دانلود ترجمه مقاله تغییر سایز سلول برای شبکه های سلولی سبز با هزینه کم (آی تریپل ای ۲۰۱۰) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تغییر سایز سلول برای شبکه های سلولی سبز با هزینه کم

Cell Zooming for Cost-Efficient Green Cellular Networks

چکیده

مقدمه

پیاده سازی تغییر سایز سلولی

تکنیک ها

مزایا

چالش ها

یک مورد کاربرد تغییر اندازه ی سلولی برای صرفه جویی در انرژی

الگوریتم متمرکز

الگوریتم توزیع شده

ارزیابی کارایی

نتیجه گیری

چکیده

اندازه ی سلول در شبکه های سلولی به طور کلی بر اساس بار ترافیکی تخمین زده شده معین می شود. با این حال، بار ترافیکی می تواند نوسانات فضایی و زمانی چشمگیری داشته باشد که چالش ها و فرصت هایی را برای برنامه ریزی و اداره ی شبکه های سلولی فراهم می کند. این مقاله، مفهوم تغییر سایز سلولی را ، که به صورت انطباقی سایز سلول را بر اساس بار ترافیکی، نیازمندی های کاربر و شرایط کانال تنظیم می کند، معرفی می نماید. موضوعات پیاده سازی تغییر سایز سلولی نیز نشان داده خواهند شد. در نهایت یک مورد کاربرد تغییر سایز سلولی برای صرفه جویی در انرژی، مطالعه می گردد. الگوریتم های متمرکز و توزیع شده ی تغییر سایز سلولی توسعه داده شده اند و نتایج شبیه سازی نشان داده اند که الگوریتم های معرفی شده می توانند به طور چشمگیری مصرف انرژی را کاهش دهند، که منجر به شبکه های سلولی سبز می شود. 

مقدمه

شبکه های سلولی بی سیم در دهه های اخیر به سرعت پیشرفت کرده اند. تعداد مشترکین و حجم ترافیک در شبکه های سلولی به صورت انفجاری افزایش یافته اند. اپراتورهای شبکه همواره بیشترین تلاش خود را برای ارضای نیازمندی های کاربر با صرفه جویی در هزینه ها انجام می دهند. در هر سلول، ایستگاه پایه(BS) سیگنال های مشترک کنترلی و سیگنال های داده را به کاربران متحرک(MU ها) ارسال می کند، و اندازه ی سلول به اندازه ی فضایی که MUها می توانند سیگنال های کنترلی را از  BS دریافت کنند، تعریف می شود. در مرحله ی برنامه ریزی شبکه، اندازه و ظرفیت سلول معمولاً بر اساس تخمین اوج بار ترافیکی تعیین می شود.

نتیجه گیری

در این مقاله، مفهوم تغییر اندازه ی سلولی معرفی شده است، که به صورت انطباقی اندازه ی سلول را با توجه به نوسانات بار ترافیکی تنظیم می کند. تغییر اندازه ی سلولی نه تنها مشکل نامتعادل بودن بار را حل نمی کند، بلکه مصرف انرژی را در شبکه های سلولی کاهش می دهد. تکنیک هایی مانند تنظیمات فیزیکی، همکاری BS، و بازپخش کردن، می توانند برای پیاده سازی تغییر اندازه ی سلولی به کار روند. در مورد مطالعه ی تغییر اندازه ی سلولی برای صرفه جویی در انرژی، ما نشان می دهیم که الگوریتم های تغییر اندازه ی سلولی معرفی شده می توانند حداکثر سود را از مصالحه بین صرفه جویی در انرژی و احتمال انسداد به دست آورند. همچنین این الگوریتم ها مقدار زیادی انرژی را هنگامی که بار ترافیکی کم است، ذخیره می کنند، که می تواند هدف شبکه ی سلولی سبز را با صرفه جویی در هزینه، برآورده سازد. 

Abstract

Cell size in cellular networks is in general fixed based on the estimated traffic load. However, the traffic load can have significant spatial and temporal fluctuations, which bring both challenges and opportunities to the planning and operating of cellular networks. This article introduces a concept of cell zooming, which adaptively adjusts the cell size according to traffic load, user requirements and channel conditions. The implementation issues of cell zooming are then presented. Finally a usage case of cell zooming for energy saving is investigated. Centralized and distributed cell zooming algorithms are developed, and simulation results show that the proposed algorithms can greatly reduce the energy consumption, which leads to green cellular networks.

INTRODUCTION

Wireless cellular networks have been growing rapidly in the last few decades. The subscriber number and traffic volume in cellular networks have explosively increased. Network operators are always trying their best to satisfy user requirements cost-efficiently. In each cell, the base station (BS) transmits common control signals and data signals to mobile users (MUs), and the cell size is defined as the area in which MUs can receive control signals from the BS. At the stage of network planning, cell size and capacity are usually fixed based on the estimation of peak traffic load.

CONCLUSION

In this article, the concept of cell zooming is proposed, which is to adaptively adjust the cell size according to the traffic load fluctuations. Cell zooming can not only solve the problem of traffic imbalance, but also reduce the energy consumption in cellular networks. Techniques such as physical adjustments, BS cooperation, and relaying can be used to implement cell zooming. In the case study of cell zooming for energy saving, we show that the proposed cell zooming algorithms can leverage the trade-off between energy saving and blocking probability. The algorithms also save a large amount of energy when traffic load is light, which can achieve the purpose of green cellular network in a cost efficient way

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تغییر سایز سلول برای شبکه های سلولی سبز با هزینه کم

Cell Zooming for Cost-Efficient Green Cellular Networks