دانلود ترجمه مقاله روش مبتنی بر درخت هش مرکل برای یکپارچگی داده ها (۲۰۱۵) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

روش های مبتنی بر درخت هش مرکل برای یکپارچگی داده های برون سپاری شده

Merkle Hash Tree based Techniques for Data Integrity of Outsourced Data

چکیده
عبارت های کلی
۱- مقدمه
۲- تکنیک اصلی
۳- درخت های هش مرکل
۳-۱ روش امضا (علامت گذاری) مرکل
۳-۲ روش درخت های B+
۳-۳ یکپارچگی داده ها مبتنی بر درخت هش مرکل
۳-۴ مسائل پیاده سازی
۴- شناسه مسیر مبدا
۴-۱ ذخیره MHT در دیتابیس
۴-۲ استخراج داده های تایید هویت
۴-۳ عملیات بر روی داده ها
۵- تحلیل و کار در حال انجام
۵-۱ تحلیل
۵-۲ کار در حال انجام
۶- نتیجه گیری ها

چکیده

یکی از مشکلات مرتبط با داده های برون سپاری شده به ارائه دهندگان سرویس های ابری، یکپارچگی داده های برون سپاری شده است. در این مقاله تکنیک های بررسی یکپارچگی داده ها برای داده ها برون سپاری شده را ارائه می کنیم. یکپارچگی داده ها شامل تکمیل، صحت و تازگی داده ها است. این مقاله بر تکنیک های یکپارچگی داده ها مبتنی بر درخت هش مرکل (MHT) متمرکز شده است. همچنین این مقاله تکنیک هایی را برای ذخیره سازی و بازیابی داده های احراز هویت مبتنی بر دخت هش مرکل از طرف و به سوی ارائه دهنده سرویس های داده ابری ارائه می کند. تحلیل مهم شناسه های مسیر مبدا (RPI) که تکنیکی برای ذخیره سازی درخت های هش مرکل در پایگاه های داده است، در این مقاله ارائه شده است.

۶- نتیجه گیری ها

تکنیک های متعددی در ادبیات برای بررسی یکپارچگی داده های برون سپاری شده به فضاهای نامطمئن ابری پیشنهاد داده شده است. تمرکز این مقاله بر تکنیک های مبتنی بر دخت هش مرکل است. علی رغم این که تحقیقات زیادی درباره تکنیک های مبتنی بر MHT انجام شده است، ما همچنان عملیات جایگذاری و حذف سربارهای ارتباطی و محاسباتی زیادی را تحمیل می کنند. ما درباره تکنیکی به نام شناسه های مسیر مبدا برای ذخیره و بازیابی داده های تایید هویت در دیتابیس DSP بحث کردیم. ما قصد داریم تا تکنیک جدیدی را برای از بین بردن کمبودهای تکنیک های فعلی یکپارچگی داده ها طراحی کنیم. هدف اصلی روش پیشنهادی اجتناب از حفظ یا واکشی نسخه ای از کل داده ها به منظور اجرای یک عملیات جایگذاری یا آپدیت است. همچنین قصد داریم تا فرآیند جایگذاری و حذف داده ها را ساده تر کنیم.

Abstract

One of the problems associated with outsourcing data to cloud service providers is the data integrity of outsourced data. In this paper we present data integrity techniques for the outsourced data. Data integrity encompasses the completeness, correctness and freshness of the data. This paper focuses on the Merkle Hash Tree based data integrity techniques. It also presents the techniques for storage and retrieval of Merkle Hash Tree based authentication data to and from cloud data service provider. Critical analysis of the Radix Path Identifiers, a technique for storage of Merkle Hash Trees in the databases, is presented in this paper.

۶- CONCLUSIONS

Numerous techniques have been proposed in the literature to check the data integrity of the outsourced data to untrusted clouds. Focus of our paper was on Merkle Hash Tree based techniques. Despite a lot of research on MHT based techniques, still insertion and deletion pose a lot of communication and computation overhead. We have also discussed a technique named Radix Path Identifiers to store and retrieve authentication data in the DSP’s database. We plan to design a new technique to eliminate the shortcomings of the current data integrity techniques. The main purpose of our technique is to avoid keeping or fetching the copy of whole data in order to run an insert or update statement. We are also going to simplify the process of inserting and deleting the data the way we are used to do in traditional DBMSs.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

روش های مبتنی بر درخت هش مرکل برای یکپارچگی داده های برون سپاری شده

Merkle Hash Tree based Techniques for Data Integrity of Outsourced Data