دانلود ترجمه مقاله یک سرور وب برای پیش بینی و آنالیز بر اساس داروشناسی شبکه (Oxford Journals ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

Oxford Journals

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه Oxford Journals در ۷ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سیستم های بارانداز: یک سرور وب برای پیش بینی و آنالیز بر اساس داروشناسی شبکه

عنوان انگلیسی مقاله:

systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله زیست شناسی
گرایش های مرتبط با این مقاله بیوانفورماتیک
چاپ شده در مجله (ژورنال) تحقیقات اسیدهای نوکلئیک – Nucleic Acids Research
ارائه شده از دانشگاه موسسه بیولوزی سیستم ها ، میناتو ، ژاپن
نمایه (index) ISC – MedLine – PubMed Central – DOAJ – Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان Kun-Yi Hsin، Yukiko Matsuoka، Yoshiyuki Asai، Kyota Kamiyoshi، Tokiko Watanabe، Yoshihiro Kawaoka، and Hiroaki Kitano
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۳۰۵-۱۰۴۸
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1093/nar/gkw335
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۱۱٫۱۳۹ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index مجله ۴۵۲ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR مجله ۸٫۶۳۶ در سال ۲۰۱۸
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله 
کد محصول ۹۸۵۹
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Oxford Journals
نشریه Oxford Journals

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۴ صفحه (شامل ۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

 

فهرست مطالب

چکیده:

مقدمه

روش سیستم های بارانداز و سطح مشترک

آماده سازی مولکول

شبیه سازی پیوند و عملکرد آن

خروجی و ملاحظه ی نتایج

کاربرد ومورد پژوهشی

نتیجه گیری و چشم انداز

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

در حال حاضر، سیستم های بارانداز یک وب سرور برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه می باشد که اجازه ی شبیه سازیِ اتصال و ترسیم مسیر مولکولی را برای مشخصه ای جامع از انتخاب لیگاند و تفسیر عملکرد لیگاند بر یک شبکه مولکولی پیچیده می دهد. این، یک تابع امتیازدهی که به خوبی طراحی شده است را، برای پیوند مولکولی برای ارزیابی پتانسیل اتصال پروتئین لیگاند در نظر می گیرد. برای آزمایش در مقیاس بزرگ و سهولت بررسی، سیستم های بارانداز یک رابط کاربری ساده ی GUI دارند، برای آماده سازی مولکول، تعیین کردن پارامتر و بازرسی نتایج. پتانسیل اتصال دهنده لیگاند در برابر پروتئین های فردی می تواند به طور مستقیم بر روی یک نقشه متقابل مولکولی آپلود شده، نمایش داده شود و به کاربران اجازه دهد تا به طور سیستماتیک اثر وابسته به شبکه ی یک نامزد مواد دارویی یا دارو را بررسی کنند. یک مطالعه موردی برای نشان دادن چگونگی استفاده از سیستم بارانداز برای کشف یک فعالیت چند هدفه ی آزمایشی، مورد استفاده قرار گرفته است. سیستم بارانداز به صورت رایگان در سایت http://systemsdock.unit.oist.jp/ در دسترس می باشد.

 

نتیجه گیری و چشم انداز

سیستم های بارانداز اولین سرویس وب است که توسعه دهندگان دارو را قادر می سازد پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه را با تلفیق نتایج زیست شناسی ساختاری با زیست شناسی سیستم انجام دهند. رابط گرافیکی کاربر پسند (GUI)، عملیات ضروری برای غربالگری در مقیاس وسیع را ساده می کند. با استفاده از رویکرد پیش بینی بارانداز، سیستم های بارانداز می توانند تعداد زیادی از پروتئین های هدف را با دقت پیش بینی خوب آزمایش کنند. این، تعداد آزمایشات را برای آزمایش زیست شناسی کاهش می دهد. به عنوان مثال، ما استفاده از سیستم های بارانداز را در تحقیق عوامل و اهداف ضد آنفلوانزا با استفاده از داروشناسی شبکه نشان دادیم. پیشرفت در مسیر درمان و همچنین منابع باز، فرصتی عالی برای بهینه سازی داروهای polypharmacology برای تحقیقات دارویی است. با نقشه مسیرها، سیستم های بارانداز کمک می کند تا به طور جامع مکانیزم پایه یک نامزد دارو را توصیف کنیم و اثرات جامع ناشی از آن را تفسیر کنیم، پیش بینی اثربخشی دارو و ایمنی آن را بهبود ببخشیم.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

We present systemsDock, a web server for network pharmacology-based prediction and analysis, which permits docking simulation and molecular pathway map for comprehensive characterization of ligand selectivity and interpretation of ligand action on a complex molecular network. It incorporates an elaborately designed scoring function for molecular docking to assess protein–ligand binding potential. For large-scale screening and ease of investigation, systemsDock has a user-friendly GUI interface for molecule preparation, parameter specification and result inspection. Ligand binding potentials against individual proteins can be directly displayed on an uploaded molecular interaction map, allowing users to systemically investigate networkdependent effects of a drug or drug candidate. A case study is given to demonstrate how systemsDock can be used to discover a test compound’s multi-target activity. systemsDock is freely accessible at http://systemsdock.unit.oist.jp/.

 

CONCLUSION AND OUTLOOK

systemsDock is the first web service enabling drug developers to carry out network pharmacology-based prediction and analysis by integrating results from structural biology with systems biology. Its user-friendly GUI interface simplifies essential operations for large-scale screening. Using the predictive docking approach, systemsDock can test a large number of target proteins with good prediction accuracy. This will reduce the number of tests for bioassay. As an example, we demonstrated the application of systemsDock in investigation of anti-influenza agents and targets using network pharmacology. Progress in pathway curation as well as open resources provide a great opportunity to rationally optimize drug polypharmacology for pharmaceutical research. Together with a curated pathway map, systemsDock helps to comprehensively characterize the underlying mechanism of a drug candidate and to interpret its cascading effects, improving the prediction of drug efficacy and safety.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سیستم های بارانداز: یک سرور وب برای پیش بینی و آنالیز بر اساس داروشناسی شبکه

عنوان انگلیسی مقاله:

systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *