دانلود رایگان ترجمه مقاله طرح تجمیعی داده های ترکیبی برای تامین کیفیت خدمات در اینترنت اشیا (نشریه IEEE 2016) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یک طرح تجمیعی داده های ترکیبی برای تامین کیفیت خدمات (QoS) در اینترنت اشیا (IoT)

عنوان انگلیسی مقاله:

A hybrid data aggregation scheme for provisioning Quality of Service (QoS) in Internet of Things (IoT)

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده، مدیریت سیستم های اطلاعات
چاپ شده در مجله (ژورنال) Cloudification of the Internet of Things (CIoT)
کلمات کلیدی انباشت داده ها، اینترنت اشیا، کیفیت خدمات، شبکه حس گر بی سیم
ارائه شده از دانشگاه گروه فناوری اطلاعات دانشگاه شیلونگ هیل، هند
رفرنس دارد 
کد محصول F1169
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۳ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن  درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱-مقدمه
۲٫ پیش زمینه
۳- پروتکل مطرح شده
الف- مدل سیستم
ب- فازهای پروتکل
۴٫ ارزیابی عملکرد
الف- ساختار آزمایش
ب-آزمایشات انجام شده
۵-نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
اینترنت اشیا الگوی جدیدی است که رشد چشمگیری در دنیای امروزی داشته است. به منظور حفظ کیفیت خدمات مطلوب در انتقال داده های حسی، طرح انباشت داده ها بسیار پرکاربرد می باشد. هدف اصلی طرح انباشت داده ها جمع آوری و انباشت بسته داده ها به شیوه موثر می باشد تا از مصرف قدرت، ازدحام ترافیک کاسته و طول عمر شبکه، دقت داده ها و غیره را افزایش دهد. در این مقاله طرح ترکیبی انباشت داده های آگاه به کیفیت خدمات مطرح می گردد. این طرح ویژگی های دسته ای و طرح های انباشت داده های درختی را ترکیب نموده و به بررسی برخی از محدودیت های مهم می پردازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که انباشت داده های آگاه به کیفیت خدمات بهتر از طرح انباشت درختی و دسته ای به لحاظ مصرف قدرت، طول عمر شبکه و تحمل بار سنگین تر ترافیک عمل می کند. 
 
۱- مقدمه
اینترنت اشیا، همگرایی اینترنت، حس گرها، آر.اف.آی.دی و دیگر اشیا هوشمند است. توسعه نرم افزارهای متعدد با دور اندیشی، اینترنت اشیا به عنوان بخش اساسی اینترنت آینده پیش بینی می گردد. اشیا در اینترنت اشیا امکان دسترسی به اطلاعات جهان حقیقی برقرار می سازند. این مسئله امکان اتصال میانی افراد و اشیا در هر زمان، هر مکان با هر چیز و هر فرد با استفاده از هر مسیر و هر گونه خدمات فراهم می سازد. اینترنت اشیا تریلیون ها ابزار هوشمند را به طور وقفه به هم متصل می سازد که انواع نرم افزارها، پروتکل ها و زمینه ها را تحت پوشش قرار می دهد. این ابزارهای هوشمند به طور منحصر به فرد قابل شناسایی و بررسی اند.
شبکه حس گر بی سیم بخش اساسی اینترنت اشیا است که به جمع آوری اطلاعات از محیط اطراف کمک می کند. آن دارای چندین کاربرد در زمینه های زیادی از جمله نظارت بر سلامت، اتوماسیون صنعتی، محیط زیست، اتوماسیون ساختمان و کشاورزی و نرم افزارهای نظامی است. شبکه حس گر بی سیم از چند گره حس گر چند منظوره، با حافظه پایین، قابلیت پردازش کم، کم هزینه و کم قدرت استفاده می کند که به طور تصادفی در محیط فیزیکی بسیار توزیع یافته اند. به خاطر توسعه ابزارهای بسیار بزرگ، تعداد زیادی از داده های مرتبط، متناسب و مازاد باید از سوی حس گر به گره فرورفتگی ارسال شوند. داده های ایجاد شده از جانب گره های حس گر مجاور اغلب به هم مربوط بوده و بسیار مازاد می باشند. این داده های مازاد به طور بی رویه منابع شبکه را مصرف می کنند. برای غلبه بر این نوع انتقال داده های به طور بی احتیاط در چنین شبکه ای با منابع محدود، طرحی برای ترکیب تمامی داده های مازاد و مرتبط به اطلاعات معتبر و با کیفیت در گره های بی واسطه مورد نیاز است. این فرایند می تواند تعداد بسته های انتقالی به گره فرورفته را کاهش دهد. در این موقعیت ها، طرح انباشت داده ها راه حل مناسبی است.
انواع مختلف راهبردهای انباشت در ادبیات موجود است. در انباشت داده ها به طور دسته ای، تمامی گره های دسته داده های حسی را به گره سر دسته جهت انباشت ارسال می کنند. گره های سر دسته داده ها را انباشت نموده و به طور مستقیم آنها را به گره فرو رفته برای پردازش مازاد هدایت می کنند. در اینجا مصرف انرژی شبکه به همراه فاصله فزون یافته بین سر دسته و گره فرو رفته افزایش می یابد. از طرفی دیگر، رویکردهای درختی فاصله بین گره های انباشت گر و گره فرو رفته را با ساختاربندی درخت منطقی در بین خود کاهش می دهند و نیروی کمتری نسبت به موارد دسته ای مصرف می کنند. در این حالت مسئولیت های گره انباشت کننده در بین گره ها به طور یکنواخت توزیع نشده است که از طول عمر شبکه می کاهد. بدین منظور طرج انباشت داده های ترکیبی مطرح می کنیم که مصرف قدرت شبکه را کاهش داده و طول عمر شبکه را افزایش می دهد. عملکرد طرح پیشنهادی با موارد مرتبط مقایسه می شود که از جمله آنها لیچ، ایچ-سی و تری پی اس آی می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که انباشت داده آگاه به کیفیت خدمات به طور عمده مصرف قدرت و طول عمر شبکه نسبت به پروتکل های دیگر را بهبود می بخشند.
بقیه این مقاله چنین ساماندهی شده است. در بخش دوم به بحث برخی آثار مربوطه انباشت داده ها می پردازیم. جزئیت طرح پیشنهادی در بخش ۳ مطرح می شود. بخش ۴ عملکرد ارزیابی شده طرح پیشنهادی را در برابر پروتکل های مرتبط دیگر مطرح می کند. سرانجام نتیجه گیری مقاله در بخش ۵ ارائه می شود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Internet of Things (IoT) is a new paradigm which is enormously gaining ground in today’s world. In order to maintain desirable service quality in the transmission of sensed data, data aggregation schemes are highly used. The main goal of data aggregation scheme is to collect and aggregate data packets in an efficient manner so as to reduce power consumption, traffic congestion, and to increase network lifetime, data accuracy, etc. In this paper, a hybrid Quality of service-Aware Data Aggregation (QADA) scheme is proposed. This scheme combines the features of the cluster and tree-based data aggregation schemes and addresses some of their important limitations. Simulation results show that QADA outperforms cluster and tree-based aggregation schemes in terms of power consumption, network lifetime and bearing higher traffic load.

