دانلود ترجمه مقاله دگرگونی های فضايی در میزان و دامنه‌ نوسانات فرکانس بالا در EEG داخل جمجمه‌ای (Neurology 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

دگرگونی های فضايی در میزان و دامنه‌ نوسانات فرکانس بالا در EEG داخل جمجمه‌ای

Spatial variation in high-frequency oscillation rates and amplitudes in intracranial EEG

چکیده

مواد و روش ها

جمع آوری داده‌

ثبت MRI قبل از عمل و CT و تعیین محل الکترودها بعد از عمل

نتایج

بحث

منابع

چکیده

هدف: ارزیابی تغییرات نرخ و دامنه‌ی نوسانات فرکانس بالا (HFO) در دو وضعیت فعالیت پایه و فعالیت حین حمله صرعی که در نواحی آناتومیکی مختلف مغز دسته بزرگی از بیماران اتفاق می‌افتد.
روش: هفتاد بیمار که ثبت EEG داخل جمجمه‌ای (iEEG) با پهنای باند وسیع (۵ کیلوهرتز) داشتند، شناسایی شدند. این ثبت در فرآیند ارزیابی قبل از جراحی برای صرع مقاوم به دارو در سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۴ از بیمارانی که دارای تصویر MRI و CT با وضوح بالا بودند، انجام شد. در قسمت‌های دو ساعته از داده‌ی iEEG با کیفیت در بازه بین حمله‌ای، نوسانات فرکانس بالا از طریق آشکارساز حمله اتوماتیک، شناسایی شده‌اند. محل الکترودها به وسیله تصویربرداری MRI قبل از عمل جراحی تعیین می‌شود و با استفاده از اشعه ایکس بلافاصله بعد از کاشت الکترودها، محل الکترود برای جابه‌جایی داخل مغز بیمار انجام می‌گیرد. محل آناتومیک الکترودها با استفاده از اطلس مغزی دسیکان-کیلانی تهیه شده توسط نرم‌افزار FreeSurfer تعیین می‌شود. براساس آنچه در ثبت‌های بالینی iEEG تعیین می‌شود، نرخ و دامنه میانگین نوسانات فرکانس بالا در محل الکترودهای ناحیه شروع حمله و ناحیه‌ی غیرشروع حمله ، اندازه‌گیری می‌گردد. برای گسترش پژوهش‌ها در این زمینه، داده‌های تصویربرداری و iEEG به صورت رایگان در دسترس هستند (msel.mayo.edu).
نتایج: مقادیر دامنه و نرخ نوسانات فرکانس بالای پایه (در ناحیه غیرشروع حمله) به طرز قابل‌توجهی در ساختارهای مختلف مغزی و ساختارهای مشابه نیمکره‌های چپ و راست، تغییر می‌کند. اگرچه دامنه و نرخ نوسانات فرکانس بالا در نواحی شروع حمله به طور معنی‌داری بالاتر از نواحی غیرشروع حمله است، اما در هنگام تحلیل بدون توجه به محل الکترود، دامنه و نرخ نواحی شروع و نواحی غیر شروع حمله در برخی از لوب ها و ساختارها (به عنوان مثال، کورتکس پیشانی و گیجگاهی) متفاوت نیست.
نتیجه‌گیری: تغییرات آناتومیکی در دامنه و نرخ نوسانات فرکانس بالا در نواحی شروع حمله و غیر شروع حمله نشان می‌دهد که وقتی از نوسانات فرکانس بالا برای برنامه‌ریزی‌های قبل از عمل جراحی استفاده می‌شود، باید فعالیت این نوسانات به نسبت استاندارهای دقیق آناتومیکی در زمان‌هایی که حمله نیست بررسی شود.

