دانلود رایگان ترجمه مقاله روش های کامپوزیت برای آنالیز کیفیت در جوشکاری لیزر خودرو – IEEE 2003

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تکنیک های کامپوزیت برای تحلیل کیفیت در جوشکاری لیزر خودرو

عنوان انگلیسی مقاله:

Composite Techniques for Quality Analysis in Automotive Laser Welding

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی مواد و جوشکاری
گرایش های مرتبط با این مقاله صنایع فلزی، متالوژی صنعتی
چاپ شده در مجله (ژورنال) سومین کارگاه آموزشی بین المللی استفاده از کابل های زیردریایی و فن آوری های مرتبط
ارائه شده از دانشگاه گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه میلان، ایتالیا
رفرنس دارد  
کد محصول F1267
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۳ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
منابع داخل متن درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱-مقدمه
۲-جوشکاری لیزر و تنظیم صنعتی در ازمایشگاههای CRF
۳-نواقص و استخراج خصوصیت
۴-الگوریتم
۵-نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
نظارت بر زمان واقعی کاربردهای مبتنی بر لیزر یک مسئله اصلی برای تحلیل کیفیت در صنعت تولید فولاد شده است. این مقاله یک راه حلی را گفته که یک بازرسی کیفیت Real-time خودرو در کاربردهای جوشکاری لیزر را بدست می اورد. یک سیستم کامپوزیت شامل تکنیک های نرم افزاری و سنتی برای اثر مثبت آن روی محاسبات کاهش یافته در مقایسه با رهیافتهای سنتی تر می باشد.
 
۱- مقدمه
شناسایی اولیه نواقص در صنعت تولید فلزات یک مسئله اقتصادی اصلی برای اثر آن روی تحلیل کیفیت پروسه مصنوعات و صنعتی شده است.
جوشکاری لیزر خودرو یک رشد افزایش یافته داشته است و به دلیل پروسه قدرتمند و چندکاره که اتصال فلزات یا غیرفلزات با سرعت بالا با ورودی حرارتی نسبتا پایین امکان می دهد، انتشار زیادی داشته است. لزرها می توانند در هوا، خلا، جو کنترل شده، و اتاقک های تحت فشار با یک پروسه به شدت پایا و خودروسازی شده جوشکاری ایجاد کنند. وانگهی، نور لیزر ممکن است به نواحی خیلی کوچک متمرکز شود.
در کل، تحلیل کیفیت پروسه توسط بازرسی افلاین هر محتوای جوشکاری شده ارزیابی شود. چنین فاز بازرسی یک فعالیت زمانبر است که به ندرت فیدبک مفیدی برای کاربر متخصص درباره اینکه چگونه خود پروسه بهبود می یابد (برای مثال با تنظیم برخی پارامترها) فراهم می سازد. بعلاوه، بازرسی خارجی مصنوعات جوشکاری شده نیاز به یک روش عملیاتی پرهزینه دارد که بیشتر وقتها با وسایل اولتراسونیک انجام می شود.
یک رهیافت متفاوت یک تحلیل کیفیت انلاین را پیش بینی می کند که مستقیما طی این پروسه انجام شده است. یک مجموعه اطلاعات از سنسورهایی استخراج شده است که برخی پارامترهای حیاتی/پدیده های مرتبط با این پروسه را مشاهده می کنند. طبق این فلسفه، ما انالیز کیفیت جوشکاری لیزر را با یک سیستم طبقه بندی خودتنظیم کننده مطرح می کنیم که نواقص را مستقیما طی پروسه جوشکاری شناسایی می کند. وانگهی، عملیات گفته شده نیاز به مهندس پروسه دارد که کیفیت پروسه را ارزیابی کند و اثرات کهن آنرا برای یک تنظیم پروسه بعدی مطالعه کند. سیستم تحلیل کیفیت یک سیستم کامپوزیت است که نامش ترکیب سینرجیک الگوریتم های سنتی برای پردازش سیگنال و تکنیک های نرم افزاری است. طی تدوین راه حل به تنها به طور انحصاری مسئله عملکرد را (از لحاظ نواقص شناسایی شده) بلکه بار محاسباتی لازم به دلیل رفع نیازهای زمانهای واقعی را مطرح کردیم.
بویژه، پروسه صنعتی تحت نظارت اشاره به جوشکاری لیزر اجزای خورو دارد که در ازمایشگاههای
CRF-FIAT انجام پذیرفته است. بستر تست ویژه یک چرخ دنده فولاد است که یک بخش حیاتی در گیربکس برای یک وسیله نقلیه مسافری است (تصویر ۱).
هفت نوع چرخ دنده، که ازدو حلقه متصل شده به هم ساخته شده است (یعنی یک چرخ دنده سبک کمکی و یک چرخ دنده اصلی)، بالواقع با استفاده از یک لیزر CO2 لبجوش می شود. بستر تست بخشی از پروژه سیستم های ساخت هوشمند SLAPS (واحدهای پردازش ماده لیزری مستقل از کاربر و خودتنظیم کننده) متعلق به اتحادیه اروپا می باشد که برای پیشبرد تحقیقات کاربردی روی ایجاد واحد پردازش لیزر هوشمند صورت گرفته است.
ساختار مقاله به ترتیب ذیل است: بخش ۲ معرفی زمینه کلی درباره جوشکاری لیزر و یک شرح از نواقص نمونه است. بخش ۳ نمایانگر خصوصیاتی است که از تنظیم صنعتی ما استخراج شده است و بخش ۴ شرح الگوریتم کامپوزیت کلی می باشد که نیز شرح دهنده انتخاب طبقه بندی کنده، روش اجرای تنظیم کننده، و نتایج ازمایشگاهی است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Real-time monitoring of the laser-based applications is becoming a main issue for quality analysis in the steel manufacturing industry. The paper suggests a solution achieving an automated real-time quality inspection in laser welding applications. A composite system composed of soft computing and traditional techniques has been considered for its positive impact on the reduced computation compared with more traditional approaches.

۱ Introduction

Early detection of defects in metal manufacturing industries is becoming a main economical issue for its impact on quality analysis of the artifact and the industrial process.

Automated laser welding is having an increasing growth and diffusion due to the powerful and versatile process that allows for joining metals or non-metals at high speed with a relatively low heat input [l]. Lasers can produce welds in air, vacuum, controlled atmospheres, and pressurized chambers with a high reliable and automated process. Moreover, laser light may be focused to very small areas [2].

In general, the quality analysis of the process is assessed by offline inspection of each welded component. Such inspection phase is a time-consuming activity that rarely provides useful feedback to the expert user on how to improve the process itself (e.g., by tuning some parameters). In addition, external inspection of the welded artifact requires a costly procedure, most of times carried out with ultrasonic devices [3]. A different approach envisage an on-line quality analysis implemented directly during the process. A set of information is extracted from the sensors observing some critical parametedphenomena associated with the process [4]. Following this philosophy we address the laser welding quality analysis with a selftuning classification system that detects defects directly during the welding process. Moreover, the suggested procedure enables the process engineer to assess the quality of the process and study it aging effects for a subsequent process tuning. The quality analysis system is a composite system, namely a synergic composition of traditional algorithms for signal processing and sot?- computing techniques [5]. During development of the solution we addressed not solely the performance issue (in tenns of detected defects) but also the required computational burden in order to satisfy real-time requirements.

In particular, the industrial process under monitoring refers to the laser welding of automotive components carried out at the CW-FIAT laboratories [17]. The specific test bed is a steel gear, a critical part in the gearbox for a passenger vehicle (see Figure I).

Seven types of gear, built joining two rings (i.e., a light syncro gear and the principal gear), are actually butt welded using a CO2 laser. The test-bed is part of the Intelligent Manufactory Systems project SLAPS (Selftuning and User-independent Laser Material Processing Units) [ 161 a European Union effort to advance the applied research on the development of intelligent laser processing unit [15].

The structure of the paper is as follows. Section 2 introduces a general background on laser welding and a description of the typical defects. Section 3 presents the features extracted from our industrial set-up and in section 4 is described the overall composite algorithm describing also the classifier selection, the tuning methodology and the experimental results.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تکنیک های کامپوزیت برای تحلیل کیفیت در جوشکاری لیزر خودرو

عنوان انگلیسی مقاله:

Composite Techniques for Quality Analysis in Automotive Laser Welding

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *