دانلود مقاله ترجمه شده استفاده از انرژی بادی در شبکه توزیع (IEEE 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 6 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 16 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
انتخاب سیستم های ذخیره انرژی با استفاده از انرژی بادی در شبکه توزیع |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Selecting Energy Storage Systems with Wind Power in Distribution Network |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | |
سال انتشار | 2016 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع ارائه مقاله | کنفرانس |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق و انرژی |
گرایش های مرتبط با این مقاله | تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت |
چاپ شده در کنفرانس | IECON 2016 – چهلمین کنفرانس سالانه انجمن الکترونیک صنعتی IEEE |
کلمات کلیدی | شبکه توزیع، انرژی بادی، میانگین تحرک اتورگرسیو، تعرفه برق، سیستمهای ذخیرهساز انرژی، حد حرارتی فیدر |
کلمات کلیدی انگلیسی | Auto Regressive Moving Average – Distribution Network – Electricity Tariff – Energy Storage Systems – Feeder Thermal Limit – Wind Power |
ارائه شده از دانشگاه | گروه مهندسی برق، دانشگاه نفت و مواد معدنی كینگ فهد، دهران |
نویسندگان | Ibrahim El Amin، Muhammad Fahad Zia and Md Shafiullah |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793881 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | 10753 |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه آی تریپل ای |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 16 صفحه (1 صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت 14 B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است ☓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است ✓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده در سیستمهای توزیع برق،میزان تقاضای بار در طول بازهی پیک بار میتواند از حد حرارتی فیدر عبور کرده و باعث آسیب به سیستم شود.میتوان از این وضعیت که موجب خسارتهای مادی به تجهیزات و مصرفکنندهها میشود،توسط سرریز بار جلوگیری کرد.میتوان با بهکارگیری مناسب سیستمهای ذخیرهساز انرژی(ESS) با این مشکل مقابله کرد.در این مقاله،ما یک مسئلهی بهینهسازی را با ترکیب بهکارگیری ESS و انرژی بادی در یک سیستم توزیع معمولی فرموله کردهایم که بهوسیلهی آن توان حقیقی،با شرط آنکه میزان تقاضا از حد حرارتی فیدرخارج نشود ، به صورت بهینه در یک بازار برق توزیع میشود.این دستاورد عملکرد مطمئن سیستم توزیع انرژی را تضمین و ازقطع آن جلوگیری میکند.این مسئله بهینهسازی،برای یک سیستم توزیع معمول حل شده است.نتایج به دستآمده بهوضوح عملکرد مقرون به صرفه ESS همراه با انرژی بادی در سیستمهای توزیع را برای جلوگیری از قطعی و به حداکثر رساندن سود ESS نشان میدهند.
1- معرفی بازار برق،صنعت برق را برای ارائه انرژی قابل اطمینان و ارزان،مجبور به استفاده از همهی گزینههای اقتصادی و عملیاتی که بهکارگیری منابع تجدیدپذیر و دیگر منابع را تضمین میکند،کردهاست.یکی از محدودیتهای منابع تجدیدپذیر نیاز آنها به سیستم های ذخیرهساز انرژی(ESS) است.ESS قابلیت پیشبینی منابع انرژی تجدیدپذیر را با صاف کردن نوسانات بین بار و مولد،افزایش میدهد.کاربرد دیگر ذخیره انرژی،افزایش دادن ظرفیت فیدرهای توزیع و به تاخیر انداختن ساخت خطوط انتقال و پستهای فشار قوی جدید میباشد[1].به تعویق افتادن ارتقا فیدر در مقالات بسیاری اشاره شدهاست،ولی این مسئله از نظر اقتصادی مورد توجه قرار نگرفتهاست[4]-[2].یک بررسی اقتصادی انجام گرفتهبود که قیمت کنونی را محاسبه میکرد تا امکان استفاده از یک سیستم ESS/PV/Wind تعیین شود.نرخ تخفیف،هزینه نگهداری و اثر طول عمر در نظر گرفتهشده و از نرخ رشد بار صرف نظر شده بود[5].تاخیر زمانی انرژی الکتریکی یا مشکلات مربوط به خرید و فروش ESS در بازار انرژی در بسیاری از تحقیقات مورد بحث قرار گرفتهاست[7]-[6] و در کنار آن بررسیهای اقتصادی در مورد بازار انرژی صورت پذیرفتهبود[11]-[8].علاوه بر این،روندی برای محاسبهی منحنی قیمت حاشیهای سیستم توزیع و کارکردهای بالقوه آن معرفی شدهبود[12].قیمتهای واقعی برق برای پیشبینی سناریوهای آینده مورد استفاده قرار گرفتهاست[13].گزارشهای بازار ESS برای ارزیابی پتانسیلهای بازار برای هر یک از کاربردهای ESS و هزینههای آن استفاده شدهاست[15]-[14].در بعضی از تحقیقات،برنامهنویسی دینامیکی برای دستیابی به کنترل بهینه هزینه ESS مورد استفاده قرار گرفتهاست[17]-[16].