۱ Introduction

Internet of Things (loT) is the convergence of Internet, Sensors, RFID and other smart objects. Development of various applications with farsighted vision, loT is foreseen as an integral part of the future Internet. Things in loT provide access to real-world information. It allows interconnection of people and things anytime, anywhere, with anything or anyone using any path and any service. loT connects trillions of smart devices seamlessly covering a variety of applications, protocols and domains [1]. Such smart devices are uniquely identifiable and addressable. Wireless Sensor Network (WSN) is an essential part of loT which helps in collecting information from the surroundings. It has several applications in many areas such as health monitoring, industrial automation, environment, agriculture and building automation and military applications. WSN uses a large number of tiny low-power, low-cost, having low processing capability, low memory, and multi-functional sensor nodes which are randomly and highly distributed in the physical environment [2]. Due to the deployment of extremely large numbers of devices, a huge amount of relevant, correlated and redundant data are needed to be sent by the sensors to the sink node [3]. Data generated from neighboring sensor nodes are often correlated and highly redundant. These redundant data consumes network resources unnecessarily. To overcome this kind of imprudent data transmissions in such constraint network, a scheme for combining all the redundant and correlated data into valid high-quality information is needed at the intermediate nodes. This process can reduce the number of packets transmitted to the sink node ( [3] and [4]). In such situations, data aggregation scheme is a suitable solution. Various types of aggregation techniques are available in the literature. In cluster-based data aggregation, all the nodes of a cluster forward the sensed data to the Cluster Head (CH) node for aggregation. CHs aggregate data and directly forward them to the sink node for further processing. Here, energy consumption of the network increases along with the increasing distance between CHs and sink node. On the other hand, tree-based approaches reduce the distance between aggregator nodes (CH in the case of cluster-based) and sink node by constructing a logical tree among them thereby consuming lesser power than cluster-based ones. In this case, the responsibilities of aggregator node are not evenly distributed among the nodes which lessens network lifetime. To this end, we propose a hybrid data aggregation scheme which reduces network power consumption and increases network lifetime. The performance of the proposed scheme is compared with relevant ones such as LEACH, LEACH-C, and TREEPSI. The simulation results show that QADA significantly improves power consumption and network lifetime over the other protocols. The rest of the paper is organized into following sections. Section II discusses some related works on data aggregation. Details of the proposed scheme is discussed in Section III. Section IV presents the evaluated performance of the proposed scheme vis-a-vis other relevant protocols. Finally, Section V concludes the paper.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یک طرح تجمیعی داده های ترکیبی برای تامین کیفیت خدمات (QoS) در اینترنت اشیا (IoT)

عنوان انگلیسی مقاله:

A hybrid data aggregation scheme for provisioning Quality of Service (QoS) in Internet of Things (IoT)

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *