دانلود رایگان ترجمه مقاله درک ازدحام موبایل برای پویایی شهری هوشمند (سال ۲۰۱۶) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

logo-4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

دریافت اطلاعات ازدحام دستگاه های موبایل برای بررسی تحرک های شهری به صورت هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

Mobile crowd sensing for smart urban mobility

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله کاربردهای ICT و مخابرات سیار
کلمات کلیدی منابع جمعیتی، حسگری موبایل، شهر های هوشمند، جابجایی هوشمند
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه Nis، دانشکده مهندسی الکترونیک صربستان
رفرنس دارد  
کد محصول F1367

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
منابع داخل متن درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
حسگری جمعیت با موبایل برای شهر های هوشمند
اطلاعات پویای جمعیتی برای جابجایی های هوشمند رخداد های ترافیکی و رفتار راننده ها ( تصادف ها و شرایطی که میتواند منجر به تصادف شود)
حس گری کیفیت هوا و گزارش
دریافت اطلاعات مرتبط با الگو های رفتاری با استفاده از جمع آوری فعالیت های موبایل
تکنیک های پردازش در طرف سرور برای داده های فضایی از اطلاعات جمعیتی به دست آمده

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
در این مقاله، ما از کاربرد الگو های بررسی سنجش جمعیتی موبایل برای ارزیابی موثر، امن و سبز در محیط های شهری استفاده میکنیم. ما قالب کاری CitySensing استفاده میکنیم که نشان دهنده ی قابلیت استفاده از پلت فرم های رایج برای ارزیابی جمعیتی میباشد که برای دامنه های حرکتی مختلف در شهر مورد استفاده قرار میگیرد. ما معتقد هستیم که دستگاه های موبایل امروزی، با سنسور های داخلی و یا سنسور های افزوده، میتوانند برای اطلاعات مختلف جمعیتی در دامنه هایی که مرتبط با زندگی شهری و تحرک میباشد ( مانند ترافیک، کیفیت هوا و زندگی های هر روزه ی مردم) بسیار مفید باشد. این موضوع توسط کاربرد های مختلف موبایل نشان داده شده است، که بر اساس قالب کاری CitySensing توسعه یافته است که سهم زیادی در اهداف مشترک در تحرک هوشمند شهری دارد. شتاب سنج های داخلی و GPS در تلفن های همراه برای بررسی شرایط ترافیک و رخداد های ترافیکی مورد استفاده قرار میگیرند. سنسور های داخلی یا سنسور های افزوده شده برای بررسی کیفیت هوا نیز میتواند به این دستگاه ها این امکان را بدهد تا نواحی مناسب برای فعالیت های خارج از منزل در روز خاص از هفته یا ساعت های خاص از روز را بدهند. آمار مرتبط با تلفن همراه و تحلیل های آن میتواند ارزش بسیار خوبی را برای خدمات برنامه ریزی شهری فراهم کند تا رفتار و جابجایی های شهروندان ارزیابی شود. تحلیل این مقدار حجیم از اطلاعات در مورد اطلاعات جمعیتی دریافت شده ( که اصطلاحا با نام داده ی بزرگ شناخته میشود) در زیر ساختار های دسته ای یا ابری، ما را قادر میسازد تا شرایط و رخداد هایی که میتواند بر روی جابجایی افراد تاثیر داشته باشد را نشان داده و نشر اعلان ها و فعالیت های پیشنهادی را ممکن میسازد.
 
۱- مقدمه
با پیشرفت ها و تکثیر دستگاه های موبایل با افزایش ظرفیت های محاسبه، ارتباطات و حس گری ، کاربران موبایل یکی از مهم ترین منابع داده در شبکه های سنسور وایرلس با گستردگی تمام میشود. حس گری اطلاعات جمعیتی موبایل ، روش مناسبی برای یک حسگری و بررسی الگو های اطلاعات جمعیتی به صورت مداوم فراهم کرده است که از قدرت زمینه های مختلف دستگاه های موبایل استفاده میکنند، مانند تلفن های هوشمند، تبلت ها، دستگاه های پوشیدنی، سنسور های هوشمند، وغیره. این روند مبتنی بر توانایی انسان برای ثبت کردن اطلاعات جغرافیایی و مکانی محلی و دانش از طریق دستگاه های موبایل با سنسور های مختلف ، و امکان اشتراک گذاری این اطلاعات و دانش با دیگر کاربرد ها و یا یک اجتماع گسترده، میباشد. مادامی که جمعیت در جهان به صورت افزایشی گسترش پیدا میکند، شهر ها به صورت جهانی نیاز دارند تا از اطلاعات و ارتباطات استفاده کنند تا عملکرد های خودشان را بهبود داده، کارایی خودشان را افزایش داده، حالت رقابتی را بهبود بخشید و محیط بهتری را در زمینه ی اقتصادی در اختیار کارمندان قرار دهند ؛ در واقع به آن ها این امکان را میدهد تا هوشمند تر باشند. تحرک هوشمند یکی از مهم ترین بخش های شهر های هوشمند میباشد و یکی از بزرگترین چالش هایی هستند که شهر های بزرگ با آن ها رو به رو هستند. جمعیت جهان بیش از ۶۴% از تمام مسافت هایی که طی میکنند را در محیط های شهری جابجا میشوند، که احتمالا این مقدار تا سال ۲۰۵۰ سه برابر میشود. ازین رو، یکی از اولویت های مهم برای شهر های جهان، پشتیبانی از جابجایی شهروندان در محیط های شهری بر اساس امنیت، کارایی و حفاظت زیست محیطی میباشد. الگو های حسگری جمعیت بر اساس موبایل میتواند بهترین روش ها، تکنیک ها و سیستم ها در این جهت را فراهم کند. استفاده از تحلیل، استدلال و تکنیک های کاوش داده بر روی داده های حس شده ی جمعیتی با استفاده از موبایل ، میتواند دیدگاه های بسیار خوبی برای جابجایی شهروندان فراهم کرده و امکان درگیری بهتر شهروندان در نظارت بر فضا های شهری فراهم کند.
در این مقاله، مفهوم، روش ها و تکنولوژی های اصلی مرتبط با حس گری جمعیت بر اساس موبایل در شهر ها ارائه شده است و قالب های CitySensing توسعه پیدا کرده است و از جابجایی از طریق شرکت و هوشمندی در جمعیت، حمایت شده است ( بخش ۲). نرم افزار های اولیه ی مختلف موبایل نیز بر اساس این قالب های کاری توسعه پیدا کرده است که نشان دهنده ی استفاده از حسگری های جمعیتی موبایل در سناریو های شهری مختلف شده است و دیدگاه هایی در مورد نحوه ی بهبود زندگی از طریق این نرم افزار ها ارائه شده است ( بخش ۳). با وجود این که هنوز چالش های گسترده و توسعه در زندگی واقعی در برنامه های توسعه یافته موجود است، ارزیابی اولیه ی به نظر در زمینه ی پشتیبانی از جابجایی شهروندان، بسیار مفید میباشد که در بخش ۴ این موضوعات جمع بندی شده است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

In this paper, we present the application of the mobile crowd-sensing paradigm in supporting efficient, safe and green mobility in urban environments. We have developed the CitySensing framework demonstrating the viability of a common crowd-sourcing platform applied to various urban mobility domains. We argue that today’s mobile devices, with integrated or add-on sensors, can be efficiently used to crowd source diverse information in domains that are relevant to urban life and mobility (traffic, air quality and citizens’ everyday activities). This is illustrated by three distinct mobile applications, developed on top of the CitySensing framework, that contribute to a common goal of smarter urban mobility. Commonly integrated accelerometer and GPS are used to infer traffic events and conditions. Externally attached or integrated air quality sensors enable suggestions for city areas adequate for outdoor activities on a specific day of the week or hour of the day. Mobile phone usage statistics and analysis can present valuable information to urban planning services to better adapt to citizens’ habits and mobility. The analysis of this massive amount of crowd sensed data (so-called Big Data) within the cluster/cloud infrastructure enables detection of situations and events that influence human mobility, and dissemination of notifications and recommended actions.

۱ Introduction

With advancements and the proliferation of mobile devices with increasing computing, communication and sensing capabilities, mobile users have become important sources of sensing data in a globally spread wireless sensor network (Campbell et al. 2008). Mobile crowd sensing represents an approach for a new sensing and geo-crowdsourcing paradigm that leverages the power of various mobile devices, such as smartphones, tablets, wearable devices, smart sensors, etc. It is based on the human ability to acquire local geospatial information and knowledge through sensor-enhanced mobile devices, and the possibility to share this information/knowledge with other users and a wide community (Goodchild 2007; Kamel Boulos et al. 2011). As the world population becomes increasingly urban, cities worldwide need to leverage information and communications technologies to improve their functions, enhance efficiency, improve competitiveness and the economy and provide better environment for their citizens; to become ‘smarter’. Smart mobility is one of the key characteristics of a smart city, and also one of the biggest challenges that smart cities face (Batty et al. 2012). The world population makes more than 64% of all travel kilometers within urban environments, which is expected to triple by 2050. Thus, a high priority for cities around the world is to support citizens’ mobility within the urban environment based on safety, efficiency and environmental protection (Motta et al. 2015). Mobile crowd sensing paradigm will enable key methods, techniques and systems in that direction. The application of analysis, reasoning and data mining techniques on the mobile crowd sensed data provides useful insights in citizens’ mobility and supports better citizen involvement in monitoring urban spaces.

In this article, we describe main concepts, methods and technologies of mobile crowd sensing in smart cities and present the CitySensing framework developed to support smart urban mobility through participation and intelligence of the crowd (Section 2). Several mobile demo applications have been developed based on this framework that illustrate the use of mobile crowd sensing in different city’s scenarios and provide insights how such applications could improve citizens’ mobility (Section 3). Although there are still open challenges and real-life deployments of developed applications, the initial evaluations look promising in supporting smart citizens’ mobility, as concluded in Section 4.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

دریافت اطلاعات ازدحام دستگاه های موبایل برای بررسی تحرک های شهری به صورت هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

Mobile crowd sensing for smart urban mobility

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *