دانلود ترجمه مقاله مدل بهینه‌سازی تنظیم پذیر نیرومند (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۴۸ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۳۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل بهینه‌سازی تنظیم پذیر نیرومند برای مشکل زمانبندی پروژه‌ با محدودیت منابع با طول مدت نامعلوم فعالیت

عنوان انگلیسی مقاله:

An adjustable robust optimization model for the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴۸ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت، مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت پروژه، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها
چاپ شده در مجله (ژورنال) امگا – Omega
کلمات کلیدی زمانبندی پروژه، محدودیت های منبع، بهینه سازی نیرومند، تجزیه‌ بندرز
کلمات کلیدی انگلیسی Project scheduling – Resource constraints – Robust optimization – Benders decomposition
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی مکانیک ، انرژی و مدیریت ، دانشگاه کالابریا ، ایتالیا
نمایه (index) Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان M.E. Bruni، L. Di Puglia Pugliese، P. Beraldi، F. Guerriero
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۳۰۵-۰۴۸۳
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.omega.2016.09.009
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۶٫۹۲۱ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index مجله ۱۲۰ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR مجله ۳٫۲۹۲ در سال ۲۰۱۸
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر دارد  
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۹۸۱۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۳۸ صفحه (شامل ۴ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- پیشگفتار
۲- تحقیقات مربوطه
۳- تعریف مساله
۴- رویکرد راه‌حل دقیق
۴-۱- مساله‌ی اصلی
۴-۲- زیرمساله
۴-۳- برش‌های بهینگی
۴-۴- افزایش‌های الگوریتم
۴-۵- الگوریتم بندرز
۵- مجموعه‌ی عدم قطعیت با کاردینالیته‌ی محدود
۶- آزمایشات محاسباتی
۶-۱- نمونه‌ها
۶-۲- نتایج محاسباتی
۷- نتیجه‌گیری‌ها

 

بخشی از ترجمه

چکیده

این مقاله به بررسی مساله‌ی زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و طول مدت نامعین فعالیت می‌پردازد. مدل بهینه‌سازی نیرومند قابل تطبیقی برای دستیابی به تصمیمات تخصیص منبع در جهت به حداقل رساندن بدترین-حالت زمان تکمیل ، تحت مجموعه‌های عدم قطعیت چندوجهی (چندمنظوره) عمومی، ارائه می‌شود. ویژگی‌های مدل با این فرض تجزیه و تحلیل می‌شوند که طول مدت فعالیت در معرض عدم قطعیت بازه‌ قرار دارد که در آن، سطح نیرومندی، توسط یک فاکتور محافظت مربوط به نسخه‌ی ریسک تصمیم‌گیرنده، کنترل می‌شود. یک رویکرد عمومی تجزیه برای حل نمونه‌ی نیرومند مساله‌ی زمانبندی پروژه‌ با محدودیت منابع ارائه می‌شود، که علاوه‎براین برای بررسی مجموعه‌ی عدم قطعیت با فاکتور محافظت، مناسب است. مطالعه‌ی محاسباتی گسترده‌ای در مورد نمونه‌های معیار اقتباس شده از PSPLIB ارائه می‌شود.

 

۷- نتیجه‌گیری‌ها

در این مقاله، RCPSP نیرومند را تحت عدم قطعیت چندضلعی مطالعه کرده‌ایم. برای برسی این مورد، رویکرد بهینه‌سازی نیرومند قابل تنظیمی را ارائه داده‌ایم که در آن، تصمیمات تخصیص منبع از پیش اتخاذ می‌شوند، در حالی که زمان‌های آغاز می‌توانند در مواجهه با عدم قطعیت تنظیم شوند. الگوریتم تجزیه‌ی ویژه‌ای طراحی شده است. این الگوریتم، تصمیمات تخصیص منبع را از تصمیمات برنامه‌ریزی تفکیک می‌کند. الگوریتم روی مجموعه‌ای از نمونه‌های تولید شده از ۳۰ همتای معیار قطعی فعالیت‌ها آزمایش شده است. تجزیه و تحلیل نتایج جمع‌آوری شده نشان می‌دهد که عملکرد الگوریتمی به شدت بستگی به پارامترهای مدل دارد. به ویژه، برای RF با دامنه‌ی از ۵/۰ تا ۰/۱ و RS=0.2,0.5، اکثر نمونه‌ها را نمی‌توان در محدوده‌ی حد زمانی ۲۰ دقیقه حل کرد. از سوی دیگر، میانگین تلاش محاسباتی برای نمونه‌های حل شده بسیار پایین است. به عنوان مسیرهای ممکن تحقیق آینده، می‌توان زمان‌های اجرای راه‌حل مساله‌ی اصلی را با استفاده از رویکردهای راه‌حل مناسب، مانند الگوریتم انشعاب-و-برش بهبود بخشید و رویکردهای اکتشافی مناسبی را برای حل سخت‌ترین نمونه‌ها توسعه داد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

This paper addresses the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations. An adaptive robust optimization model is proposed to derive the resource allocation decisions that minimize the worst-case makespan, under general polyhedral uncertainty sets. The properties of the model are analyzed, assuming that the activity durations are subject to interval uncertainty where the level of robustness is controlled by a protection factor related to the risk aversion of the decision maker. A general decomposition approach is proposed to solve the robust counterpart of the resource-constrained project scheduling problem, further tailored to address the uncertainty set with the protection factor. An extensive computational study is presented on benchmark instances adapted from the PSPLIB.

 

۷- Conclusions

In this paper we have studied the robust RCPSP under polyhedral uncertainty. To address this case, we have proposed an adjustable robust optimization approach, where resource allocation decisions are taken in advance, whereas the starting times can be adjusted to face uncertainty. A specific decomposition algorithm has been designed. It isolates the resource allocation decisions from the scheduling decisions. The algorithm has been tested on a set of instances generated from the 30 activities deterministic benchmark counterparts. The analysis of the collected results suggests that the algorithmic performance strongly depends on the model parameters. In particular, for RF ranging from 0.5 to 1 and RS = 0.2, 0.5 most of the instances cannot be solved within the time limit of 20 minutes. On the other hand, the average computational effort for the solved instances is quite low. As possible directions for future work, we plan to improve the running times of the master problem solution, using tailored solution approaches, such has branch-and-cut algorithm, and to develop tailored heuristic approaches for solving the hardest instances.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مدل بهینه‌سازی تنظیم پذیر نیرومند برای مشکل زمانبندی پروژه‌ با محدودیت منابع با طول مدت نامعلوم فعالیت

عنوان انگلیسی مقاله:

An adjustable robust optimization model for the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.