دانلود ترجمه مقاله ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با ERG (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با TMPRSS2: ERG ادرار به اضافه PCA3

عنوان انگلیسی مقاله:

Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article) 
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله آسیب شناسی پزشکی، ادرارشناسی یا اورولوژی
چاپ شده در مجله (ژورنال) ارولوژی اروپایی – European Urology
کلمات کلیدی سرطان پروستات، نشانگرهای زیستی ادرار، ردیابی اولیه، در هم آمیختگی ژنی، PCA3
کلمات کلیدی انگلیسی Prostate cancer – Urine biomarkers – Early detection – Gene fusions – PCA3
ارائه شده از دانشگاه گروه آسیب شناسی، دانشکده پزشکی دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR – MedLine
نویسندگان Scott A. Tomlins، John R. Day، Robert J. Lonigro، Daniel H. Hovelson، Javed Siddiqui، L. Priya Kunju، Rodney L. Dunn، Sarah Meyer، Petrea Hodge، Jack Groskopf، John T. Wei، Arul M. Chinnaiyan
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۳۰۲-۲۸۳۸
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.04.039
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۱۷٫۸۸۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۱۸۷ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۹٫۳۰۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۵۷۹
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۵ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- مواد وشیوه ها
۲-۱ بیماران
۲-۲ تولید نمرهPCA3 وT2:ERG ادرار
۲-۳ تجزیه و تحلیل آماری
۳- نتایج
۳-۱ توسعه مدل رگرسیون منطقی یکپارچه کننده نمرات PCA3 و T2:ERG ادرار
۳-۲ یکپارچه سازی T2:ERG ادرار و PCA3 با سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات یا محاسبه گرهای خطر PCPT برای پیش بینی سرطان یا سرطان پیشرفته در نمونه برداری
۳-۳ تاثیر مدل های مبتنی بر MIPS بر نمونه برداری انحرافی و تشخیص سرطان پیشرفته به تاخیر افتاده
۳-۴ انجام MIPS در طی زیر مجموعه بالینی
۴- بحث
۵- نتایج

 

بخشی از ترجمه

چکیده

سابقه: TMPRSS2:ERG و آنتی ژن سرطان پروستات ۳ pca3)) پیشرفته ترین نشانگرهای ردیابی اولیه سرطان پروستات مبتنی بر ادرار هستند.
اهداف: معتبر سازی مدل رگرسیون منطقی، نمره mi- پروستات مصطلح (Mips) ، یکی سازی سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 برای پیش بینی pca و pca پیشرفته در نمونه برداری
طراحی، محیط و همراهان: نمرات PCA3 وT2:ERG با استفاده از آزمایشات مرحله بالینی برای بسط رونویسی با واسطه تولید شدند. مدل های Mips از پیش تنظیم شده، به cohortاعتباری نمونه های ادراری که بعد از آزمایش رکتال دیجیتال از ۱۲۴۴ مرد آماده برای نمونه گیری جمع آوری شده بود به کارگرفته شدند. اندازه گیری نتایج و تجزیه و تحلیل آماری: منطقه زیر منحنی برای مقایسه عملکرد سرم PSA به تنهایی و مدل های MiPS مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم برای ارزیابی فواید بالینی استفاده شد.
نتایج و محدودیت ها:در بین مدل های cohort اعتباری دهنده ، مدل های یکپارچه سازی T2:ERG به طور معناداری دارای AUC از PSA برای پیش بینیpca یا pca پیشرفته در نمونه برداری بودند. مدل های MiPS یکپارچه ساز نمره T2:ERG به طور معنا داری دارای AUC بیشتری از مدل های یکپارچه ساز PCA3 به اضافه PSA داشتند.DCA فواید اصلی مدل MiPS_PCPTrc را در مقایسه با PCPTrc در طی احتمالات آستانه نشان داد.
نتایج: یکپارچه سازی نمرات PCA3 و T2:ERG عملکرد سرم PSA را برای پیش بینی pcaو pca پیشرفته در نمونه برداری بهبود می دهد.
وضعیت بیمار: یکپارچه سازی دو نشانگر خاص سرطان پروستات که در ادرار اندازه گیری شدند در سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات برای پیش بینی وجود pca و pca پیشرفته در نمونه برداری بهبود داده شدند. یک تست ترکیبی، نمره Mi-prostate از مدل هایی که در این مطالعه معتبر سازی شده اند و از نظر بالینیدر دسترس هستند تا تخمین خطر انفرادی را فراهم کنند.

