دانلود ترجمه مقاله طراحی رویکرد چند هدفه فرا ابتکاری برای طراحی زنجیره های تامین سبز (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

طراحی یک رویکرد چند هدفه فرا ابتکاری برای طراحی و برنامه ریزی زنجیره های تامین سبز – MBSA

A multi-objective meta-heuristic approach for the design and planning of green supply chains – MBSA

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ مرور مقالات

۳٫ توصیف مسئله

۴٫ روش حل

۱٫۴ روش دقیق دو هدفی

۲٫۴ روش فرا ابتکاری دو هدفی

۵٫ شاخص های کلیدی کارایی

۵٫۱ نمودارهای کنترل

۶٫ مشخصه نمونه

۷٫ تحلیلی نتایج الگوریتم MBSA

۸٫ نتیجه گیری

چکیده

حلقه های تامین سبز شبکه های پیچیده ای هستند که نیازمنده ابزارهای پشتیبان تصمیمی اند که می تواند به پروسه های تصمیم گیری درگیر کمک کند. طبق این نیاز این مقاله به مسئله طراحی و برنامه ریزی پرداخته و یک مدل بهینه سازی را برای حمایت از تصمیمات مرتبط ارایه می کند. مدل ارایه شده یک مدل برنامه ریزی چند هدفه خطی با عدد مخلوط است که از طریق یک الگوریتم فرا ابتکاری چند هدفه مبتنی بر استحکام شبیه سازی شده (MBSA) حل شده است. الگوریتم پیشنهادی محل و ظرفیت نهاد های حلقه تامین (کارخانجات، انبارها و مراکز توزیع) را تعریف کرده و فناوری مورد نیاز در هر محل تولید را انتخاب کرده و پروفایل موجودی کالا و جریان مواد را در افق زمان سرمایه گذاری تعریف می کند. MBSA فضای جواب ممکن را با استفاده از یک استراتژی جست و جوی محلی جدید با مکانیزم چند ستاره بررسی می کند. راندمان روش ارایه شده با یک روش دقیق پشتیبانی شده با پارتو فرانتیر مقایسه شده و بعنوان نتیجه گیری اصلی می توان گفت که اثبات شده است که الگوریتم ارایه شده در حل این نوع از مسائل پیچیده بسیار موثر است.چندین شاخص کارایی کلیدی برای تایید اعتبار استحکام الگوریتم ارایه شده است و علاوه براین روش ارایه شده از طریق جواب چندین نمونه تایید اعتبار شده است.

۱٫ مقدمه

به طور سنتی طراحی و برنامه ریزی شبکه های حلقه تامین (SCN) بر اساس ایده های مجزا و فقط با اعمال اهداف اقتصادی از قبیل حداقل سازی هزینه یا حداکثرسازی سود ارایه شده اند. اما با افزایش رقابت بازار انتظارات مشتریان درباره ارزش کالاها و خدمات تغییر یافته و همراه با پیشرفت تکنولوژی و دسترسی سریع به اطلاعات، یک دید یکپارچه برای مدریت شبکه های حلقه تامین (SC) لازم است. علاو  بر این توسعه جهانی تجارت به دسترس پذیری مجموعه ای از منابع جایگزین و مجموعه وسیعی از مشتریان بالقوه منجر شده است که نیاز کنونی به مدیریت موثر SC را تایید می کند. به همین ترتیب جامعه درحال رسیدن به یک آگاهی روزافزون از پایداری محیطی است و شرکت ها متوجه شده اند که اهداف اقتصادی دیگر نباید تنها نگرانی آنها از حلقه تامین باشد، چرا که اثرات محیطی ناشی از ساختارها و عملیات آنها باید به حداقل برسد. دکر، بلوم هوف و مالیدیس (۲۰۱۲) اظهار داشتند که بهبود کیفیت محیطی دارای هزینه است. لذا سوال این است که چه موازنه هایی باید بین اثرات محیطی یک فعالیت اقتصادی و هزینه های آن ایجاد شود و بهترین روش برای متعادل کردن نگرانی های اکولوژیک و اقتصادی چیست؟ این منجر به ظهور ایده ساخت راه حلهای سازگار با محیط زیست شده است. لذا تعریف یک مدل یکپارچه موثر از این جنبه های اصلی SC در حین برنامه ریزی و طراحی SC برای حداقلسازی اثرات محیطی و حداکثرسازی سود و جوابگویی لازم است. 

