دانلود ترجمه مقاله شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت عمومی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۵) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۴ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۱ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت عمومی

عنوان انگلیسی مقاله:

Six challenges in modelling for public health policy

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی
چاپ شده در مجله (ژورنال) اپیدمیک – Epidemics
کلمات کلیدی مدل سازی، سیاست‌، ارتباط، عدم قطعیت، تأثیر
کلمات کلیدی انگلیسی Modelling – Policy – Communication – Uncertainty – Burden
ارائه شده از دانشگاه گروه اکولوژی و زیست شناسی تکاملی و دانشکده وودرو ویلسون، دانشگاه پرینستون، ایالات متحده آمریکا
نمایه (index) scopus – master journals – JCR – MedLine – DOAJ
نویسندگان C.J.E. Metcalf – W.J. Edmunds – J.Lessler
شناسه شاپا یا ISSN ۱۷۵۵-۴۳۶۵
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.epidem.2014.08.008
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۳٫۳۷۳ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۳۳ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۱٫۵۳۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q2 در سال ۲۰۱۹
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۱۵۰۳
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۱ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ندارد 
ترجمه متون داخل تصاویر ندارد 
ترجمه متون داخل جداول ندارد 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه ندارد 
درج جداول در فایل ترجمه ندارد 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه ندارد 
منابع داخل متن ترجمه شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

۱٫ بیان محدودیت های مدل سازی

۲٫ حفظ ارزش مدل ها در مواجهه با افق های فکری بلند مدت

۳٫ انجام مدل سازی مفید در بافت «قوه های سیاه»

۴٫ ادغام مدل سازان و مدل سازی در فرآیند سیاست

۵٫ تجزیه و تحلیل اقتصادی و حمایت از تصمیم گیری

۶٫ ایجاد چرخه ای که در آن نتایج بر تصمیمات و تصمیمات بر نتایج تأثیر می گذارند

نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

به طور کلی، تمامی اقدامات سازمان یافته برای جلوگیری از بیماری، ارتقاء سلامت و افزایش طول عمر در میان جمعیت، تعریفی است که سازمان بهداشت جهانی در مورد بهداشت همگانی ارائه کرده است (سازمان بهداشت جهانی، ۲۰۱۴). مدل سازی ریاضیاتی نقش مهمی را در یافتن مناسب ترین و مقرون به صرفه ترین روش ها برای دستیابی به اهداف فوق ایفاء می کند. به طور معمول، برنامه های بهداشت همگانی را در بلند مدت اجرا می کنند. این برنامه ها برای بیشتر مردم جامعه، منافع زیادی دارند. به ندرت اتفاق می افتد که کارآزمایی های بالینی آنقدر بزرگ باشند که اثرات این منافع را به درستی بیان کنند. می توان داده های مبتی بر مشاهده را برای ارزیابی برنامه ای استفاده کرد که شروع شده است، اما برای پیش بینی تأثیری که در آینده سیاست پیشنهادی خواهد داشت، ارزش کمی دارند. علاوه بر این، اغلب، کارورزان بهداشت همگانی می بایست به تهدیدات جدیدی پاسخ دهند که در خصوص آنها اطلاعات چندانی موجود نیست یا اطلاعات قبلی در مورد آنها برای ارزیابی تهدید وجود نداشته است. مدل های محاسباتی و ریاضیاتی می توانند در امر ارزیابی تهدیدات و تأثیرات احتمالی در ابتدای این فرآیند و سپس در تفسیر داده های سیستم های پیچیده و چندعاملی کمک کنند. به همین ترتیب، این مدل ها می توانند ابزار مهمی برای هدایت فعالیت بهداشت همگانی باشند. با این حال، به منظور دستیابی به ارتباطی موفق بین طراحی و بهداشت همگانی، چندین چالش وجود دارد. در اینجا، برخی از آنها را مطرح می کنیم.

 

نتیجه گیری

تغییر سیاست بهداشت ملی یا بین المللی به عنوان نتیجه ی مستقیم کار خودتان می تواند برای تحلیلگر بسیار رضایت بخش باشد. با این حال، برای اینکه این اتفاق رخ دهد و به منظور اطمینان از این موضوع که سیاست به شکلی مناسب نشان دهنده ی کار طراحی است، مشارکت کردن مناسب با سیاست گذاران ضروری است. مشارکت موفقیت آمیز فرآیندی بلندمدت است و درک عمیق تر نیازها و محدودیت های سیاست گذاران را شامل می شود که با تمایل به تغییر مدل ها به منظور تلاش کردن و بهتر نشان دادن این نیازها و محدودیت ها ادغام می شود. در عین حال، هم مدل سازان و هم شرکای سیاست آنان باید بسیار کار کنند، نتایج را به طور مناسبی تفسیر و بخصوص به طور مناسبی عدم قطعیت را بیان نمایند. این مشارکت باید به تضمین این موضوع کمک کند که سیاست گذاران، قیدها و محدودیت های این مدل ها را بهتر بشناسند، در حالی که این امر فرصت بیشتری را برای استفاده از مدل ها به عنوان ابزار تصمیم گیری به آنان می دهد. مشارکت عمیق تر با سیاست گذاران به مدل سازان در امر یافتن بهترین روش ها برای بیان واضح و به لحاظ علمی دقیق اطلاعات به منظور هدایت توسعه ی سیاست کمک خواهد کرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The World Health Organisation’s definition of public health refers to all organized measures to prevent disease, promote health, and prolong life among the population as a whole (World Health Organization, 2014). Mathematical modelling plays an increasingly important role in helping to guide the most high impact and cost-effective means of achieving these goals. Public health programmes are usually implemented over a long period of time with broad benefits to many in the community. Clinical trials are seldom large enough to capture these effects. Observational data may be used to evaluate a programme after it is underway, but have limited value in helping to predict the future impact of a proposed policy. Furthermore, public health practitioners are often required to respond to new threats, for which there is little or no previous data on which to assess the threat. Computational and mathematical models can help to assess potential threats and impacts early in the process, and later aid in interpreting data from complex and multifactorial systems. As such, these models can be critical tools in guiding public health action. However, there are a number of challenges in achieving a successful interface between modelling and public health. Here, we discuss some of these challenges.

 

Conclusions

Having national or international health policy change as a direct consequence of your own work can be enormously fulfilling for the analyst. However, for this to occur, and to ensure that the policy adequately represents the modelling work, proper engagement with policy makers is necessary. Productive engagement is a longterm process, and involves a deeper understanding ofthe needs and constraints of policy makers combined with a willingness to alter models inorder to try andbetter reflecttheseneeds andconstraints. At the same time, both modellers and their policy partners must work hard to appropriately interpret results, in particular appropriately communicating uncertainty. This engagement should help ensure that policy makers understand the limitations and constraints ofthe models better, while giving them more opportunities to usemodels as tools for decisions. Deeper engagement with policy makers will help modellers find the best ways of communicating clear and scientifically accurate information to best guide the development of policy.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت عمومی

عنوان انگلیسی مقاله:

Six challenges in modelling for public health policy

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.