دانلود ترجمه مقاله تاثیرات صدور مجوز بر کارایی نوآورانه در سازمان های مختلف تکنولوژیکی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تاثیرات صدور مجوز بر کارایی نوآورانه در سازمان های مختلف تکنولوژیکی

The effects of licensing-in on innovative performance in different technological regimes

چکیده
۱- مقدمه
۲- تئوری و فرضیه ها
۲-۱- مفهوم بازار تکنولوژی در روند نوآوری شرکت
۲-۲- تاثیر نظام های تکنولوژیک بر اثر عملکرد صدور مجوز
۳- روش ها
۳-۱- داده و نمونه
۳-۲- اندازه گیری
۳-۳ – روش های تجربی: روش تطبیق نمره ی گرایشی
۴- نتایج
۴-۱- آمار توصیفی و روش تطابق نمره ی گرایشی
۴-۲- تجزیه و تحلیل اضافی
۵- نتیجه و بحث
۵-۱- نتیجه
۵-۲- مفاهیم های نظری و مدیریتی

چکیده

صدور مجوز تکنولوژیک، تبدیل به راهی مهم برای اتخاذ تکنولوژی خارجی در بازار های رو به رشد تکنولوژیک شده است. این مطالعه به بررسی تاثیر صدور مجوز بر عملکرد نوآورانه پرداخته و زمانی که این اثر در رابطه با سازمان تکنولوژیک بزرگتر باشد، شرایطی مرزی را مشخص می کند. ما روش تطبیق نمره ی گرایشی را به کار گرفته و عملکرد نوآورانه را در بین شرکت هایی که در صدور مجوز مشارکت می کنند و شرکت هایی که مسئله ی اندوژنز را کنترل نمی کنند، مقایسه می کنیم. با تکیه بر نتایج تجربی به دست آمده از بررسی نوآورانه ی کره ای، این مطالعه شواهدی را می یابد که نشان می دهد، تطابق تکنولوژی خارجی از طریق صدور مجوز همواره عملکرد نوآورانه را پیش نمی برد. علاوه بر این، نتایج نشان می دهند که اثر بخشی صدور مجوز با سازمان های تکنولوژیک متفاوت است. تطابق شیوه های مربوط به صدور مجوز، عملکرد نوآورانه را در صنایع تا حدودی با (۱) سطوح بالای فرصت های تکنولوژیک (۲) سطوح پایین تراکم و (۳) سطوح بالای اعتبار بهبود می بخشد. ما همچنین مفاهیم این یافته ها را برای تحقیق در مورد بازار تکنولوژی و استراتژی های صدور مجوز در استراتژی ها، مورد بحث قرار می دهیم.

۵-۳- محدودیت ها و دستوالعمل های بررسی ویژگی

اگر چه این تحقیق مفاهیم متعددی را برای مدیران همچنین مطالعات موجود فراهم می کند اما دارای برخی محدودیت هاست. اولا ماهیت مرحله ای مجموعه اطلاعات ما، رویکرد تجربی ما را محدود کرده است. با اینکه برخی از محققان نوع مشابهی از مجموعه داده ی مرحله ای را برای تحقیق خود استفاده کرده اند (e.g., Garriga et al., 2013;Laursen and Salter, 2014; Robin and Schubert, 2013) ،ما قادر نیستم تا جنبه های پویا تری از نفوذ های صدور مجوز را بر نوآوری شرکت با استفاده از این نوع مجموعه داده بررسی کنیم. همان طور که قبلا نیز توضیح داده شد، مجموعه داده ی ما از یک بررسی که اطلاعات مربوط به شرکت ها را تنها از سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۰۷ جمع آوری کرده است، به وجود آمد (بررسی نوآوری کره ای به عنوان یک مجموعه اطلاعات پانلی ارائه نشده است) . بنابراین ما نمی توانیم تجربه ی قبلی یک شرکت را در پذیرش شیوه های مربوط به صدور مجوز همانند این که زمانی که ما نمرات گرایشی برای شرکت ها را به منظور شرکت در شیوه های مربوط به صدور مجوز محاسبه کردیم، آیا یک شرکت در کارهای مربوط به صدور مجوز قبل از سال ۲۰۰۵ شرکت کرده بود یا خیر را به حساب بیاوریم.

Abstract

Technology licensing has become an important way to adopt external technology in the growing markets for technology. This study examines the effect of licensing-in on innovative performance and identifies the boundary conditions when this effect is greater in terms of technological regime. We employ the propensity score matching approach and compare the innovative performance between firms that engage in licensing-in and firms that do not to control for the endogeneity issue. Based on the empirical results from the Korean Innovation Survey, this study finds evidence that adopting external technology through licensing-in does not always enhance innovative performance. Additionally, the results show that the effectiveness of licensing-in varies with technological regimes. Adopting licensing-in practices improves innovative performance in industries with relatively (1) high levels of technological opportunities, (2) low levels of cumulativeness, and (3) high levels of appropriability. We also discuss the implications of these findings for research on the market for technology and licensing strategies.

۵-۳- Limitations and future research directions

Although this research provides several implications for managers as well as extant studies, it also has some limitations. First, the cross-sectional nature of our dataset constrained our empirical approach. Although some scholars used the same type of cross-sectional dataset for their research (e.g., Garriga et al., 2013; Laursen and Salter, 2014; Robin and Schubert, 2013), we cannot investigate more dynamic aspects of the licensing-in practice’s influence on firm innovation using this type of dataset. As previously explained, our dataset was constructed from a survey that gathered information on firms only from 2005 to 2007 (the Korean Innovation Survey is not provided as a panel dataset). Thus, we could not include a firm’s previous experience of adopting licensing-in practices, i.e., whether a firm engaged in licensing-in practices before 2005, when we calculated the propensity scores for firms to engage in licensing-in practices. To verify the hypotheses, we attempted to ensure robust results by employing the propensity score matching method, which can mitigate the endogeneity issue related to firms’ licensing-in decisions. However, our results do not allow us to make a strong claim of causality because we rely on the cross-sectional dataset. If using a panel dataset is possible, future research might investigate the effect of licensing-in on innovative performance more precisely.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تاثیرات صدور مجوز بر کارایی نوآورانه در سازمان های مختلف تکنولوژیکی

The effects of licensing-in on innovative performance in different technological regimes