دانلود ترجمه مقاله توصیه خدمات با محوریت شبکه اجتماعی با ارتقای سطح اعتماد – الزویر ۲۰۱۴

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

توصیه خدمات با محوریت شبکه اجتماعی با ارتقای سطح اعتماد

عنوان انگلیسی مقاله:

Social network-based service recommendation with trust enhancement

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۰صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله امنیت اطلاعات، اینترنت و شبکه های گسترده
مجله سیستم های خبره و کاربردهای آن – Expert Systems with Applications
دانشگاه دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری، دانشگاه ژجیانگ، چین
کلمات کلیدی  شبکه اجتماعی، توصیه سرویس، اعتماد-افزوده، گام تصادفی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۹۵۷-۴۱۷۴
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۵صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

مقدمه

مسأله پراکندگی

مسأله شروع سرد

مسأله امانت داری

کار مرتبط

تعریف مسأله و موارد مقدماتی

رهیافت توصیه اعتماد-افزوده

رابطه اعتماد

الگوریتم توصیه

امتیازدهی

ارزیابی و تحلیل

چیدمان آزمایش

سنجه های ارزیابی

نتایج تجربی

نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۶- نتیجه گیری

در حل مسأله توصیه های شخصی سازی شده از میان داوطلبهای سرویس بزرگ مقیاس، این مقاله سه هدف عمده دارد: (۱) حل مسأله توصیه ها با کاربران شروع سرد، (۲) حل مسأله توصیه ها با یک ماتریس امتیازدهی کاربر-سرویس بزرگ و پراکنده و (۳) حل مسأله توصیه ها با رابطه اعتماد. بدین منظور، این مقاله یک روش توصیه اعتماد-افزوده با عنوان RelevantTrustWalker، ارائه می کند، که ویژگی های عمده آن عبارت است از: (۱) پیشنهاد مفهوم ره، که برای وزن دهی شبکه اجتماعی موجود استفاده می شود. به علاوه برای این مدل، ما (۲) یک الگوریتم گام تصادفی بهبود یافته را توسعه می دهیم. روش های گام تصادفی موجود، به طور تصادفی گره هدف را برای هر مرحله در هنگام انتخاب گام بر میگزیند. در مقابل، رهیافت پیشنهادی گره هدف را بر مبنای رابطه اعتماد انتخاب می کند که هر مرحله گام را به سمت کاربران مشابه میل می دهد. بنا براین، ویژگی توصیه از میان کاربران معتمد تشخیص داده می شود. ما همچنین، (۳) از مجموعه های داده واقعی بزرگ مقیاس برای ارزیابی دقت الگوریتم استفاده می کنیم. در مطالعه حاضر، داده های تجربی از دنیای واقعی و از وبسایت Epinions گرفته شده اند و حجم داده ها بسیار بزرگ است. نتایج تجربی نشان می دهد که رهیافت پیشنهادی می تواند به طور مستقیم در شبکه های اجتماعی موجود به کار رود و دارای دقت بالایی است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusions

In solving the problem of personalized recommendations from large-scale service candidates, this paper has three main goals: (1) solving the problem of recommendations with cold-start users, (2) is solving the problem of recommendations with a large and spare user-service rating matrix, and (3) is solving the problem of recommendations with trust relations. To this end, this paper presents a trust-enhanced recommendation method, RelevantTrustWalker, the main contributions of which include (1) proposing the concept of trust relevancy, which is used to weight the existing social network. Furthermore, for this model, we (2) develop an improved random walk algorithm. Existing random walk methods usually randomly select the target node for each step when choosing to walk. By contrast, the proposed approach selects the target node based on trust relevance, which makes each walk step tend towards similar users. Thus, the recommendation contribution from trusted users is distinguished. We also (3) utilize large-scale real data sets to evaluate the accuracy of the algorithm. In this paper, the experimental data comes from the real-world Epinions website, and the data volume is extremely enormous. The experimental results show that the proposed approach can be directly applied in existing social networks and has high accuracy.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

توصیه خدمات با محوریت شبکه اجتماعی با ارتقای سطح اعتماد

عنوان انگلیسی مقاله:

Social network-based service recommendation with trust enhancement

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *