دانلود ترجمه مقاله یادگیری زندگی با پیچیدگی‌ (HBR 2011) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

یادگیری زندگی با پیچیدگی‌

Learning to Live with Complexity

در هم تنیده و پیچیده

خلاصه‌ای از ایده

مشکلات پیچیدگی

روش‌های پیشبینی پیشرفته

رویکردی متناقض در مورد استخدام

کاهش بهتر اثر ریسک

سبک سنگین کردن هوشمندانه تصمیمات

امروزه مدیریت کسب و کار از اساس با کاری که در ۳۰ سال قبل انجام می‎شد، متفاوت است. اصلی‌ترین و عمیق‌ترین تفاوت که ما به وجود آن باور داریم، سطح پیچیدگی افرادی است که با آن سر و کار دارند.
سیستم‌های پیچیده که تاکنون وجود داشته است، و زندگی کاری همیشه غیرقابل پیش بینی، شگفت انگیز و غیرمنتظره بوده است ولی پیچیدگی عمدتا از سیستم‌های بزرگ مانند شهرها حاصل می‌شود و بر هر چیزی که با آن سر و کار داریم، مانند محصولاتی که طراحی می‌کنیم، کارهایی که هر روز انجام می‌دهیم و سازمان‌هایی که بر آن نظارت داریم، تأثیر دارد. اکثر این افزایش از انقلاب فناوری اطلاعات چند دهه گذشته حاصل شده است. سیستم‌هایی که جدا بوده است در حال حاضر به هم متصل و وابسته شده است، به این معنا که آنها پیچیده‌تر شده‌اند.

سبک سنگین کردن هوشمندانه تصمیمات

در یک مهم درهم‌تنیده، سبک سنگین کردن آسان است. ترکیب المان‌ها را مشخص می‌کند و سرمایه گذاری در آنها را روشن می‌سازد. این کار شبیه یک مسئله مهندسی است. در محیط‌های پیچیده انجام سبک سنگین کردن خوب مشکل‌تر است. دو استراتژی می‌تواند کمک کند. از یک روش گزینه واقعی استفاده کنید. به این معنا که سرمایه گذاری‌های نسبتا کوچکی داشته باشید تا همه چیز را بفهمید و بعدا سرمایه گذاری بیشتری انجام دهید. هدف، محدود کردن ضرر و به حداکثر رساندن ارزشی است که می‌توانید به آن دست یابید. ایجاد تدریجی یک نمونه کار، در مدیریت شکست با در نظر گرفتن هزینه‌ها کمک می‌کند ولی روش حذف ریسک را دنبال نمی‌کند. این ایده از خطا کردن جلوگیری نمی‌کند ولی هزینه آن را کم می‌کند و مقاومت شما را بالا می‌برد.

Managing a business today is fundamentally different than it was just 30 years ago. The most profound difference, we’ve come to believe, is the level of complexity people have to cope with. Complex systems have always existed, of course—and business life has always featured the unpredictable, the surprising, and the unexpected. But complexity has gone from something found mainly in large systems, such as cities, to something that affects almost everything we touch: the products we design, the jobs we do every day, and the organizations we oversee. Most of this increase has resulted from the information technology revolution of the past few decades. Systems that used to be separate are now interconnected and interdependent, which means that they are, by definition, more complex.

Smart Tradeoff Decisions

In a complicated environment, it’s relatively easy to make good tradeoffs: Simply figure out the optimal combination of elements and invest in those. It’s similar to an engineering problem. In complex environments, however, making good tradeoffs is more difficult. Two strategies can help. Take a real-options approach. This means making relatively small investments that give you the right, but not the obligation, to make further investments later on. The goal is to limit your downside while maximizing the value you can capture on the upside. Gradually building a portfolio of small investments keeps the stakes low until you’re able to reduce the most significant uncertainties you face. A real-options strategy helps you manage failure by containing costs, not by eliminating risks (an approach Duke University’s Sim Sitkin and others have called “intelligent failure”). The idea isn’t to avoid making mistakes but to make them cheaply and early, learning from them and increasing your resilience as you go.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یادگیری زندگی با پیچیدگی‌

Learning to Live with Complexity