5- نتیجهگیری ESS نیاز به ارتقا فیدرها را به تعویق انداخته و باعث صرفهجویی مالی برای اپراتورهای شبکه و سیستم میشود.برنامهریزی ترکیبی ESS و نیروگاه بادی در یک فیدر توزیع محدود با توسعه و پیادهسازی الگوریتمی که حد حرارتی فیدر ،قیمت برق،تقاضا برای بار ،حداکثر انرژی و ظرفیت ESS ،راندمان شارژ و دشارژ ESS و پارامترهای نیروگاه بادی را در نظر گرفته باشد،بهینه میشود.الگوریتم توسعه داده شده با استفاده از ترخ تعرفه برق برای مصارف و بارهای مختلف خانگی،تجاری و صنعتی پیادهسازی میشود.نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگورتم بهینهشده برای برنامهریزی ترکیبی ESS و نیروگاه بادی مقرون به صرفه است. |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract In distribution systems, load demand can exceed the feeder thermal limit during peak demand periods and cause system damage. This situation can be prevented by load shedding, which results in financial losses to utilities and customers. The problem can be countered by utilizing energy storage systems (ESS) properly. In this paper, we formulate an optimization problem combining the utilization of ESS and wind power in a typical distribution system, whereby real power is optimally scheduled in an electricity market under the constraint that the load demand cannot exceed feeder thermal limit. This approach ensures the reliable operation of the power distribution system and prevents outages. The developed optimization problem is solved for a typical distribution system. The results clearly demonstrate the economical operation of ESS with wind power in distribution systems to prevent outages and maximize the ESS profit.
I- INTRODUCTION The electricity market has driven the power industry to exploit all possible economic and operational options that ensure the utilization of renewable resources and other options for providing cheap and reliable energy. One of the limitations of renewable sources is the need for energy storage systems (ESS). ESS enhance the predictability of renewable energy sources by smoothing out fluctuations in the difference between the load and generation. Another application of energy storage is to enhance the capacity of distribution feeders and defer the construction of new lines and substations [1]. Feeder deferral has been addressed in many articles, but this problem has not been considered in economic terms [2]– [4]. A cost analysis was performed in which the present value was calculated to determine the economic feasibility of an ESS/PV/wind system. The discount rate, maintenance fees and lifespan effects of ESS on the cost were considered, and the rate of load growth was neglected [5]. Electrical energy time shifting or the energy arbitrage problem of ESS in the energy market have been discussed in many studies [6]– [7] whereas economic analyses of the energy market distribution systems were conducted [8]- [11]. In addition, a procedure for calculating the power system marginal cost curve and its potential applications has been developed [12]. Actual electricity prices have been used to predict future scenarios [13]. ESS market reports have been used to evaluate the market potential for each ESS application and the ESS costs [14]- [15]. In some studies, dynamic programming has been used to achieve optimal ESS charge control [16]– [17].
V- CONCLUSION The ESS provides a means of deferring feeder upgrades at substantial financial benefits to the grid and system operators. The combined scheduling of the ESS and wind power plant in a constrained distribution feeder is optimized by developing and implementing an algorithm that considers the distribution feeder thermal limit, the electricity price, the load demand, the maximum energy and the power capacity of the ESS, the charging and discharging efficiency of the ESS, and the wind power plant parameters. The developed algorithm is implemented using electricity tariff rates for different customer types and demands from residential, commercial, and industrial customers. The simulation results show that the developed optimal algorithm is economical for combined ESS and wind power scheduling. |
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
انتخاب سیستم های ذخیره انرژی با استفاده از انرژی بادی در شبکه توزیع |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Selecting Energy Storage Systems with Wind Power in Distribution Network |
|