دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سنجش اعتماد نوین بین شرکت های ابری – اسپرینگر ۲۰۱۵

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۴صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	رایانش ابری، امنیت اطلاعات، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله مربوطه	مجله بین المللی سیستم های فازی – International Journal of Fuzzy Systems
دانشگاه تهیه کننده	گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و فناوری مازندران، بابل، ایران
کلمات کلیدی این مقاله	رایانش ابری، مدلهای اعتماد، ریاضیات فازی، اعتماد توصیه شده
رفرنس	دارد
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۲۱۹۹-۳۲۱۱
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ مدل اعتماد پیشنهادی

۱٫ ۲ ریاضیات فازی

۲٫ ۲ رابطه اعتماد مستقیم فازی

۳٫ ۲ محاسبه درجه اعتماد مستقیم فازی

۴٫ ۲ رابطه اعتماد غیر مستقیم فازی

۵٫ ۲ رابطه اعتماد توصیه شده فازی

۶٫ ۲ محاسبه درجه اعتماد غیر مستقیم فازی

۷٫ ۲ محاسبه اعتماد کل در همه محیط ها

۳٫ طراحی الگوریتم

۱٫ ۳ الگوریتم اعتماد مستقیم

۲٫ ۳٫ الگوریتم اعتماد توصیه شده

۳٫ ۳ الگوریتم اعتماد غیر مستقیم

۴٫ نتایج و بحث

۱٫ ۴ پارامترهای شبیه سازی و پیکره بندی

۲٫ ۴ نتایج روش پیشنهادی

۳٫ ۴٫ مقایسه مدلهای اعتماد

۴٫ ۴ نرخ صحت اعتماد

۵٫ ۴ نرخ تعامل موفق

۵٫ نتیجه گیری و کار آتی

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری و کار آتی

این مقاله مدل ارزیابی اعتماد مبتنی بر ریاضیات فازی در محیط رایانش ابری طبق تعاملات مستقیم و توصیه شده بین موجودیت های ابری را مطرح می کند. مقدار اعتماد موجودیت کاملاً با اعتبار توصیه سازگاری ندارد. بنابراین برای مقاومت در برابر رفتارخرابکارانه، مقدار اعتماد کلی یک موجودیت با محاسبه توصیه های وزن دهی شده برحسب تشابه موجودیت هایی محاسبه می شود که طبق تابع تشابه کسینوس تنظیم شده با او تعامل برقرار کرده اند. همچنین، اعتماد و امنیت مدل پیشنهادی را از طریق مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های دیگر، تصدیق کرده و چگونگی بهبود اعتماد سیستم توسط مدل پیشنهادی را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. نتایج آزمایش نشان می دهد که شیوه پیشنهادی با تکنیک های معروف و شناخته شده قابل قیاس بوده و در برخی موارد، عملکرد برتری بدست می آید. آزمایشات شبیه سازی نشان می دهد که قادر به شناسایی موثر موجودیت های خرابکار است و اطلاعاتی مطمئن برای اخذ تصمیمات امنیتی درست برای سیستم فراهم می نماید. همچنین مدل پیشنهادی در زمینه های تقلب درهمکاری، ترویج تعامل بین موجودیت ها و بهبود عملکرد کل محیط ابری، از قابلیت شناسایی و آلودگی برخوردار می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵ Conclusion and Future Work

This paper presents a trust evaluation model based on fuzzy mathematics in cloud computing environment according to direct and recommendation interactions between cloud entities. The entity’s trust value is not entirely consistent with the credibility of the recommendation. Therefore to resist malicious behavior, the global trust value for an entity computed by calculating the similarity-weighted recommendations of the entities who have interacted with him according to adjusted cosine similar function. Also, we have verified the trust and security of our proposed model by comparing our algorithm with others, and give systematic analysis on how our proposed model can enhance the system trust. Experimental results demonstrate that the proposed approach is well comparable with the well-known techniques, and in some cases, superior performances are achieved. Simulation experiments show that it can effectively identify malicious entities, and provide reliable information to correctly make the security decisions for the system. Also, the proposed model has some identification and containment capability in synergies cheating, promotes interaction between entities, and improves the performance of the entire cloud environment.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد