دانلود ترجمه مقاله شناسایی علت اصلی اختلالات سیستم قدرت (ساینس دایرکت – الزویر 2020) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

شناسایی علت اصلی اختلالات سیستم قدرت بر اساس الگوهای شکل موج

Identifying the root cause of power system disturbances based on waveform templates

چکیده
۱- مقدمه
۲- روش پیشنهادی
۲-۱- تشخیص و استخراج شکل موج‌های غیر عادی
۲-۲- استراتژی برای شناسایی علت اصلی
۳- الگو‌های سه رویداد انرژی دهنده
۳-۱- الگوی انرژی دار کردن خازن
۳-۲- الگو برای انرژی دار کردن ترانسفورماتور بدون بار
3-3 الگوی راه اندازی موتور
۳-۴- نمودار روش پیشنهادی
3-5- محدودیت های روش پیشنهادی
4- مطالعات شبیه سازی
۴-۱- شناسایی دلیل اصلی با استفاده از اختلالات ثبت‌شده در محل انرژی دهی
۴-۲- شناسایی دلیل اصلی با استفاده از اختلالات ثبت‌شده در گره ۶۵۲
۴-۳- شناسایی دلیل اصلی با استفاده از اختلالات ثبت‌شده در موقعیت های مختلف
4-4 مقاوم بون الگو در سایر اختلالات
۵- تایید تست آزمایشگاهی
5-1 راه‌اندازی آزمایش‌های آزمایشگاهی
5-2 تائید نتیجه
۶- تایید داده‌های میدانی
۷- نتیجه‌گیری

چکیده

اکثر کارهای موجود مربوط به شناسایی اختلالات توان بر طبقه‌بندی اختلالات توان متمرکز هستند، یعنی برای شناسایی نوع اختلالات توان است. با این حال مهم است که علت اصلی اختلال توان را در زمان رفع اشکال و یا تخصیص مسئولیت بدانیم. برای این منظور، یک روش در حوزه زمان جدید در این مقاله برای شناسایی علت اصلی پیشنهاد شده‌است. ایده اصلی توسعه الگوهای شکل موج برای توصیف هرگونه اختلال توان مورد نظر است و سپس استفاده از الگوها برای متناسب کردن اختلالات اندازه‌گیری شده در ایستگاه فرعی است. سه رویداد انرژی-دار کردن متداول سیستم توان شامل انرژی دار کردن خازن، انرژی دار کردن ترانسفورماتور بدون بار، و راه اندازی موتور، مورد بررسی قرار می‌گیرند. تمام این رویدادها جریان‌های بزرگی را به سیستم القا می‌کنند، بنابراین به احتمال زیاد مشکلاتی در زمینه کیفیت توان ایجاد می کنند. کارایی روش پیشنهادی به طور کامل با استفاده از شبیه‌سازی‌های PSCAD / EMTDC، آزمایشات آزمایشگاهی و داده‌های میدانی تایید شده‌است.

۷- نتیجه‌گیری

در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی علت اصلی سه اختلال توان، یعنی انرژی¬دار کردن خازن، انرژی¬دار کردن ترانسفورماتور بدون بار، و راه¬اندازی موتور، پیشنهاد شده‌است. روش پیشنهادی ابتدا الگو را برای هر اختلال براساس ویژگی‌های آن توسعه می‌دهد. سپس، از الگوهای توسعه‌یافته برای تنظیم اختلالات ثبت‌شده در ایستگاه فرعی استفاده می‌شود. علت اصلی اختلال زمانی مشخص می‌شود که تناسب مشخص است. روش پیشنهادی با مطالعات شبیه‌سازی و آزمایش‌های آزمایشگاهی تایید شده‌است. تاثیر مسایل عملی مانند موقعیت‌های سوییچینگ، ظرفیت انرژی¬دار کردن، ناپایداری‌های کلیدزنی و نویز اندازه‌گیری مورد مطالعه قرار گرفته‌است. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از داده‌های میدانی ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در عمل قوی و موثر است. کمک اصلی این مقاله معرفی یک روش مبتنی بر الگوی موج برای دلیل اصلی است که باعث شناسایی اختلالات توان می‌شود. الگو‌های ایجاد شده به سه رویداد انرژی دهنده مشترک محدود نمی‌شوند. تحقیقات آینده الگوهایی را برای سایر اختلالات کیفیت توان ایجاد خواهد کرد.

Abstract

Most existing work related with power disturbance identification focuses on the classification of power disturbances, i.e. to identify the type of the power disturbances. It is however more important to know the root cause of the power disturbance when troubleshooting or responsibility assignment is required. For this purpose, a novel time-domain method is proposed in this paper for the root cause identification. The basic idea is to develop the waveform templates for describing each power disturbances of concern and then use the templates to fit the disturbances measured at the substation. Three common power system energization events including capacitor energization, no-load transformer energization, and motor starting, are investigated. All these events induce large currents to the system, thus are very likely to cause power quality issues. The effectiveness of the proposed method has been verified thoroughly using PSCAD/EMTDC simulations, lab experiment and field data.

7- Conclusions

In this paper, a novel method to identify the root cause of three power disturbances, i.e. capacitor energization, no-load transformer energization, and motor starting, is proposed. The proposed method first develops the template for each disturbance based on their characteristics. Then, the developed templates are used to fit the disturbances recorded at the substation. The root cause of the disturbance is identified once the fitness is successful. The proposed method has been verified by simulation studies and lab experiments. The impact of practical issues, such as switching locations, energization capacities, switching instants and the measurement noise has been studied. Finally, the performance of the proposed method is evaluated using the field data. The results indicate that the proposed method is robust and effective in practice. The main contribution of this paper is to introduce a waveformtemplate based method for the root cause identification of power disturbances. The templates developed is not limited to three common energizing events. The future research will develop templates for other power quality disturbances.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

شناسایی علت اصلی اختلالات سیستم قدرت بر اساس الگوهای شکل موج

Identifying the root cause of power system disturbances based on waveform templates