این پژوهش، نشان‌دهنده‌ی تفاوت‌ های قابل‌توجهی در نرخ و دامنه نوسانات در ناحیه شروع حمله و ناحیه غیرشروع حمله است که در ۳۸ ناحیه آناتومیکی تعریف شده توسط اطلس مغز دسیکان-کیلیانی و بین نواحی مشابه در نیمکره چپ و راست گسترده شده است. نرخ نوسانات فرکانس بالا در ناحیه شروع حمله نسبت به ناحیه غیرشروع حمله، در مناطق پارا-هيپوكامپ، پس‌سری و آهیانه‌ای تفاوت‌های قابل توجهی داشته و دامنه‌ی نوسانات در ناحیه شروع حمله نسبت به ناحیه غیرشروع حمله، در مناطق در مناطق پارا-هيپوكامپ و پیشانی متفاوت هستند. اما با این حال، تفاوت چشمگیری بین نرخ و دامنه‌ی نوسانات نواحی شروع حمله و غیرشروع حمله در بعضی از لوب‌ها و ساختارها مشاهده نمی‌شود (مانند قشر گیجگاهی). علاوه براین، در لوب‌های مغزی، نرخ و دامنه‌ی نوسانات فرکانس بالا هنگام فعالیت پایه‌ی ناحیه غیرشروع حمله دارای تفاوت‌هایی هستند. این تحلیل‌ها، اهمیت بررسی نرخ و دامنه‌ی نوسانات در مکان‌های آناتومیکی را به منظور تفکیک دقیق بین بافت سالم و بافت مشکل‌دار مغز (تولیدکننده حمله صرعی)، مشخص می‌کند.

Abstract

Objective To assess the variation in baseline and seizure onset zone interictal high-frequency oscillation (HFO) rates and amplitudes across different anatomic brain regions in a large cohort of patients.
Methods Seventy patients who had wide-bandwidth (5 kHz) intracranial EEG (iEEG) recordings during surgical evaluation for drug-resistant epilepsy between 2005 and 2014 who had high-resolution MRI and CT imaging were identified. Discrete HFOs were identified in 2-hour segments of high-quality interictal iEEG data with an automated detector. Electrode locations were determined by coregistering the patient’s preoperative MRI with an X-ray CT scan acquired immediately after electrode implantation and correcting electrode locations for postimplant brain shift. The anatomic locations of electrodes were determined using the Desikan-Killiany brain atlas via FreeSurfer. HFO rates and mean amplitudes were measured in seizure onset zone (SOZ) and non-SOZ electrodes, as determined by the clinical iEEG seizure recordings. To promote reproducible research, imaging and iEEG data are made freely available (msel.mayo. edu).
Results Baseline (non-SOZ) HFO rates and amplitudes vary significantly in different brain structures, and between homologous structures in left and right hemispheres. While HFO rates and amplitudes were significantly higher in SOZ than non-SOZ electrodes when analyzed regardless of contact location, SOZ and non-SOZ HFO rates and amplitudes were not separable in some lobes and structures (e.g., frontal and temporal neocortex).
Conclusions The anatomic variation in SOZ and non-SOZ HFO rates and amplitudes suggests the need to assess interictal HFO activity relative to anatomically accurate normative standards when using HFOs for presurgical planning.

This study demonstrates significant differences in rates and amplitudes of HFOs in SOZ and non-SOZ spanning the 38 anatomic regions defined by the D-K brain atlas, and between homologous regions in the left and right hemispheres. Significant SOZ vs non-SOZ differences in HFO counts were found in parahippocampal, occipital, and parietal regions, and differences in SOZ vs non-SOZ amplitudes were found in parahippocampal and frontal regions. However, significant differences between SOZ and non-SOZ counts and amplitudes were not observed in some lobes and structures (e.g., temporal neocortex). Further, differences in baseline, non-SOZ HFO rates and amplitudes were demonstrated among brain lobes. This analysis highlights the importance of considering measured HFO counts and amplitudes in the context of their anatomic locations in order to accurately differentiate between normal and pathologic, seizure-generating brain tissue.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

دگرگونی های فضايی در میزان و دامنه‌ نوسانات فرکانس بالا در EEG داخل جمجمه‌ای

Spatial variation in high-frequency oscillation rates and amplitudes in intracranial EEG