دانلود ترجمه مقاله پیشرفت در برنامه ریزی غیرقطعی برای برنامه ریزی زنجیره تامین (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

پیشرفت در برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار برای برنامه ریزی زنجیره تامین

Advances In Stochastic Programming And Robust Optimization For Supply Chain Planning

چکیده

1- مقدمه

2- ادبیات موضوع برنامه ریزی زنجیره تأمین

3- پیشرفت های برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار در برنامه ریزی زنجیره تأمین

عدم قطعیت در برنامه ریزی زنجیره تأمین

پایداری در برنامه ریزی زنجیره تأمین

انتخاب فروشنده، برنامه ریزی خرده فروشی و هماهنگی آنها با زنجیره تأمین

4- مسیر تحقیقات آتی

چکیده

این موضوع خاص (Special Issue – SI)، پیشرفت های برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار را در برنامه ریزی زنجیره تأمین به وسیله بررسی روش های نوین، کاربردها و فرصت ها مشخص می کند. مقاله ها، فرصت های بهبود برنامه ریزی زنجیره تأمین را از طریق جستجو در زمینه هایی مانند شرایط مختلف عدم قطعیت، ارزیابی پایداری، انتخاب فروشنده (عرضه کننده)، کاهش ریسک، برنامه ریزی زنجیره تأمین خرده فروشی و هماهنگی زنجیره تأمین تحلیل کرده و نشان می دهند. این مقاله به طور خلاصه مباحثی درباره مدل ها، الگوریتم ها و متودولدژی های غیرقطعیِ توسعه یافته را برای ارزیابی و کارایی مؤثر زنجیره تأمین تحت وابستگی های مختلف بیان می کند. دست آورد نمایان این مقاله این است که برنامه ریزی زنجیره تأمین با پیشرفت مباحث برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار، در زمینه های کاربردی مختلف و در روش های گوناگون موردبررسی قرار می گیرد.

4- مسیر تحقیقات آتی

این موضوع خاص ” پیشرفت هایی در برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار برای برنامه ریزی زنجیره تأمین” مدل ها، روش ها و راه حل های ممکن را برای مقابله کارا با شرایط پیچیده در زنجیره های تأمین گردآوری کرده است. با این وجود، به همراه تمامی یافته های مهم و مفید، این موضوع خاص امکانات وسیع تر و بیشتری را برای گسترش آتی مباحث زنجیره تأمین فراهم می کند. هدف ما تقویت وضعیت بورسیه برای انجام تحقیقات بیشتر درباره موضوعات مهم و نگران کننده است. مقالات کماکان دارای شانس و فرصت قابل توجهی برای نیل به این مقصود هستند. برخی زمینه های تحقیقاتی بالقوه برای موضوعات آتی در ذیل آورده شده اند : • یک جنبه قابل توجه در برنامه ریزی غیرقطعی مبتنی بر سناریو این است که مجموعه کارآمدی از سناریوها را در مسائل بهینه سازی تولید کنیم. به شکل مهم تری، ارزیابی روش های تولید سناریو بر اساس معیارهای پایداری و کیفیت باید در محیط برنامه ریزی زنجیره تأمین در نظر گرفته شود. اخیراً، روش های کاهش سناریو و رویکردهای تقریب میانگین نمونه در زنجیره تأمین های دارای فضای عدم قطعیت توسعه پیدا کرده اند. اما هنوز این جنبه ها نیازمند توجه بیشتری هستند.

Abstract

This special issue addresses the advances in stochastic programming and robust optimization for supply chain planning by examining novel methods, practices, and opportunities. The articles present and analyze opportunities to improve supply chain planning through exploring various uncertainty situations and problems, sustainability assessment, vendor selection, risk mitigation, retail supply chain planning, and supply chain coordination. This editorial note summarizes the discussions on the stochastic models, algorithms, and methodologies developed for the evaluation and effective implementation of supply chain planning under various concerns. A dominant finding is that supply chain planning through the advancement of stochastic programming and robust optimization should be explored in a variety of ways and within different fields of applications.

4- Future research directions

This Special Issue, “Advances in stochastic programming and robust optimization for supply chain planning,” has collected the possible solutions, models, and methods to deal effectively with the complicated situation that exists in supply chain planning. However, along with major useful findings, this SI provides more possibilities for future enhancements in the field of supply chain planning. Our objective is to reinforce state-of-the-art scholarship to prompt even more research on the topics of concern; the topics still contain considerable opportunities. Some of the key potential future enhancements available from the study are discussed below. A significant aspect in scenario-based stochastic programming approaches is to generate an efficient set of scenarios to model existing uncertainty in an optimization problem. More importantly, evaluating the scenario generation methods in terms of stability and quality criteria should be examined in supply chain planning area. Recently, scenario reduction methods and sample average approximation approaches have been developed in supply chain planning under uncertainty, and this aspect needs greater attention.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پیشرفت در برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار برای برنامه ریزی زنجیره تامین

Advances In Stochastic Programming And Robust Optimization For Supply Chain Planning