دانلود ترجمه مقاله ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با ERG (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با TMPRSS2: ERG ادرار به اضافه PCA3 |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
سال انتشار | ۲۰۱۶ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۹ صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research Article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی |
گرایش های مرتبط با این مقاله | آسیب شناسی پزشکی، ادرارشناسی یا اورولوژی |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | ارولوژی اروپایی – European Urology |
کلمات کلیدی | سرطان پروستات، نشانگرهای زیستی ادرار، ردیابی اولیه، در هم آمیختگی ژنی، PCA3 |
کلمات کلیدی انگلیسی | Prostate cancer – Urine biomarkers – Early detection – Gene fusions – PCA3 |
ارائه شده از دانشگاه | گروه آسیب شناسی، دانشکده پزشکی دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR – MedLine |
نویسندگان | Scott A. Tomlins، John R. Day، Robert J. Lonigro، Daniel H. Hovelson، Javed Siddiqui، L. Priya Kunju، Rodney L. Dunn، Sarah Meyer، Petrea Hodge، Jack Groskopf، John T. Wei، Arul M. Chinnaiyan |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN ۰۳۰۲-۲۸۳۸ |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.04.039 |
ایمپکت فاکتور(IF) مجله | ۱۷٫۸۸۸ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص H_index مجله | ۱۸۷ در سال ۲۰۲۰ |
شاخص SJR مجله | ۹٫۳۰۱ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص Q یا Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۹ |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | ۱۰۵۷۹ |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
نشریه الزویر |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۵ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است ☓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | درج نشده است ☓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده سابقه: TMPRSS2:ERG و آنتی ژن سرطان پروستات ۳ pca3)) پیشرفته ترین نشانگرهای ردیابی اولیه سرطان پروستات مبتنی بر ادرار هستند.
مقدمه هرساله تقریبا یک میلیون مرد در آمریکا ، غالبا برای سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات نمونه برداری پروستات را تجربه می کنند. کمبود سرم PSA در سرطان پروستات، فواید نامشخص غربالگریPSA برای کاهش مرگ و میرpca و ضررهای فراتشخیصی بیماری، غربالگری PSA را زیر سوال برده است. اگر چه نشانگرهای تهاجمی خاص pca ممکن است نهایتا جایگزین سرم PSAشود ولی در حال حاضر شیوه هایی برای مجزا کردن مدیریت psa افزایش یافته، مورد نیاز است. چنین رویکردهایی ،مدل های خطر چند متغییری مانند محاسبه گر خطر آزمایش پیشگیری از سرطان پروستات (PCPTrc) را که شامل سرم PSA و فاکتورهای بالینی می شود را در بر می گیرد. به علاوه مشتق شده ها PSA چندگانه ودیگر کالی کرین های مشابه به عنوان اولین نشانگرهای تشخیصی توسعه داده شده اند که ازPSA آزاد و[_۲]proPSA (که هر دو از نظر شاخص سلامت پروستات با psa کامل یکی شده اند )تشکیل شده اند که PSA آزاد وPHI توسط اداره غذا وداروی آمریکا تایید شده اند که در آن تخمین ریسک pcaدر مردان با سرمPSA 4-10ng/ml است. به طور مشابه یک پنل از psa کامل وآزاد ، PSA سالم تک زنجیره و یک کالی کرین مرتبط، سرم PSA را به تنهایی برای پیش بینی pca در نمونه برداری به طور کامل انجام می دهد و تستی وجود دارد که این کالی کرین ها را همراه با پارامتر های بالینی ترکیب می کند.
۵- نتایج به طور خلاصه، ما مدل های خطر انفرادی معتبرسازی شده(MIPS) ترکیب کننده سرم PSA و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 را برای پیش بینی خطر PCa و PCaپیشرفته در نمونه برداری سوزنی را گزارش کردیم. باAUC از نمونه برداری های غیر ضروری اجتناب شد ، وDCA ، مدل های MIPS به طور معنا داری استراتژی های مبتنی بر سرم PSA را به طور بیرونی اجرا کردند و از تست MIPS به عنوان کمکی برای تصمیم گیری برای مردانی که در مورد نتایج تست سرم PSA نگران بودند، مخصوصا در محیط نمونه برداری ابتدایی حمایت شد. تست MIPS که از این مدل های معتبر سازی شده استفاده می کند تا ارزیابی خطر کمی برای PCa و pca پیشرفته را در نمونه برداری گزارش کند از نظر بالینی از طریق لابراتوار یک کالج پاتولویک آمریکایی در دسترس است. مطالعات بیشتر برای مقایسه کارایی MiPS با دیگر استراتژی های مبتنی بر شناخت اولیه مورد نیاز است تا هزینه ها و فواید رویکرد های تشخیص اولیه را مشخص کند. |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract Background TMPRSS2:ERG (T2:ERG) and prostate cancer antigen 3 (PCA3) are the most advanced urine-based prostate cancer (PCa) early detection biomarkers. Objective Validate logistic regression models, termed Mi-Prostate Score (MiPS), that incorporate serum prostate-specific antigen (PSA; or the multivariate Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator version 1.0 [PCPTrc]) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and high-grade PCa on biopsy.
۱- Introduction Approximately 1 million men undergo prostate biopsy each year in the United States, most for elevated serum prostate-specific antigen (PSA or KLK3). Serum PSA’s lack of prostate cancer (PCa) specificity, the unclear benefits of PSA screening for reducing PCa deaths, and the harms of overdiagnosing indolent disease have called PSA screening into question [1–۳]. Although aggressive PCaspecific biomarkers may eventually replace serum PSA, at present, methods to individualize management of elevated PSA are needed. Such approaches include multivariate risk models, such as the Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator (PCPTrc), which includes serum PSA and clinical factors [4–۶]. Likewise, multiple PSA derivatives and other related kallikreins have been advanced as early detection biomarkers, including free PSA and [2]proPSA (both of which are incorporated, with total PSA, in the Prostate Health Index [PHI]), with free PSA and PHI approved by the US Food and Drug Administration (FDA) for PCa risk estimation in men with serum PSA of 4–۱۰ ng/ml [7–۹]. Similarly, a panel of free and total PSA, single-chain intact PSA, and a related kallikrein (KLK2) outperforms serum PSA alone for predicting PCa on biopsy, and a test incorporating these kallikreins along with clinical parameters (4Kscore) is available [7,9].
۵- Conclusions In summary, we reported validated individualized risk models (MiPS) incorporating serum PSA (or the PCPTrc) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and highgrade PCa risk on needle biopsy. By AUC, assessment of unnecessary biopsies avoided, and DCA, MiPS models significantly outperformed serum PSA (or PCPTrc)-based strategies, supporting the use of the MiPS test as a decisionmaking aide for men (and their physicians) concerned about serum PSA test results, particularly in the initial biopsy setting. The MiPS test, which uses these validated models to report quantitative risk assessments for PCa and high-grade PCa on biopsy, is clinically available through a College of American Pathology/Clinical Laboratory Improvement Amendments–certified laboratory. Additional studies will be needed to compare MiPS performance with other early detection–based strategies and to determine costs and benefits of various early detection approaches. |
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با TMPRSS2: ERG ادرار به اضافه PCA3 |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment |
|