دانلود ترجمه مقاله حفظ حریم خصوصی برون سپاری ذخیره سازی تصویر بر اساس سنجش فشرده (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

حفظ حریم خصوصی برون سپاری ذخیره سازی تصویر و سرویس تایید هویت در ابر بر اساس سنجش فشرده

A Compressive Sensing based privacy preserving outsourcing of image storage and identity authentication service in cloud

چکیده

۱- مقدمه

۱-۱ چالش ها

۱-۲ انگیزه ها

۱-۳ تاثیرات مطالعاتی

۲- کار های مربوطه

۳- بیان مسئله

۳-۱ موضوعات اولیه

۳-۲ معماری سیستم

۳-۳ اهداف طراحی

۴- طراحی CAISS

۴-۱ تبدیل مسئله

۴-۲ اجرای ماتریس رمز نگاری

۴-۳ جزییات سیستم نشان معیار

۴-۴ توصیف الگوریتم

۴-۵ فرایند طرح ها

۵- تحلیل نظری

۵-۱ تحلیل صحت

۵-۲ تحلیل امنیت

۵-۳ تحلیل کارایی

۵-۴ تحلیل شناسایی نشان معیار

۶- نتایج آزمایشی و تحلیل عملکرد

۶-۱ ارزیابی تاثیر

۶-۲ ارزیابی کارایی

۶-۳ اعتبار سنجی امکان شناسایی

۷- جمع بندی

چکیده

نظریه حسگری فشرده (CS) امکان ذخیره سازی فشرده دیتابیس های تصاویر را فراهم می کند که امروزه در سطح بسیار زیادی تولید می شوند. در این کاربرد، پیچیدگی محاسباتی بالای فرایند بازسازی CS ، معمولا به سرویس های ابری برون سپاری می شود زیرا در این سرویس های ابری منابع محاسبات و ذخیره سازی فراوانی وجود دارد. اگرچه این روش می تواند امید بخش باشد، اما موضوع نحوه محافظت از حریم شخصی داده ها و به صورت همزمان حفظ مدیریت تصاویر، هنوز یکی از موضوعات چالش بر انگیز است. برای رفع این چالش، ما یک روش بازسازی جدید برای تصاویر برون سپاری شده و سرویس تایید هویت در سیستم های ابری را ارائه می کنیم که از تکنیک های پردازش سیگنال در حوزه CS و برون سپاری محاسبه ها، استفاده می کند. در سیستم ما، نمونه تصویر های CS به سیستم ابری برون سپاری می شوند تا نیاز به ذخیره سازی کاهش پیدا کند. برای حریم شخصی، این طرح تضمین می کند که سیستم ابری به صورت امن تصاویر را بازسازی کند بدون این که محتوای زیر لایه ای افشا شود. برای مدیریت، این که آیا سیستم ابری تعیین کند که ارائه سرویس بازسازی تصویر ممکن است یا خیر، مبتنی بر نتایج تایید هویت می باشد. تحلیل های نظری و ارزیابی های تجربی نشان دهنده عملکرد قابل قبول امنیتی و پیچیدگی پایین محاسباتی در سیستم پیشنهاد شده می باشد. علاوه بر این، نتایج آزمایشی همچنین نشان دهنده امکان پذیری اجرایی روند تایید هویت در حوزه CS می باشد.

۷٫ جمع بندی

در این مقاله، یک طرح برون سپاری تصاویر برای محاسبه بازسازی CS و تایید هویت در سیستم های ابری پیشنهاد شده است که از تکنیک پردازش حوزه CS در برون سپاری محاسبه امن، استفاده می کند. ارزیابی های نظری و تجربی نشان می دهد که طرح پیشنهاد شده دارای عملکرد کارایی و امنیتی قابل قبولی می باشد. نتایج آزمایشی همچنین نشان می دهد که تایید هویت در حوزه CS ممکن می باشد. علاوه بر این، این مقاله فقط سناریو های احتمالی برای تایید هویت را ارائه می کند. این قالب کاری را می توان به راحتی توسعه داد تا برای دیگر روش های تایید هویت و پردازش سیگنال برون سپاری در سیستم های ابری هم از آن استفاده کرد و یکی از اهداف مطالعاتی ما در آینده همین کار می باشد.

Abstract

The theory of Compressive Sensing (CS) enables the compact storage of image datasets which are exponentially generated today. In this application, the high computational complexity CS reconstruction process is considered to be outsourced to the cloud for its abundant computing and storage resources. Although it is promising, how to protect data privacy and simultaneously maintain management of the image remains challenging. To address the challenge, we propose a novel outsourced image reconstruction and identity authentication service in cloud, which integrates the techniques of signal processing in the CS domain and computation outsourcing. In our system, the image CS samples are outsourced to cloud for reduced storage. For privacy, the scheme ensures the cloud to securely reconstruct image without revealing the underlying content. For management, whether the cloud determines to supply the reconstruction service is depending on the identity authentication result. Theoretical analysis and empirical evaluations show a satisfactory security performance and low computational complexity of the proposed system. Besides, experimental results also confirm the feasibility of identity authentication in the CS domain.

۷٫ Conclusion

In this paper, a novel image service outsourcing scheme for CS reconstruction computation and identity authentication in cloud is proposed, which integrates the technique of CS domain processing into the secure computation outsourcing . Theoretical and empirical evaluations demonstrate that the proposed scheme has a satisfactory security and efficiency performance. Experimental results also show that identity authentication in the CS domain is feasible. Moreover, this paper just presents a potential scenario of identity authentication. The framework can be easily extended to other authentication and signal processing applications of outsourcing in cloud, which is our important future work to be pursued.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

حفظ حریم خصوصی برون سپاری ذخیره سازی تصویر و سرویس تایید هویت در ابر بر اساس سنجش فشرده

A Compressive Sensing based privacy preserving outsourcing of image storage and identity authentication service in cloud