این مقاله انگلیسی ISI در نشریه هینداوی در 12 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 26 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک الگوریتم بهینه سازی انرژی خوشه بندی پیشرفته مبنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات برای WSN ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Enhanced PSO-Based Clustering Energy Optimization Algorithm for Wireless Sensor Network |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده و شبکه های کامپیوتری |
| مجله مربوطه | مجله جهان علمی – The Scientific World Journal |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده تکنولوژی SNS، هند |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Hindawi |
| نشریه هینداوی |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 26 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
| منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1.مقدمه
1.1. دلیل اصیل این کار
2. کارهای مرتبط
3. مدل انرژی شبکه
3.1. مدل انرژی
4. الگوریتم پیشنهادی خوشه بندی مبتنی بر PSO
4.1. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
4.2. آرایش خوشه
4.3. تابع برازش
4.4. انتخاب سرخوشه
4.5. ارسال داده با استفاده از پروتکل مسیریابی چند جهشی
5. نتایج و بحث و بررسی
5.1. نتایج شبیه سازی
5.2. پارامترهای شبیه سازی. پارامترهای شبیه سازی بدین شرح می باشند:
5.3. تحلیل عملکرد
6. نتایج
6.1 کمک به دانش
- بخشی از ترجمه:
6. نتایج
عملکرد شبکه WSN ها از نظر افزایش توان عملیاتی، نسبت تحویل بسته، انرژی باقی مانده و تعداد گره های فعال، از طریق الگوریتم های مختلف طرح انتخاب سرخوشه و خوشه بندی مبتنی بر PSO افزایش می یابند. الگوریتم PSO پیشرفته، خوشه ها را به شیوه ای متمرکز درون ایستگاه پایه ایجاد می کند و سرخوشه ها با استفاده از PSO به شیوه توزیع شده انتخاب می شوند. داده های حس شده از گره های حسگر توسط سرخوشه جمع آوری شده و مستقیماً به BT ارسال می شود یا بر اساس مقدار آستانه ای که پروتکل مسیریابی چند جهشی برای آن استفاده می شود، از گره تأخیر برای ارسال استفاده می کند. متریک های عملکرد نظیر توان عملیاتی، نسبت تحویل بسته، طول عمر شبکه، سرباری نرمالیزه شده، تأخیر، انرژی باقی مانده و مجموع مصرف انرژی ارزیابی می شوند و با روش خوشه بندی رقابتی مورد مقایسه قرار می گیرند. نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که طرح نشان داده شده (ECPSO-CEO) عملکرد بهبود یافته ای را فراهم می کند تا مجموع انرژی مصرفی را به حداقل برساند و طول عمر WSN را افزایش دهد. در آینده می توان این کار را بسط داد تا طول عمر شبکه و ارسال داده با استفاده از سینک چند جهشی یا سینک موبایل [25] و جمع آوری کارآمد داده ها با استفاده از انبوهش داده ها [6] به واسطه کاهش تأخیر در سطح معینی از سیستم پیشنهادی بهبود یابد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusions
The network performance of the WSNs is enhanced by various PSO-based clustering and cluster head selection scheme algorithms in terms of increasing the throughput, packet delivery ratio, residual energy, and number of active nodes. The enhanced PSO algorithm constructs clusters in a centralized manner within a base station and the cluster heads are selected by using PSO in distributed manner. The sensed data from the sensor nodes are aggregated by the head and transmit to the BT directly or using relay node based on the threshold value for which the multihop routing protocol is used. The performance metrics such as throughput, packet delivery ratio, network lifetime, normalized overhead, delay, residual energy, and total energy consumption are evaluated and compared with competitive clustering methodology. The simulation outcome shows that the projected (ECPSO-CEO) scheme gives improved performance in order to minimize the total consumed energy and increase the lifetime of WSN. In future, this work can be extending to improve the network lifetime and data transmission using multiple sink or mobile sink [25] and efficient data collection using data aggregation [6] owing to reduction of the delay in a certain level in the proposed system.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک الگوریتم بهینه سازی انرژی خوشه بندی پیشرفته مبنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات برای WSN ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Enhanced PSO-Based Clustering Energy Optimization Algorithm for Wireless Sensor Network |
|
|
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد