دانلود ترجمه مقاله سینتیک پیری فولاد زنگ نزن – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

۱۷-۴ PH سینتیک پیری فولاد ضد زنگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Aging kinetics of 17-4 PH stainless steel

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۰۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی مواد
گرایش های مرتبط با این مقاله  خوردگی و حفاطت از مواد، متالوژی و شکل دادن فلزات
مجله  مواد شیمی و فیزیک (Materials Chemistry and Physics)
دانشگاه  گروه مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی   سخت گردانی، مدل سازی شبکه های عصبی، سینتیک پیری، حالت بر اساس سختی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۲۵۴-۰۵۸۴
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت ساینس دایرکت
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر و جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

 چکیده
۱ مقدمه
۱ ۲ پایگاه داده
۲ ۲ پارامتر آبدیدگی
۳ ۲ درصد نسبی سخت گردانی
۴ ۲ شیوه ANN
۳ نتایج و بحث
۱ ۳ پاسخ پیری
۲ ۳ اثر زمان و دمای پیری
۳ ۳ آنالیز Avrami
۴ ۳ محاسبه توانها و نماهای زمانی و انرژی فعالسازی
۵ ۳ پیشروی رسوب و نرخ آن
۶ ۳ بحث های پیرامون محاسبه انرژی فعالسازی
۴ نتایج


  • بخشی از ترجمه:

 

(۱) اثر دما و زمان پیری بر رفتار سخت گردانی فولاد ضد زنگ ۱۷-۴ PH مدلسازی و به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مورد آنالیز قرار گرفت.
(۲) در پارامترهای آبدیدگی پائین، افزایش سختی بسیار پائین است. در مقادیر بالاتر تا نقطه پیک، به خاطر رسوب Cu، سختی افزایش می یابد. فرایند نرم گردانی، احتمالاً بازیافت مارتنزیت، بعد از نقطه عطف و خمش در این محدوده، موثرتر می شود. بعد از نقطه پیک، به خاطر خشن شدن رسوب، بازیافت و همچنین تبدیل مارتنزیت به آستنیت، سختی کاهش می یابد.
(۳) با گذشت زمان در دماهای پائین تر، سختی به تدریج و در دماهای بالاتر به سرعت افزایش یافته و به نقطه پیک می رسد. به علاوه، کاهش سختی فراتر از نقطه پیک، در دماهای بالاتر برجسته تر می باشد.
(۴) با استفاده از آنالیزهای Avrami برای سینتیک رسوب فولاد ضد زنگ ۱۷-۴ PH ، مقدار متوسط نما یا توان زمانی (n) 0.465 بدست آمد. این مقدار پائین را می توان به افزایش نرخ هسته سازی مس در ماتریکس مارتنزیتی جابجا شده نسبت داد.
(۵) نرخ رسوب سازی، یک وابستگی نمایی به دمای پیری نشان داد: (Rate ∝ exp(0.0566 × T

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

Introduction Among the precipitation hardening stainless steels, martensitic alloys such as 17-4 PH, 15-5 PH and PH 13-8 Mo have special importance due to their very high strength and hardness. 17-4 PH (AISI 630) ismore common than any other type of precipitation hardened stainless steels. Its ability to develop very high strength without the catastrophic loss of ductility and its superior corrosion resistance to other steels of similar strength, have made it very attractive to designers and engineers [1–۶]. This steel is strengthened by precipitation of copper rich phases in the martensitic matrix through a simple solution treatment and aging practice. The aged condition is generally indicated by the letter “H” followed by the temperature in degrees Fahrenheit at which the aging took place. 17-4 PH stainless steel can be heat treated at a variety of temperatures to develop a wide range of properties. Standard one-step aging treatments applicable to alloy 17-4 PH after the solution treatment are shown in Table 1. Alloy 17-4 PH exhibits useful mechanical properties in solutiontreated condition (called as Condition A) which has been used successfully in numerous applications. The hardness and tensile properties fall within the range of those for Conditions H1100 and H1150. However, in critical applications, the alloy is used in the aged condition, rather than Condition A. Heat treating to the overaged condition, especially at the higher end of the temperature range (see Table 1), stress-relieves the structure by tempering the martensitic structure and may provide greater toughness and more reliable resistance to stress corrosion cracking (SCC) than in Condition A. During aging treatment, recovery and reversion of martensite to austenite may occur in addition to the formation and growth of copper precipitates [3–۱۱]. Since the chromium in this alloy is within the spinodal line, phase decomposition of martensite into the Fe-rich and the Cr-enriched is expected during long-term aging (of the order of thousand hours) below 450 ◦C [7,8]. Since the strength, hardness, toughness and corrosion resistance of 17-4 PH stainless steels vary with aging condition, it is very important to understand the aging response of this alloy. In this paper, the effect of aging temperature and time on the hardening behavior of 17-4 PH stainless steel was modeled and analyzed by means of artificial neural networks (ANNs). ANN is a powerful tool for modeling, especially when the underlying data relationships between the inputs and outputs are unknown. ANN modeling can overcome some of the difficulties associated with other methods. For example, it does not need to choose a (physical) relationship between the parameters before analysis. 2. Methodology 2.1. Database A relatively large database was taken from the literature [1,3,5,6,9–۱۴]. These data were divided into three groups, 70% for the training set, 15% for the validation set and 15% for the test set. In this paper, the validation set is used to control training process and the testing set is used to evaluate the generalization ability of the trained network. The tempering temperature and time in terms of tempering parameter values are used as input data and the relative percentage of hardening values are considered as output data. These parameters will be introduced in the following sections. 2.2. Tempering parameter Tempering charts usually give hardness as a function of temperature for only one tempering time. However, in practice, tempering times vary frequently, and a method of converting tempering curves for one time to curves for another time would be very valuable. These two variables could be combined in the form of timecompensated temperature which is known as Larson–Miller or Hollomon–Jaffe tempering parameter (P) [15,16] by the equation below: P = T(C + log t) × ۱۰−۳ (۱) where T is the absolute temperature in Kelvin and t is the tempering time in hour, while C is the materials constant in the range of 10 to 20, which in many applications considered to be 20. 2.3. Relative percentage of hardening The as reported hardness values prior to and after aging treatment in different references depend considerably on variations in chemical composition and also hardness measurement technique. In order to overcome this problem, a dimensionless parameter named as relative percentage of hardening (Ht) was defined in this study by the equation below: Ht = H − Hst Hst × ۱۰۰ (۲) where, H and Hst are the measured hardness of aged and solutiontreated specimens, respectively. 2.4. ANN approach (1) A standard feed-forward network with one hidden layer [17] was used in the present work. Complexity of themodel is related to the number of hidden units. An overcomplex network accurately models the training data but generalizes badly [18]. The number of hidden units was determined by the try and error procedure [19–۲۱]. (۲) The nonlinear hyperbolic tangent activation function (Eq. (3)) [19] and linear transfer function were used in the hidden and output layers, respectively. y = tan sig (x) = ex − e−x ex + e−x (3) (3) The well-known back-propagation method is usually used to train ANNs.


 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

۱۷-۴ PH سینتیک پیری فولاد زنگ نزن

عنوان انگلیسی مقاله:

Aging kinetics of 17-4 PH stainless steel

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

  

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *