دانلود ترجمه مقاله ارتقای توان در سنجش طیف بهره وری انرژی مبتنی بر انتخاب حسگر – نشریه اسپرینگر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” ارتقای توان در سنجش طیف بهره وری انرژی مبتنی بر انتخاب حسگر ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- مدل سیستم
۳- تحلیل مسئله
۴- الگوریتم های پیشنهادی برای انتخاب گره های حسگر و گره های ارسال داده
۴-۱- روش جستجوی بیضی
۵- نتایج عددی و شبیه سازی
۶- نتیجه گیری
پیوست A

• بخشی از ترجمه:

۶- نتیجه گیری
تضعیف سیگنال به دلیل تداخل امواج، نوسان یا سایر اختلالات، می تواند منجر به ردیابی نامناسب سیگنال اولیه توسط ردیاب تکی شود. دریافت طیف مشترکی به عنوان راه حلی برای غلبه بر این اثرات پیشنهاد می شود. لازم نیست که تمام سنسورها در دریافت طیف شرکت کنند، چون افزایش تعداد سنسورهای مشارکتی می تواند حساسیت ردیاب و زمان دریافت را کاهش دهد. درهر حال، باید توجه داشت که با افزایش تعداد سنورهای مشارکتی، هزینه های ارتباط نیز بر حسب پیام های تبادل شده و هزینه های پردازش، افزایش می یابد.
ما دو الگوریتم برای دریافت طیف مشارکتی با مصرف انرژی مناسب در شبکه های سنسور شناختی ارائه کردیم. با استفاده از این الگوریتم ها، گره های دریافت و سنسورهای ارسال داده تعیین شد به طوری که محدودیت های عملکرد ردیابی و توان عملیاتی موردنیاز حداقل ارضا شد. ما مسئله را فرمولاسیون کردیم و با استفاده از روش های بهینه سازی محدب و شرایط KKT، گره هایی که طیف را دریافت می کنند و سنسورهایی که تنها داده ها را ارسال می کنند، انتخاب شد. نتایج شبیه سازی نشان داد که الگوریتم ما در مصرف انرژی و توسعه خروجی شبکه بسیار موثر است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶ Conclusions

The attenuation in the signal due to shadowing, fading or other impairments can lead to inappropriate detection of the primary signal by a single detector. Cooperative spectrum sensing is proposed as a solution to overcome the shadowing and fading effects. It is not necessary for all sensors to participate in spectrum sensing, because, increasing the number of cooperating sensors can decrease the required detector sensitivity and sensing time significantly. However, it should be considered that as the number of cooperating sensors increases, the communication overhead will also increase in terms of exchanged messages and processing overhead. We proposed two algorithms for energy-efficient cooperative spectrum sensing in cognitive sensor networks. Using these algorithms, the sensing nodes and data transmitting sensors were determined so that the constraints on the detection performance and the minimum required throughput were satisfied. We formulated our problem and using convex optimization methods and KKT conditions, the nodes which sense the spectrum and the sensors which only transmit their data were selected. Simulation results showed that our algorithms are very effective in saving energy and improving the network throughput.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله