دانلود ترجمه مقاله بهبود کارآمد تصویر رنگی مبتنی بر منطق فازی و هیستوگرام – الزویر 2014

متدی برای بهبود سریع و کارآمد تصویر رنگی مبتنی بر منطق فازی و هیستوگرام

A fast and efficient color image enhancement method based on fuzzy-logic and histogram

چکیده

1- مقدمه

2- تکنیک های بهبود کنتراست

3- روش مبتنی بر فازی پیشنهادی

4- معیارهای عملکرد

1- 4 شاخص بهبود کنتراست (CII)

2- 4 معیار Tenengrad

5- نتایج و بحث

6- نتیجه گیری

چکیده

در اینجا یک الگوریتم مبتنی برهیستوگرام و منطق فازی جدید برای بهبود تصاویر رنگی با کنتراست پائین پیشنهاد شده است. این روش در مقایسه باسایر تکنیک های بهبود پیشرفته و متداول از لحاظ محاسباتی سریع می باشد. آن مبتنی بر دو پارامتر مهم M و K می باشد که M مقدار شدت متوسط تصویر رانشان می دهد که از هیستوگرام محاسبه می شود و K پارامتر تشدید کنتراست می باشد. برای حفظ اطلاعات رنگی موجود در تصویر اصلی، تصویر RGB به فضای رنگی HSV تبدیل می شود. برای بهبود تصویر، تنها مولفه V تحت کنترل پارامترهای M و K کشیده می شود. روش پیشنهادی با تکنیک های بهبود کنتراست متداول و همچنین الگوریتم های پیشرفته مقایسه شده است. کلیه تکنیک های فوق مبتنی بر اصل تبدیل هیستوگرام چوله تصویر اصلی به هیستوگرام یکنواخت هستند. عملکرد الگوریتم های مختلف بهبود کنتراست براساس کیفیت دیداری، Tenengrad، CII و زمان محاسبه مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه تکنیک های مختلف روی تصاویر رنگی باکنتراست پائین انجام شد. براساس تحلیل عملکرد، از این مسئله حمایت می کنیم که روش منطق فازی پیشنهادی برای بهبود کنتراست تصاویر رنگی با کنتراست پائین مناسب می باشد.

6- نتیجه گیری

در این مقاله یک روش بهبود تصویر رنگی مبتنی بر فازی سریع و کارآمدپیشنهاد شده است. تحلیل مقایسه ای روش پیشنهادی با تکنیک های بهبود کنتراست مبتنی بر هیستوگرام متداول ( مثل برابرسازی هیستوگرام، برابرسازی هیستوگرام تطبیقی)، به همراه روش گروه بندی سطح خاکستری مبتنی بر هیستوگرام اخیرو روش منطق فازی، به منظور تعیین روشهای مناسب برای بهبود خودکار کنتراست تصاویر رنگی انجام شد. نتیجه تحلیل مقایسه ای آن است که روش منطق فازی پیشنهادی کیفیت دیداری را بهبود بخشیده و همچنین مقادیر Tenengrad و CII بالاتری حاصل نمود. این روش در مقایسه با تکنیک های بهبود پیشرفته موجود از لحاظ محاسباتی سریعتر است. اشکال این روش آن است که از آن می توان در تصاویر رنگی با کنتراست و روشنایی پائین استفاده نمود. کار آتی بر توسعه روشی برای محاسبه تطبیقی پارامتر کشش K، جهت تعادل سطح کنتراست در تصاویر رنگی با کنتراست کم و زیاد تمرکز می کند.

Abstract

A new fuzzy logic and histogram based algorithm for enhancing low contrast color images has been proposed here. The method is computationally fast compared to conventional and other advanced enhancement techniques. It is based on two important parameters M and K, where M is the average intensity value of the image, calculated from the histogram and K is the contrast intensification parameter. The given RGB image is converted into HSV color space to preserve the chromatic information contained in the original image. To enhance the image, only the V component is stretched under the control of the parameters M and K. The proposed method has been compared with conventional contrast enhancement techniques as well as with advanced algorithms. All the above techniques were based on the principle of transforming the skewed histogram of the original image into a uniform histogram. The performance of the different contrast enhancement algorithms are evaluated based on the visual quality, Tenengrad, CII and the computational time. The inter comparison of different techniques was carried out on different low contrast color images. Based on the performance analysis, we advocate that our proposed Fuzzy Logic method is well suited for contrast enhancement of low contrast color images.

6- Conclusion

A fast and efficient fuzzy based color image enhancement method has been proposed in this paper. Comparative analysis of proposed method with conventional histogram based contrast enhancement techniques (like histogram equalization, adaptive histogram equalization) along with the recent histogram based Gray Level Grouping method and the Fuzzy Logic method was carried out to ascertain which of these methods is better suited for automatic contrast enhancement of color images. From comparative analysis it is concluded that our proposed Fuzzy Logic method as elucidated in this paper has improved the visual quality as well yielded a higher Tenengrad and CII values. The method is computationally faster compared to existing advanced enhancement techniques. The drawback of this method is that it can be applied only to low contrast and low bright color images. Future work is concentrated on developing a method to adaptively calculate the stretching parameter K, to balance the contrast level in both low contrast and over contrast color images.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

متدی برای بهبود سریع و کارآمد تصویر رنگی مبتنی بر منطق فازی و هیستوگرام

A fast and efficient color image enhancement method based on fuzzy-logic and histogram