 

مقدمه

هرساله تقریبا یک میلیون مرد در آمریکا ، غالبا برای سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات نمونه برداری پروستات را تجربه می کنند. کمبود سرم PSA در سرطان پروستات، فواید نامشخص غربالگریPSA برای کاهش مرگ و میرpca و ضررهای فراتشخیصی بیماری، غربالگری PSA را زیر سوال برده است. اگر چه نشانگرهای تهاجمی خاص pca ممکن است نهایتا جایگزین سرم PSAشود ولی در حال حاضر شیوه هایی برای مجزا کردن مدیریت psa افزایش یافته، مورد نیاز است. چنین رویکردهایی ،مدل های خطر چند متغییری مانند محاسبه گر خطر آزمایش پیشگیری از سرطان پروستات (PCPTrc) را که شامل سرم PSA و فاکتورهای بالینی می شود را در بر می گیرد. به علاوه مشتق شده ها PSA چندگانه ودیگر کالی کرین های مشابه به عنوان اولین نشانگرهای تشخیصی توسعه داده شده اند که ازPSA آزاد و[_۲]proPSA (که هر دو از نظر شاخص سلامت پروستات با psa کامل یکی شده اند )تشکیل شده اند که PSA آزاد وPHI توسط اداره غذا وداروی آمریکا تایید شده اند که در آن تخمین ریسک pcaدر مردان با سرمPSA 4-10ng/ml است. به طور مشابه یک پنل از psa کامل وآزاد ، PSA سالم تک زنجیره و یک کالی کرین مرتبط، سرم PSA را به تنهایی برای پیش بینی pca در نمونه برداری به طور کامل انجام می دهد و تستی وجود دارد که این کالی کرین ها را همراه با پارامتر های بالینی ترکیب می کند.

 

