دانلود ترجمه مقاله روش های داده کاوی و کاربرد آن در بخش بانکداری – IJETAE 2013

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	بانکداری، مدیریت فناوری اطلاعات و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله مربوطه	مجله بین المللی فن آوری در حال ظهور و مهندسی پیشرفته
دانشگاه تهیه کننده	گروه علوم کامپیوتر، دانشکده هنرهای دولتی، ملور، مادورای
کلمات کلیدی این مقاله	داده کاوی، بخش بانکداری، حفظ مشتری، تایید اعتبار، تشخیص تقلب
رفرنس	دارد
نشریه IJETAE

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی

الف. یادگیری نظارت شده

ب. یادگیری بدون نظارت

۳٫ تقلب بزرگ در بخش بانکداری هند

۴٫ کاربردهای داده کاوی در بخش بانکداری

A. حفظ مشتری در بخش بانکداری

B. تایید اعتبار به صورت خودکار با استفاده از روش طبقه بندی

C5.0

CART

ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

رگرسیون لجستیک

C. تشخیص تقلب در بخش بانکداری

d. بازاریابی

E. مدیریت ریسک

۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری

داده کاوی، یک روش مورد استفاده برای استخراج اطلاعات مهم از مقدار عظیمی از داده های موجود و میسر نمودن تصمیم گیری بهتر برای بانکداری و صنایع خرده فروشی است. آنها از انبار داده ها برای ترکیب داده های مختلف حاصل از پایگاه های داده در قالب قابل قبول استفاده می نمایند، به طوری که داده ها را می توان استخراج نمود. سپس تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعاتی صورت می گیرد که در سراسر سازمان برای حمایت تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیک‌های داده کاوی برای بخش بانکداری برای هدف قرار دادن بهتر و کسب مشتریان جدید، حفظ با ارزش ترین مشتریان و تایید اعتبار خودکار برای پیشگیری از تقلب، تشخیص تقلب در زمان واقعی، ارائه محصولات بر اساس بخش، تجزیه و تحلیل مشتریان، سبک سنگین کردن الگوها در طول زمان برای حفظ بهتر و ارتباط، مدیریت ریسک و بازاریابی بسیار مفید است. بانک هایی که سودمندی داده کاوی را تحقق یافته اند و در فرآیند ساخت یک محیط داده کاوی برای فرآیند تصمیم گیری خود هستند، مزیت رقابتی قابل توجهی را در آینده به دست خواهد آورد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

Data mining is a technique used to extract vital information from existing huge amount of data and enable better decision-making for the banking and retail industries. They use data warehousing to combine various data from databases into an acceptable format so that the data can be mined. The data is then analyzed and the information that is captured is used throughout the organization to support decision-making. Data Mining techniques are very useful to the banking sector for better targeting and acquiring new customers, most valuable customer retention, automatic credit approval which is used for fraud prevention, fraud detection in real time, providing segment based products, analysis of the customers, transaction patterns over time for better retention and relationship, risk management and marketing.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد