دانلود مقاله ترجمه شده بازنگری امنیت داده های بزرگ و حریم خصوصی (IEEE 2014) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۱۴ منتشر شده و ترجمه آن ۱۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بازنگری امنیت داده های بزرگ و حریم خصوصی

عنوان انگلیسی مقاله:

Big Data security and privacy: A review

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله امنیت اطلاعات و رایانش ابری
چاپ شده در مجله (ژورنال) ارتباطات چینی – China Communications
کلمات کلیدی داده های بزرگ، ارزش داده های بزرگ، امنیت و حریم شخصی
کلمات کلیدی انگلیسی Big data – Value of Big data – Security and privacy
ارائه شده از دانشگاه دانشکده ریاضیات و اطلاعات، سین کیانگ، چین
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نویسندگان MATTURDI Bardi, ZHOU Xianwei, LI Shuai, LIN Fuhong
شناسه شاپا یا ISSN ۱۶۷۳-۵۴۴۷
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/CC.2014.7085614
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۲٫۳۰۲ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۲۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۰٫۳۳۹ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q2 در سال ۲۰۱۹
بیس   نیست 
مدل مفهومی  ندارد 
پرسشنامه  ندارد 
متغیر  ندارد 
رفرنس  دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۵۷۳
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۸ صفحه (۳ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- داده های بزرگ
۲-۱ تعاریف و مشخصات داده های بزرگ
۲-۲ نمونه و ارزش داده های بزرگ
۲-۳ قالب کاری و تکنولوژی های داده های بزرگ
۲-۴ چالش های پیش روی داده های بزرگ
۳- امنیت و حریم شخصی
۳-۱ چالش های امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی
۳-۲ تکنیک های امنیت داده های بزرگ
۴- جمع بندی

 

بخشی از ترجمه

چکیده

در حالی که داده های بزرگ به صورت تدریجی تبدیل به یکی از موضوعات داغ در زمینه تحقیقات و کسب و کار تبدیل شده است و در تمام صنایع مورد استفاده قرار گرفته است، امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی آن ها به صورت گسترده یکی از موضوعات بوده که باعث نگرانی شده است. اما، یک تناقض محسوس بین امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی و استفاده گسترده از داده های بزرگ وجود دارد. در این مقاله، ما نخست مزیت ها و چالش های اصلی امنیت و حریم شخصی در داده های بزرگ را بررسی می کنیم. سپس، ما روش های احتمالی و تکنیک هایی را ارائه می کنیم تا امنیت و حریم شخصی را برای داده های بزرگ تضمین کنیم.

۱- مقدمه

اخیرا، در زمینه داده های بزرگ ، علاقه زیادی ایجاد شده است. اما، عبارت داده بزرگ هنوز اندکی مبهم می باشد. در ویکیپدیا ، داده های بزرگ یک عبارت کلی می باشد که برای هر مجموعه از داده ها که بزرگ و پیچیده استفاده می شود و پردازش آن با استفاده از روش های پردازش متداول غیر ممکن میباشد، مورد استفاده قرار می گیرد. یک تعریف که به صورت گسترده برای IDC مورد استفاده قرار می گیرد، این تعریف می باشد : « تکنولوژی داده های بزرگ، یک نسل جدید از تکنولوژی ها و معماری ها را توصیف می کند که به صورت اقتصادی به شکلی طراحی شده اند که می توان حجم های بسیار بزرگ از داده ها با تنوع بالا را، از طریق روند کسب داده ها با سرعت بالا، اکتشاف و یا تحلیل کرده و ارزش مورد نظر را استخراج کرد [۱].»

۴- جمع بندی

امنیت و حریم شخصی یکی از مهم ترین الزام های موجود در داده های بزرگ هستند. ما مشاهده کرده ایم که بهترین راه حل اجرای امنیت و حریم شخصی برای داده های بزرگ ، داشتن یک قانون خوب می باشد نه تکنولوژی های امنیتی ؛ در واقع این قانون است که نتوانسته همراه با توسعه تکنولوژی پیشرفت کند و در کشور های مختلف، شرایط قانونی مختلفی در این زمینه وجود دارد. ازین رو، تکنولوژی های امنیتی و دیگر روش ها همیشه ضروری هستند اما موضوع قانون اهمیت بیشتری دارد. بعضی از روش های فنی برای تضمین امنیت و حریم شخصی در داده های بزرگ در قسمت های قبلی مطرح شدند . علاوه بر این، ما به این نکته اشاره کردیم که همبستگی داده های گسترده یکی از مهم ترین مبنای استفاده از داده های بزرگ و یکی از دلایل اصلی مشکلات امنیتی و حریم شخصی داده های بزرگ می باشد. ما پیشنهاد کردیم که مطالعه عدم همبستگی می تواند به ما کمک کند تا مشکلات امنیتی و حریم شخصی در داده های بزرگ را رفع کنیم.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

While Big Data gradually become a hot topic of research and business and has been everywhere used in many industries, Big Data security and privacy has been increasingly concerned. However, there is an obvious contradiction between Big Data security and privacy and the widespread use of Big Data. In this paper, we firstly reviewed the enormous benefits and challenges of security and privacy in Big Data. Then, we present some possible methods and techniques to ensure Big Data security and privacy.

I- INTRODUCTION

Recently, there has been an increasing interest in Big Data. However, the term Big Data remains vague. In Wikipedia, Big Data is an allencompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing applications. A widely recognized definition belongs to IDC: “big data technologies describe a new generation of technologies and architectures, designed to economically extract value from very large volumes of a wide variety of data, by enabling the high-velocity capture, discovery, and/ or analysis” [۱].

IV- CONCLUSION

Security and privacy are among the most important requirements in Big Data. We have seen that the best solution of implementing Big Data security and privacy is the law rather than the security technology but the laws can’t keep pace with the development of technology and is different between countries. Thus, security technology and other methods are always necessary. Some possible methods and techniques to ensure security and privacy in Big Data have been discussed above. Moreover, we noted that correlation of massive data is the key which is the basis of use of Big Data as well as the reason of Big Data security and privacy issues. We recommend that the study of “no correlation” may be realization of security and privacy in Big Data.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بازنگری امنیت داده های بزرگ و حریم خصوصی

عنوان انگلیسی مقاله:

Big Data security and privacy: A review

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.