ۱۴ شاخصـــه بود که برای پیش بینی FP شناسایی شدند. دوم، قواعد تصمیم گیری با الگوهای قوی برای تغییرات FP (جدول ۶) به دست آمدند. سوم، برای کسب بینش‌های مدیریتی (DFGs را ببینید) به منظور هدایت بهبود، تاثیرات جهتدار مورد نیاز شاخصه‌ها و ابعاد در قواعد تصمیم گیری تلفیق شدند. چهارم، FIS تلفیقی از پیامدهای موجود در مورد تجربی پشتیبانی می‌‌‌کند. نتایج به دست آمده را نمی‌‌‌توان با استفاده از مدل‌های آماری مرسوم ارائه نمود،؛ برای مثال، در مدل‌های رگرسیونی، همه موارد مشاهده شده باید نمایانگر متوسط نتایج در نظر گرفته شوند [۴۴]. با این حال، برای شناسایی الگوهای قوی، مدل ترکیبی پیشنهادی راهنمای پرمعنایی را با مجموعه جزئی از موارد در هر زمینه ارائه نموده و در نتیجه پیامدها و مفاهیم روشنگرانه‌ای را فراهم می‌آورد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion and remarks

This study proposed an integrated approach that utilizes the advantages of two approaches for improving the FP of the IT industry: the VC-DRSA and DEMATEL technique; in addition, the integrated DFG (infusing decision rules and the INRM) provided DMs additional insights on improvement planning. Furthermore, this study examined the implications in the DFGs (Figs. 5a and 5b) by adopting fuzzy inference, which processed the granulized concepts and supported the findings. Fig. 7 depicts a diagram of the empirical case with the involved steps. The addressed questions were answered in the study. First, the CORE consisted of 14 attributes, which were identified for forecasting FP. Second, decision rules with strong patterns for FP changes were obtained (Table 6). Third, the required directional influences of dimensions and attributes were incorporated with the decision rules to obtain managerial insights (see DFGs) for guiding improvements. Fourth, the incorporated FIS supported the implications in the empirical case. The obtained outcomes cannot be provided by using conventional statistical models; for example, in regression models, all of the observed instances must be considered to represent the average results [44]. However, for identifying strong patterns, the proposed hybrid model provided meaningful guidance with a partial set of instances in each context, thus providing insightful implications for IT companies.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شیوه نوین و شناسایی مالی روشنگرانه جهت صنعت فناوری اطلاعات بر اساس مدل MADM ترکیبی

عنوان انگلیسی مقاله:

A new approach and insightful financial diagnoses for the IT industry based on a hybrid MADM model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *