دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص سرطان سینه در آزمون های ماموگرافی دیجیتال – IEEE 2015

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله	ایمنی شناسی پزشکی و تکنولوژی پرتوشناسی
مجله	کنفرانس بین المللی سیستم ها و تکنیک های تصویربرداری International Conference on Imaging Systems and Techniques
دانشگاه	علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه هندیی فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی	پوشش غیرشارپ، فیلتر میانی، میانگین های C فازی، تبدیل موجک گسسته
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۵۵۸-۲۸۰۹
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

I.مقدمه

II. الگوریتم پیشنهادی

III. نتایج آزمایشگاهی و بحث

IV. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

IV. نتیجه گیری
روش پیشنهادی یک الگوریتمی را برای بهسازی، تقسیم بندی و طبقه بندی ناهنجاری های موجود در ماموگرام ارائه می کند. نتایج زیر می تواند از این کار به دست بیاید:
• کاهش تصویر پیش پردازش شده ی معکوس بهسازی شده و پیش پردازش شده ی بهسازی شده، تشخیص نواحی مشکوک در ماموگرام ها را بهبود می بخشد.
• لبه های منطقه ی مشکوک توسط افزودن ضرایب دقیق تجزیه ی موجک به تصویر فیلتر شده تیز می شود.
• دقت تقسیم بندی با استفاده از الگوریتم FCM بهبود پیدا می کند.
• ویژگی های مبتنی بر لحظه نتایج بهتری را نسبت به ویژگی های مبتنی بر منطقه و مبتنی بر تامورا ارائه می کنند.
دقت الگوریتم پیشنهادی توسط استخراج برخی ویژگی های دیگر منطقه ی مشکوک بهبود پیدا می کند. طبقه بندی توده ی خوش خیم و بدخیم در کار پژوهشی بعدی انجام خواهد شد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

IV. CONCLUSIONS

Proposed method presents an algorithm to enhance, segment and classify abnormalities present in the mammogram. The following conclusions can be derived from the work: • Subtraction of enhanced preprocessed and enhanced inverted preprocessed image improves the detection of suspicious region in mammograms. • Edges of the suspicious region are sharpened by adding detailed coefficients of the wavelet decomposition with filtered image. • Accuracy of the segmentation is improved by using FCM algorithm. • Moment based features has given better result than the region based and tamura based features. Accuracy of the proposed algorithm will be improved by extracting some other features of suspicious region. The Classification of the benign and malignant mass will be done in further research work.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد