دانلود ترجمه مقاله یک سیستم خبره بر پایه شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین – اسپرینگر ۲۰۱۸

springer4

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یک سیستم خبره بر پایه شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین

عنوان انگلیسی مقاله:

A Neural Network Based Expert System for the Diagnosis of Diabetes Mellitus

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی، سایبرنتیک پزشکی
چاپ شده در کنفرانس  کنفرانس بین المللی علوم فناوری اطلاعات – International Conference on Information Technology Science
کلمات کلیدی سیستم متخصص. تشخیص دیابت. شبکه عصبی. الگوریتم بازگشت به عقب
کلمات کلیدی انگلیسی Expert system – Diabetes diagnosis – Neural network Back propagation algorithm
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه Covenant ، اوتا ، نیجریه
نویسندگان Oluwatosin Mayowa Alade، Olaperi Yeside Sowunmi، Sanjay Misra، Rytis Maskeliūna،, and Robertas Damaševičius
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/978-3-319-74980-8_2
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۹۹۹۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۳ صفحه (شامل ۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- معرفی

۲- مرور منابع

۲-۱- کارهای مرتبط

۳- روش شناسی

۳-۱- طراحی شبکه عصبی

لایه ورودی

لایه های پنهان

لایه خروجی

۴- پیاده سازی

۵- بحث

 

بخشی از ترجمه

چکیده

دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کار گرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور(feed forward network) چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب (back-propagation)، آموزش دیده است. لایه ورودی، ۸ نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام ۱۰ نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از ۹۲%، دقیق است.

 

۵- بحث

این تحقیق یک مدل شبکه عصبی برای کمک به تشخیص اینکه زنان حامله دیابت دارند یا نه، ایجاد کرده است. مدل ایجاد شده همچنین در یک نرم افزار مبتنی بر وب، برای دسترسی آسان، قرار داده شد. به همین ترتیب، کارکنان بهداشتی و یا بیماران در نقاط دور دست می توانند به سیستم دسترسی داشته باشند، داده های بیمار را در زمان واقعی وارد کنند و تشخیص را بدون نیاز به حضور در اطراف بیمار، مکاتبه کنند. برخی توصیه ها برای پیشرفت آن شامل یک سکوی(سطح مذاکره، اساس) موبایل Mobile Platform می باشد. سیستم در حال حاضر روی یک پلت فرم مبتنی بر وب می باشد، اما می تواند بیشتر سودمند باشد اگر که بتواند روی یک پلت فرم موبایل، که در آن دسترسی آفلاین به گوشی ها و دستگاه های دیگر وجود دارد، قرار گیرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.

 

۵- Conclusion

This research has developed a neural network model to help in the diagnosis of pregnant women whether they have diabetes or not. The developed model has also been incorporated into a web based application for easy accessibility. As such, health workers or patients at remote locations can access the system, enter patient data in real time and communicate the diagnosis without having to be around the patient. Some recommendations for its advancement include a Mobile Platform. The system is on a web-based platform at the moment but it would be more beneficial if the system can be based on mobile platforms where there can be offline access on phones, and other devices.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یک سیستم خبره بر پایه شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین

عنوان انگلیسی مقاله:

A Neural Network Based Expert System for the Diagnosis of Diabetes Mellitus

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *