دانلود ترجمه مقاله محاسبات ابری برای الگوریتم زمانبندی وظایف با چند عامل (اسپرینگر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم ‌های زمانبندی وظایف با چند عامل در محیط رایانش ابری

عنوان انگلیسی مقاله:

Task Scheduling Algorithms with Multiple Factor in Cloud Computing Environment

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۶ 
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر 
گرایش های مرتبط با این مقاله رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات 
مجله مربوطه طراحی سیستم های اطلاعات و برنامه های کاربردی هوشمند 
دانشگاه تهیه کننده گروه مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه مهندسی ویدیا، هند 
کلمات کلیدی این مقاله رایانش ابری، زمانبندی وظایف، هزینه، تعادل بار 
رفرنس دارد
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۹۷۸-۸۱-۳۲۲-۲۷۵۵-۷
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۰ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ روش‌های مختلف زمانبندی وظایف
۳٫ روش شبیه سازی
۳٫۱ ماتریس‌های عملکرد
۳٫۲ شبیه سازی و نتایج
۳٫۲٫۱ پارامتر تعادل بار
۳٫۲٫۲ پارامتر هزینه
۴٫ نتیجه گیری و تحقیق آینده

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۴٫ نتیجه گیری و تحقیق آینده
روش سنتی زمانبندی وظایف در رایانش ابری جهت اجرا یا زمانبندی وظایف بسیار دشوار است. زیرا بهره برداری صحیح از منابع و راه حل بهینه با الگوریتم‌های زمانبندی وظایف در رایانش ابری باتوجه به شهرت آن که روز به روز در حال گسترش است بسیار مهم است. با درنظرگیری پارامترهای تعادل بار و هزینه برای الگوریتم زمانبندی وظایف بهینه سازی شده VM-Tree، ثابت شد که پارامتر هزینه در ازای این الگوریتم چندان کارآمد نخواهد بود. جدا از این نتیجه، مقایسات دیگری نیز در این مقاله با پارامتر هزینه در محیط رایانش ابری انجام شد. نیازهای بسیار بیشتر کاربران مانند قابلیت اطمینان منبع و دسترسی پذیری در تحقیق آینده درنظر گرفته می‌شوند تا تکنیک‌های زمانبندی ارتقای بیشتری یابند.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴ Conclusion and Future Work

The traditional way of task scheduling in cloud computing is to execute or schedule the task is very difficult. For proper utilization of resources and optimal solution with task scheduling algorithms in cloud computing is very important according to its hike fame day by day. With considered the load balancing and cost parameter for virtual machine tree optimized task scheduling algorithm, proved that cost parameter is not so efficient with this algorithm. Apart from this result other comparisons are also implemented in this paper with cost parameter in cloud computing environment. Many more users’ requirements will consider in future, such as resource reliability and availability to further enhance the scheduling techniques.

 


 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم ‌زمانبندی وظایف با چند عامل در محیط رایانش ابری

عنوان انگلیسی مقاله:

Task Scheduling Algorithms with Multiple Factor in Cloud Computing Environment

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.