۵- نتایج

به طور خلاصه، ما مدل های خطر انفرادی معتبرسازی شده(MIPS) ترکیب کننده سرم PSA و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 را برای پیش بینی خطر PCa و PCaپیشرفته در نمونه برداری سوزنی را گزارش کردیم. باAUC از نمونه برداری های غیر ضروری اجتناب شد ، وDCA ، مدل های MIPS به طور معنا داری استراتژی های مبتنی بر سرم PSA را به طور بیرونی اجرا کردند و از تست MIPS به عنوان کمکی برای تصمیم گیری برای مردانی که در مورد نتایج تست سرم PSA نگران بودند، مخصوصا در محیط نمونه برداری ابتدایی حمایت شد. تست MIPS که از این مدل های معتبر سازی شده استفاده می کند تا ارزیابی خطر کمی برای PCa و pca پیشرفته را در نمونه برداری گزارش کند از نظر بالینی از طریق لابراتوار یک کالج پاتولویک آمریکایی در دسترس است. مطالعات بیشتر برای مقایسه کارایی MiPS با دیگر استراتژی های مبتنی بر شناخت اولیه مورد نیاز است تا هزینه ها و فواید رویکرد های تشخیص اولیه را مشخص کند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Background TMPRSS2:ERG (T2:ERG) and prostate cancer antigen 3 (PCA3) are the most advanced urine-based prostate cancer (PCa) early detection biomarkers. Objective Validate logistic regression models, termed Mi-Prostate Score (MiPS), that incorporate serum prostate-specific antigen (PSA; or the multivariate Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator version 1.0 [PCPTrc]) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and high-grade PCa on biopsy.
Design, setting, and participants T2:ERG and PCA3 scores were generated using clinical-grade transcription-mediated amplification assays. Pretrained MiPS models were applied to a validation cohort of whole urine samples prospectively collected after digital rectal examination from 1244 men presenting for biopsy. Outcome measurements and statistical analysis Area under the curve (AUC) was used to compare the performance of serum PSA (or the PCPTrc) alone and MiPS models. Decision curve analysis (DCA) was used to assess clinical benefit.
Results and limitations Among informative validation cohort samples (n = 1225 [98%], 80% from patients presenting for initial biopsy), models incorporating T2:ERG had significantly greater AUC than PSA (or PCPTrc) for predicting PCa (PSA: 0.693 vs 0.585; PCPTrc: 0.718 vs 0.639; both p < 0.001) or high-grade (Gleason score >6) PCa on biopsy (PSA: 0.729 vs 0.651, p < 0.001; PCPTrc: 0.754 vs 0.707, p = 0.006). MiPS models incorporating T2:ERG score had significantly greater AUC (all p < 0.001) than models incorporating only PCA3 plus PSA (or PCPTrc or high-grade cancer PCPTrc [PCPThg]). DCA demonstrated net benefit of the MiPS_PCPTrc (or MiPS_PCPThg) model compared with the PCPTrc (or PCPThg) across relevant threshold probabilities.
Conclusions Incorporating urine T2:ERG and PCA3 scores improves the performance of serum PSA (or PCPTrc) for predicting PCa and high-grade PCa on biopsy. Patient summary Incorporation of two prostate cancer (PCa)-specific biomarkers (TMPRSS2:ERG and PCA3) measured in the urine improved on serum prostate-specific antigen (or a multivariate risk calculator) for predicting the presence of PCa and high-grade PCa on biopsy. A combined test, Mi-Prostate Score, uses models validated in this study and is clinically available to provide individualized risk estimates.

 

۱- Introduction

Approximately 1 million men undergo prostate biopsy each year in the United States, most for elevated serum prostate-specific antigen (PSA or KLK3). Serum PSA’s lack of prostate cancer (PCa) specificity, the unclear benefits of PSA screening for reducing PCa deaths, and the harms of overdiagnosing indolent disease have called PSA screening into question [1–۳]. Although aggressive PCaspecific biomarkers may eventually replace serum PSA, at present, methods to individualize management of elevated PSA are needed. Such approaches include multivariate risk models, such as the Prostate Cancer Prevention Trial risk calculator (PCPTrc), which includes serum PSA and clinical factors [4–۶]. Likewise, multiple PSA derivatives and other related kallikreins have been advanced as early detection biomarkers, including free PSA and [2]proPSA (both of which are incorporated, with total PSA, in the Prostate Health Index [PHI]), with free PSA and PHI approved by the US Food and Drug Administration (FDA) for PCa risk estimation in men with serum PSA of 4–۱۰ ng/ml [7–۹]. Similarly, a panel of free and total PSA, single-chain intact PSA, and a related kallikrein (KLK2) outperforms serum PSA alone for predicting PCa on biopsy, and a test incorporating these kallikreins along with clinical parameters (4Kscore) is available [7,9].

 

۵- Conclusions

In summary, we reported validated individualized risk models (MiPS) incorporating serum PSA (or the PCPTrc) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and highgrade PCa risk on needle biopsy. By AUC, assessment of unnecessary biopsies avoided, and DCA, MiPS models significantly outperformed serum PSA (or PCPTrc)-based strategies, supporting the use of the MiPS test as a decisionmaking aide for men (and their physicians) concerned about serum PSA test results, particularly in the initial biopsy setting. The MiPS test, which uses these validated models to report quantitative risk assessments for PCa and high-grade PCa on biopsy, is clinically available through a College of American Pathology/Clinical Laboratory Improvement Amendments–certified laboratory. Additional studies will be needed to compare MiPS performance with other early detection–based strategies and to determine costs and benefits of various early detection approaches.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی خطر سرطان پروستات انفرادی با TMPRSS2: ERG ادرار به اضافه PCA3

عنوان انگلیسی مقاله:

Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.