| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تشخیص سرطان سینه در آزمون های ماموگرافی دیجیتال |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Breast Cancer Detection in Digital Mammograms |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | ایمنی شناسی پزشکی و تکنولوژی پرتوشناسی |
| مجله |
کنفرانس بین المللی سیستم ها و تکنیک های تصویربرداری International Conference on Imaging Systems and Techniques |
| دانشگاه | علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه هندیی فناوری اطلاعات |
| کلمات کلیدی | پوشش غیرشارپ، فیلتر میانی، میانگین های C فازی، تبدیل موجک گسسته |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1558-2809 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 11 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
| منابع داخل متن | درج نشده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
I.مقدمه
II. الگوریتم پیشنهادی
III. نتایج آزمایشگاهی و بحث
IV. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
IV. نتیجه گیری
روش پیشنهادی یک الگوریتمی را برای بهسازی، تقسیم بندی و طبقه بندی ناهنجاری های موجود در ماموگرام ارائه می کند. نتایج زیر می تواند از این کار به دست بیاید:
• کاهش تصویر پیش پردازش شده ی معکوس بهسازی شده و پیش پردازش شده ی بهسازی شده، تشخیص نواحی مشکوک در ماموگرام ها را بهبود می بخشد.
• لبه های منطقه ی مشکوک توسط افزودن ضرایب دقیق تجزیه ی موجک به تصویر فیلتر شده تیز می شود.
• دقت تقسیم بندی با استفاده از الگوریتم FCM بهبود پیدا می کند.
• ویژگی های مبتنی بر لحظه نتایج بهتری را نسبت به ویژگی های مبتنی بر منطقه و مبتنی بر تامورا ارائه می کنند.
دقت الگوریتم پیشنهادی توسط استخراج برخی ویژگی های دیگر منطقه ی مشکوک بهبود پیدا می کند. طبقه بندی توده ی خوش خیم و بدخیم در کار پژوهشی بعدی انجام خواهد شد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
IV. CONCLUSIONS
Proposed method presents an algorithm to enhance, segment and classify abnormalities present in the mammogram. The following conclusions can be derived from the work: • Subtraction of enhanced preprocessed and enhanced inverted preprocessed image improves the detection of suspicious region in mammograms. • Edges of the suspicious region are sharpened by adding detailed coefficients of the wavelet decomposition with filtered image. • Accuracy of the segmentation is improved by using FCM algorithm. • Moment based features has given better result than the region based and tamura based features. Accuracy of the proposed algorithm will be improved by extracting some other features of suspicious region. The Classification of the benign and malignant mass will be done in further research work.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تشخیص سرطان سینه در آزمون های ماموگرافی دیجیتال |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Breast Cancer Detection in Digital Mammograms |
|
|