دانلود ترجمه مقاله مقایسه متد یادگیری ماشین جهت تشخیص مولتیپل اسکلروز (Sage ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

Sage

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه Sage در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

مقایسه روش های فراگیری ماشین برای کشف فلج چند گانه مبتنی بر آنتروپی موجک ایستا: درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Comparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر 
گرایش های مرتبط با این مقاله سایبرنتیک پزشکی، پردازش تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی
مجله

شبیه سازی پردازش تصویر دیجیتال در کاربرد های پزشکی

Special Issue: Simulation of Digital Image Processing in Medical Applications

دانشگاه دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه نانجینگ، چین
کلمات کلیدی آنتروپی موجک ثابت، مولتیپل اسکلروزیس، درخت تصمیم گیری، یادگیری ماشین، همسایگان نزدیک k، دستگاه بردار پشتیبانی، 
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۷۴۱-۳۱۳۳
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Sage
نشریه Sage

 

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۵ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 

 


فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ – مقدمه
۲- مواد
۲-۱ منبع
۲-۲ عادی سازی اسکن درونی
۳- روش شناسی
۳-۱ انتروپی موجک ایستاء
۳-۲ دسته بندی
۳-۳ آزمایش آماری
۴- نتایج
۴-۱ تبدیل موجک ایستاء
۴-۲ مقایسه دسته کننده
۴-۳ مقایسه با روش های با جدید ترین فناوری
۴-۴ زمان محاسبه
۵- بحث و تبادل نظر
۶- نتیجه گیری و مسیر های آینده

 


 

بخشی از ترجمه:

 

۶- نتیجه گیری و مسیر های آینده
ما در مطالعه حاضر یک روش کشف MS را بر اساس SWE و kNN توسعه داده ایم . نتایج اثربخشی آن را نشان داده اند .
ما در آینده بایستی تحقیقات زیر را انجام دهیم : (۱) به داده تصویر برداری بیشتر دست یابیم تا الگوریتم امان را از نو صحه گذاری کنیم ؛ (۲) دیگر روش های عادی سازی اسکن داخلی نظیر برابر سازی هیستوگرام را تست می کنیم ؛ (۳) دیگر شکل های انتروپیک پیشرفته نظیر انتروپی Tsallis و انتروپی چند مقیاسی را تست می کنیم ؛ (۴) دیگر دسته کننده های پیشرفته تست می شوند : فراگیری ماشین بی نهایت ، ماشین بردار مجازی کرنل ، شبکه عصبی احتمالی و شبکه عصبی حلقه ای ؛ (۵) یک الگوریتم آموزش بهبود یافته برای DT تست می شود یعنی C5.0 برای Unix/Linux و See5برای پنجره ها .


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶ Conclusion and future directions

In this study, we developed a MS detection method based on SWE and kNN. The results showed its effectiveness. In the future, we shall carry out the following researches: (i) acquire more MS imaging data to revalidate our algorithm; (ii) test other inter-scan normalization methods, such as histogram equalization; (iii) test other advanced entropic forms, for example, Tsallis entropy56 and multiscale entropy57; (iv) test other advanced classifiers: the extreme learning machine,58 kernel SVM,59 probabilistic neural network,60 and convolutional neural network61; (v) test an improved training algorithm for the DT, that is, C5.0 for Unix/Linux and See5 for Windows.62

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

مقایسه متد های یادگیری ماشین جهت تشخیص مولتیپل اسکلروز مبتنی بر آنتروپی موجک ثابت : درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Comparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.