دانلود ترجمه مقاله جرم بدن و عامل اصلاحی و تأثیر بر روی تخمین زمان مرگ (اسپرینگر ۲۰۱۱) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۸ صفحه در سال ۲۰۱۱ منتشر شده و ترجمه آن ۱۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

جرم بدن و عامل اصلاحی: تأثیر بر روی تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما

عنوان انگلیسی مقاله:

Body mass and corrective factor: impact on temperature-based death time estimation

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
سال انتشار مقاله ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article) 
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله پزشک عمومی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله بین المللی پزشکی قانونی – International Journal of Legal Medicine
کلمات کلیدی زمان بعد از مرگ، مدل هسنگی، جرم بدن، خطای اندازه گیری، خطای تخمین، ضریب اصلاحی
کلمات کلیدی انگلیسی Time since death – Henssge model – Body mass – Measurement errors – Estimation errors – Corrective factor
ارائه شده از دانشگاه موسسه پزشکی قانونی، دانشگاه مونیخ، آلمان
نمایه (index) MedLine – Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان Michael Hubig، Holger Muggenthaler، Inga Sinicina، Gita Mall
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۹۳۷-۹۸۲۷
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/s00414-011-0551-z
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۲٫۲۰۳ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۷۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۰٫۹۰۰ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۳۹۵
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

روش ها

قانون انتشار خطا

تفسیر تصادفی از قانون نشر خطا

شبیه سازی های مونته کارلو

تاثیر ضریب اصلاحی

نتایج

نتایج تحلیلی ( شکل ۱)

نتایج تصادفی ( شکل ۲)

نتایج نمونه ها ( شکل ۳ )

مباحث

 

بخشی از ترجمه

چکیده

روش های مبتنی بر مدل نقش بسیار مهمی در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما دارند. رایج ترین روش ها در این زمینه از مدل نمایی دوگانه ی هوار و مارشال (Hoare and Marshall) با تخمین پارامتر هنسگی (Henssge) استفاده می کند. فرمول بندی این روش شامل جرم بدن به عنوان تنها پارامتر غیر دمایی می باشد. روش هنسگی روشی است که به خوبی شکل گرفته است زیرا می توان از این روش در تطبیق با شرایط سرمایش غیر استاندارد همراه با تغییر جرم بدن با ضرب جرم در ضریب اصلاحی، استفاده کرد. در این مطالعه ما تاثیر خطای اندازه گیری جرم بدن m همراه با تغییرات ضریب اصلاحی c بر روی خطای تخمین زمان مرگ به روش هوار – هنسگی و مارشال ، tD را بررسی می کنیم. در این مطالعه یک فرمول برای خطای نسبی tD به صورت تابعی از خطای نسبی m به دست می آید. اما تخمین های ساده در مرتبه ی ۱ و صفر نمی توانند نتایج قابل قبول مطابق با معیار شبیه سازی های مونته کارلو را ایجاد کند. این تخمین ها همچنین یک قانون کلی را ارائه می کنند که بر اساس آن، خارج قسمت انحراف استاندارد D(tD) از زمان مرگ تخمین زده شده و D(m) جرم بدن برابر با خارج قسمت زمان مرگ تخمین زده شده tD و جرم بدن به صورت m می باشد. m (D(tD)/D(m) ≈ tD/m). به علاوه، این فرمول بندی ها و تخمین های آن ها، به منظور کمی سازی تاثیر ضریب اصلاحی جرم بدن به روش هنسگی یعنی ضریب c بر روی تخمین زمان مرگ نیز در این مطالعه بررسی شده است. در بازه ی جرم بدن بین ۵۰ تا ۱۵۰ کیلوگرم، تغییر نسبی ضریب اصلاحی جرم بدن تقریبا برابر با تغییر نسبی زمان مرگ (ΔtD = (tD/c)Δc) می باشد. این فرمول در این مطالعه بر روی محاسبه ها و داده های سرمایش آزمایشی اعمال شده و مقایسه های انجام شده، نشان می دهد که این فرمول می تواند نتایج قابل قبولی را ارائه کند.

 

مباحث

جرم بدن به صورت mنقش بسیار مهمی در مدل هسنگی برای تعیین زمان مرگ ایفا می کند. این پارامتر نشنا دهنده ی تنها پارامتر مدل مستقل از دما می باشد که در آرگومان تابع نمایی قرار گرفته است و توان -۵/۸ را دارد ( معادله ی ۱٫۲) و همین موضوع موجب می شود که یک عدم خطیت متفاوت در مدل سرمایش ایجاد شود. در کار های واقعی، جرم بدن باید با استفاده از مقیاس های درجه بندی شده اندازه گیری شود تا خطای سیستمی ایجاد نشود. در هر صورت، اندازه گیری جرم بدن قطعا تحت تاثیر خطا قرار دارد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Model-based methods play an important role in temperature-based death time determination. The most prominent method uses Marshall and Hoare’s double exponential model with Henssge’s parameter determination. The formulae contain body mass as the only non-temperature parameter. Henssge’s method is well established since it can be adapted to non-standard cooling situations varying the parameter body mass by multiplying it with the corrective factor. The present study investigates the influence of measurement errors of body mass m as well as of variations of the corrective factor c on the error of the Marshall and Hoare–Henssge death time estimator t D. A formula for the relative error of t D as a function of the relative error of m is derived. Simple approximations of order 1 and 0 nevertheless yield acceptable results validated by Monte Carlo simulations. They also provide the rule of thumb according to which the quotient of the standard deviations D(t D) of the estimated death time and D(m) of the body mass is equal to the quotient of the estimated death time t D and the body mass m (D(t D)/D(m) ≈ t D/m). Additionally, formulae and their approximations are derived to quantify the influence of Henssge’s body mass corrective factor c on death time estimation. In a range of body masses between 50 and 150 kg, the relative variation of the body mass corrective factor is approximately equal to the relative variation of the death time (Δt D = (t D/c)Δc). This formula is applied and compared to computations and to experimental cooling data with good results.

 

Discussion

The body mass m plays a crucial role in Henssge’s model for death time determination [4]. It represents the only nontemperature dependent model parameter, located in the argument of the exponential function and bears the exponent −۵/۸ (Eq. 1.2) causing a distinct nonlinearity in the cooling model. In real case work, body masses should be measured by gauged scales to avoid systematic errors. Nevertheless, body mass measurement is inevitably subject to measurement noise.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

جرم بدن و عامل اصلاحی: تأثیر بر روی تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما

عنوان انگلیسی مقاله:

Body mass and corrective factor: impact on temperature-based death time estimation

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.