دانلود مقاله ترجمه شده برنامه ریزی توسعه خط انتقال مبنی بر الگوریتم IEEE 2015 – EDA/DE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

برنامه ریزی توسعه خط انتقال برمبنای الگوریتم های ترکیبی EDA/DE با توجه به نفوذ توان بادی

عنوان انگلیسی مقاله:

Transmission Expansion Planning Based on Hybrid EDAIDE Algorithm Considering Wind Power Penetration

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الکترونیک، تولید، انتقال، توزیع، سیستم های قدرت
چاپ شده در مجله (ژورنال) IEEE Eindhoven PowerTech
کلمات کلیدی تکاملی تفاضلی ، برآورد ، برنامه ریزی توسعه خط انتقال ، نفوذ توان بادی
کلمات کلیدی انگلیسی Differential Evolution – Estimation of Distribution Algorithm – Transmission Expansion Planning – Wind Power Penetration
ارائه شده از دانشگاه دانشکده مهندسی برق و الکترونیک ، دانشگاه برق شمال چین
نویسندگان Wenxia Liu، He Li، Huiting Xu، Jianhua Zhang، Dehua Zheng
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/PTC.2015.7232538
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۹۸۱۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۷ صفحه (شامل ۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- مدل TEP در ارتباط با جایگاه بهینه برای نفوذ توان بادی

الف ) تابع هدف

ب) محدودیت ها

ج) مدل مکان یابی بهینه برای تزریق توان بادی

۳- الگوریتم ترکیبی بهبود یافته ی EDA/DE

الف) مقدمه ای خلاصه در مورد DE و EDA

ب) EDA بهبود یافته

ج) الگوریتم ترکیبی EDA/DE

۴- مورد مطالعه

۵- جمع بندی

 

بخشی از ترجمه

چکیده

زمانی که مسئله های مرتبط با برنامه ریزی توسعه ی خط انتقال در مقیاس بزرگ (TEP) را در نظر داریم، محاسبه ی سرعت و دقت روش حل مسئله، یکی از مهم ترین موضوعات میباشد. ازین رو، در ترکیب با مشخصه ی مرتبط از EDA ( توزیع الگوریتم تخمین) و DE ( الگوریتم تکاملی تفاضلی) ، این مقاله یک الگوریتم EDA/DE جدید را برای مسئله های TEP ارائه میکند. در عین حال، این مقاله مکانیزم های به روز رسانی مدل احتمالاتی EDA مبتنی بر مشخصه ی مسئله های TEP را هم بهبود میبخشد. با در نظر داشتن سرمایه گذاری های شرکت های شبکه ی برق، سیاست های انگیزشی جدید در زمینه ی انرژی و محدودیت های امنیت شبکه، این مقاله یک مدل برنامه ریزی ایستا با چند هدف را برای TEP با در نظر داشتن نفوذ توان بادی ارائه میکند، که عواملی چون هزینه ی کلی، انقطاع باد و ارزش خطر را در نظر میگیرد. در نهایت، یک نمونه ی ویژه در این مقاله ارائه شده است تا کارایی و تاثیر مدل و الگوریتم مورد استفاده، تایید شود.

 

۵- جمع بندی

تابع هدف به صورت هزینه ی ترکیبی، ارزش خطر و انقطاع انرژی بادی، موجب میشود که بتوان یک برنامه ی قابل اعتماد و مقرون به صرفه را به دست آورد که به خصوص برای استفاده از توان بادی، میتواند بسیار مفید باشد. یک الگوریتم EDA/DE در این قسمت پیشنهاد شده است . برای اعمال کردن موضوعات TEP ، مکانیزم به روز رسانی مدل احتمالاتی در EDA بر اساس تجربه ی TEP بهبود یافته است. این تست ها برای تحلیل کردن و انتخاب پارامتر ها در الگوریتم ترکیبی اجرا شده است تا همگرایی خوبی تضمین شود و نتایج بتوانند کارایی و اعتبار مدل و الگوریتم پیشنهاد شده را تایید کنند. مقایسه ها در این قسمت برای تایید عملکرد بهتر الگوریتم ترکیبی نسبت به EDA و DE ، انجام شده است. اما، برنامه ی مورد استفاده مبتنی بر مدل TEP ایستا تحت شرایط معین به صورت مناسب برای عوامل نا معین حالت تطبیقی ندارد که این موضوع باید در آینده بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

It poses high requirements for the c alculation speed and the precision of the solving method when we consider the large-scale transmission expansion planning (TEP) problems. T herefore, combined with the respective characteristics ofEDA (Distribution of Estimation Algorithm) and DE (Differential Evolution algo rithm), this paper puts forward a new hybrid EDAIDE algorithm for large-scale TEP problems. Me anwhile, it improves the updating mechanism of probabilistic model of EDA based on the characteristics of the TEP problems. Considering the investments of grid company, the new energy incentive politics and network security constraints, this paper proposes a m ulti-objective static plannin g model for the TEP considering wind power penetration, which takes the compre hensive cost ,the wind curta ilment and the risk v alue into consideration. Finally ,a specific example is applied in this p aper to verify the applicability and effectiveness of the proposed model and algorithm.

 

V- CONCLUSION

The objective functions as composite cost, risk value and wind energy curtailment makes it possible to obtain an economic and reliable program, especially being helpful with the utilization of wind power. A hybrid EDA/DE algorithm is proposed. In order to apply the TEP issue, the updating mechanis m of probabilistic model in EDA is improved according to the experience ofTEP. Tests are run to analyze and select the parameters in hybrid algorithm to ensure a good convergence, and the results verifY the validity and practicability of the proposed model and algorithm. Comparison is made to verifY the better performance of hybrid algorithm than EDA and DE. However, the obtained program based on the proposed static TEP model under deterministic condition is not properly adaptive for the uncertain factors in the future.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

برنامه ریزی توسعه خط انتقال برمبنای الگوریتم های ترکیبی EDA/DE با توجه به نفوذ توان بادی

عنوان انگلیسی مقاله:

Transmission Expansion Planning Based on Hybrid EDAIDE Algorithm Considering Wind Power Penetration

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.