دانلود مقاله ترجمه شده بهبود کیفیت توان سیستم های توزیع با استفاده از توان افزایشی انفعالی (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

بهبود کیفیت توان سیستم های توزیع با استفاده از توان افزایشی انفعالی

Power Quality Improvement Of Distribution System By Reactive Power Compensation

چکیده

1 مقدمه

2 فرمول بندی مسئله

3 انتخاب کردن شین ها برای پشتیبانی توان واکنشی

4 متدولوژی

5 نتایج

6 مباحث

7 جمع بندی

چکیده
مدیریت توان واکنشی یک نقش بسیار مهم در بهبود کیفیت توان سیستم ها ایفا میکند. نگرانی اصلی در مورد مدیریت توان واکنشی، مکان و کیفیت قرار دادن ظرفیت ساز در بهترین مکان در شبکه های توزیع شعاعی، مش، و یا به هم پیوسته میباشد. قرار دهی و سایز بندی بهینه ی این ساختار خازنی موجب میشود که هدر رفت توان فعال در سیستم به حداقل برسد و مشخصات ولتاژ و ضریب توان سیستم نیز بهبود پیدا کند. در این مقاله، روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای به دست آوردن اهداف مورد نیاز استفاده شده است که یک روش بهینه سازی غیر خطی میباشد. کل این که در دو گام تقسیم میشود، شناسایی گره های ضعیف تر با استفاده از ضریب حساسیت ولتاژ (VSF) و ترکیب دو شاخص مقیاس پذیری ولتاژ و ضریب حساسیت ولتاژ (VSI و VSF) . دوما، سایز بندی خازن ها نیز با استفاده از تکنیک PSO انجام میشود و مقدار جبران سازی توان واکنشی مورد نیاز در هر شین را مشخص میکند. الگوریتم پیشنهاد شده بر روی سیستم های 24 شین IEEE بر روی متلب، تست شده است.
کليدواژگان: بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، كاهش قدرت، توان راكتيو، مشخصات ولتاژ، ضریب حساسیت ولتاژ (VSF)، شاخص مقیاس پذیری ولتاژ (VSI).

7- جمع بندی
مکان بهینه برای خازن ها با VSF و ترکیب با دو ضریب حساسیت (VSI و VSF) و سایز بندی با PSO، انجام شده است. این سایز بندی بهینه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات به دست آمده است. روش پیشنهاد شده بر روی یک سیستم 24 شین IEEE انجام شده است تا کاهش در هدر رفت توان ( جدول 7) و بهبود مشخصات ولتاژ ( جدول 6) به دست بیاید. مشاهده ها نشان میدهد که زمانی که سایز بندی خازن ها بر اساس انتخاب شین ها از مقادیر VSF انجام میشود، مقدار MVAr تزریق شده در مقایسه با زمانی که به صورت ترکیبی از VSI و VSF در نظر گرفته میشود، مقادیر بهتری را ارائه میدهد و مقدار کلی MAVr کاهش پیدا میکند.

Abstract

Reactive power management plays a vital role in improving power quality of the system. The major concern in reactive power management is location and quantity of placing capacitor at optimal location in the radial/mesh/interconnected distributions network is multi-objectives function with certain constraints. Optimally placing and sizing of capacitors reduces active power loss of the system, improves a voltage profile and power factor of the system. In this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is used to achieve required objectives, which is a nonlinear optimization problem. The whole work is divided into two steps, identification of weaker nodes by using Voltage Sensitivity Factor (VSF) and combination of two sensitivity factors Voltage Stability Index and Voltage Sensitivity Factor (VSI, and VSF). Secondly, sizing of capacitors is done by using PSO technique, calculates the amount of reactive power compensation requires in each bus. The proposed algorithm is tested on IEEE 24-Bus system in MATLAB.

VIII- CONCLUSION

The optimal location for capacitors is done by VSF and combination of two sensitivity factors (VSI, and VSF). Then optimally sizing of capacitors is achieved by Particle Swarm Optimization (PSO) technique. The proposed method has been implemented on IEEE-24 Bus to obtained reduction in power loss [Table7] and improvement of voltage profile [Table6]. It is also observed that when capacitor sizing done based on buses selection from VSF values it increases total injected MVAr as compared to when it was considered combination of VSI and VSF values it gives appreciable results and total injected MVAr decreases[Table7].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بهبود کیفیت توان سیستم های توزیع با استفاده از توان افزایشی انفعالی

Power Quality Improvement Of Distribution System By Reactive Power Compensation