۸٫ نتیجه گیری 

در این کار یک مسئله با اهمیت روزافزون در ناحیه حلقه تامین بررسی شد که طراحی و و برنامه ریزی حلقه تامین سبز است. اهداف اقتصادی و محیطی در طراحی و برنامه ریزی حلقه های تامین با هدف ایجاد موازنه بین هدف سود و اثرات محیطی سیستم لحاظ شد. بعلت مشکلات شناسایی شده در حل این مسائل در رایج ترین روش های ارایه شده مانند روش دقیق، در این  مقاله یک روش حل جایگزین براساس فرا ابتکار ارایه شده است. که اثبات شده است که بسیار نوید بخش بوده و می تواند پایه کاربرد یک سیستم تخصصی در حمایت از پروسه تصمیم گیری در این مسائل باشد.

Abstract

Supply Chains are complex networks that demand for decision supporting tools that can help the involved decision making process. Following this need the present paper studies the supply chain design and planning problem and proposes an optimization model to support the associated decisions. The proposed model is a Mixed Integer Linear Multi-objective Programming model, which is solved through a Simulated Annealing based multi-objective meta-heuristics algorithm – MBSA. The proposed algorithm defines the location and capacities of the supply chain entities (factories, warehouses and distribution centers) chooses the technologies to be installed in each production facility and defines the inventory profiles and material flows during the planning time horizon. Profit maximization and environmental impacts minimization are considered. The algorithm, MBSA, explores the feasible solution space using a new Local Search strategy with a Multi-Start mechanism. The performance of the proposed methodology is compared with an exact approach supported by a Pareto Frontier and as main conclusions it can be stated that the proposed algorithm proves to be very efficient when solving this type of complex problems. Several Key Performance Indicators are developed to validate the algorithm robustiveness and, in addition, the proposed approach is validated through the solution of several instances.

۱٫ Introduction

Traditionally the design and planning of supply chain networks (SCN) has been undertaken based on individual concepts and applying only economic objectives, such as cost minimization or profit maximization. However, the increasing market competition, the customers’ change expectations, on the value of goods and services, combined with advances in technology and fast access  to information demanded for an integrated view when managing supply-chain (SC) networks (Papageorgiou, 2009). In addition, the worldwide extension of business led to the availability of sets of alternative resources, as well as to a vast array of potential customers, justifying the current need of efficient SC management. Simultane ously, society has been developing an increasing level of awareness for environmental sustainability and companies have been realizing that economic objectives ought no longer to be the single concern  of supply chains as environmental impacts resulting not only from their structures, but also from their operation need to be minimized (Seuring, 2013; Mota, Gomes, Carvalho, & Barbosa-Povoa, 2015). Dekker, Bloemhof, and Mallidis (2012) state that “Improving environmental quality comes at a cost, so the question is which trade-offs occur between the environmental impacts of an economic activity and its costs, and what are the best solutions for balancing ecological and economic concerns?”. This raises the concept of building ecoefficient solutions. Thus it becomes necessary to define an efficient integration of these SC main aspects when planning and designing SC so as to minimize environmental impacts while maximizing profit and responsiveness.

۸٫ Conclusion

In this work a problem with increasing importance in the supply chain area has been addressed, the so called green supply chain design and planning. Economic but also environmental objectives are accounted when designing and planning supply chains aiming at establishing tradeoffs between the traditional profit objective and such systems environmental impact. Due to the recognized difficulties that arise when solving these problems through the most common published approaches, exact approaches, the present paper proposes an alternative solution approach based on a meta-heuristic that has proved to be promising and could consequently constitute thebase of an expert system application to support the decision makingprocess within such problems.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

طراحی یک رویکرد چند هدفه فرا ابتکاری برای طراحی و برنامه ریزی زنجیره های تامین سبز – MBSA

A multi-objective meta-heuristic approach for the design and planning of green supply chains – MBSA