دانلود مقاله ترجمه شده بررسی مقایسه ای فشرده سازی تصویر – ۲۰۱۵ IEEE

بررسی مقایسه ای فشرده سازی تصویر

Comparative study of Image compression

چکیده

۱- مقدمه

۲-تکنیک های فشرده سازی

الف) گروه Joint Photo Expert

ب) Tri-DCT

ج) فشرده سازی تصاویر فراکتال

د) تکنیک های بهینه سازی

۳- نتایج

فشرده سازی تصاویر فراکتال

۴- نتایج

چکیده

در این مقاله، مطالعه مقایسه ای تکنیک های فشرده سازی تصاویر رادار با آنتن یا روزنه مصنوعی (SAR) را مطرح می کنیم که به ارتباط سرعت بالا کمک زیادی می نمایند. تصاویردر مقایسه با تصاویر طبیعی، دارای برخی خصوصیات متمایز می باشند. این مقاله، روشهای فشرده سازی نظیر DCT، SADCT، Tri-DCT، فشرده سازی تصاویر فراکتال، JPEG-2000 با تکنیک های رمزگذاری و رمزگشایی مثل پارتیشن بندی مجموعه در درخت سلسله مراتبی (SPIHT)، بلوک تعبیه شده پارتیشن مجموعه (SPECK) ، کدگذار یا رمزگذار بلوک درخت صفر تعبیه شده (EZBC) را باهم مقایسه می نماید.

۱- مقدمه

فشرده سازی تصاویر به خاطر شهرت و کاربرد زیاد اینترنت و سیستم های چند رسانه ای در کنار نیازهای بالای پهنای باند و ذخیره سازی، به یکی از مهمترین رشته ها در الکترونیک دیجیتال تبدیل شده است. دو نوع پایه از طرح های فشرده سازی تصاویر وجود دارد: فشرده سازی بدون تلفات و با تلفات. در تکنیک های فشرده سازی بدون تلفات، تصاویر بازیابی شده شبیه به تصاویر اصلی است. تکنیک های فشرده سازی بدون تلفات عبارتنداز: کدگذاری با طول متغیر، کدگذاری LZW، کدگذاری سطح بیت، کدگذاری پیش بینانه بدون تلفات، کدگذاری هافمن، کدگذاری برنج Golomb، کدگذاری حسابی و غیره. در فشرده سازی باتلفات، تصویر بازیابی شده شبیه به تصویر اصلی نیست. تکنیک های فشرده سازی با تلفات ، عبارتنداز: کدگذاری پیشگویانه، کدگذاری تبدیل و کدگذاری موجک. معمولاًتکنیک های فشرده سازی با تلفات پیچیده تر بوده و نیازمند محاسبات بیشتر می باشند.

Abstract

In this paper, we present a comparative study of Synthetic Aperture Radar (SAR) image compression techniques which are very much help full for high speed communication. Images have some distinct properties when compared with the natural images. This paper outline the comparison of compression methods such as DCT, SADCT, Tri – DCT, Fractal image compression, JPEG-2000 with encoding and decoding techniques like Set Partition In Hierarchal Tree( SPIHT), set partition embedded block(SPECK), embedded zero tree block coder(EZBC).

I- INTRODUCTION

Image compression has become one of the most important disciplines in digital electronics because of the ever growing popularity and usage of the internet and multimedia systems combined with the high requirements of the bandwidth and storage. There are two basic types of image compression schemes: lossless and lossy compression [1]. In Lossless compression techniques the retrieved Image is similar to the original Image. Lossless compression techniques are variable length coding, LZW coding, bit plane coding, lossless predictive coding, Huffman coding, Golomb rice coding, arithmetic coding etc… In lossy compression the retrieved Image is not similar to original Image. Lossy compression techniques are lossy predictive coding, transform coding and wavelet coding. Usually, lossy compression techniques are more complex and require more computations [2].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی مقایسه ای فشرده سازی تصویر

Comparative study of Image compression