دانلود ترجمه مقاله MSI و تشخیص الگوی راه رفتن در انسان – نشریه اسپرینگر

springer4

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ارائه ای برای شناسایی الگوی راه رفتن در انسان : تصویر سایه ای حرکت (MSI)

عنوان انگلیسی مقاله:

A New Representation for Human Gait Recognition: Motion Silhouettes Image (MSI)

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۰۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۷صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله  هوش مصنوعی
مجله مربوطه  پیشرفت در بیومتریک – Advances in Biometrics
دانشگاه تهیه کننده  گروه کامپیوتر، دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر springer3

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۹صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ کارهای مرتبط
۳٫ الگوریتم شناسایی
۳٫۱ پیش پردازش
۳٫۲ تصویر سایه ای حرکت
۳٫۳ تمرین و تبدیل
۳٫۴ شناسایی
۴٫ نتایج و آزمایش ها
۴٫۱ شناسایی با استفاده از اعداد و نمونه های مختلف تمرین و تست
۴٫۲ شناسایی با مقادیر ویژه مختلف
۴٫۳ تکنیک MSI در برابر تکنیک واپیچی
۵٫ جمع بندی و کار های آتی


  • بخشی از ترجمه:

 

۵٫ جمع بندی و کار های آتی
در این مقاله، ما یک ارائه ی جدید برای شناسایی الگوی راه رفتن پیشنهاد دادیم. ما از تصویر سایه ای حرکت (MSI) به عنوان نمونه ویژگی برای شناسایی استفاده کردیم. آزمایش ها نشان داد که MSI یک توانایی تمایز خوب دارد. عملکرد شناسایی بسیار امید بخش میباشد. نرخ شناسایی بیش از ۸۰ % در مجموعه داده، با استفاده از MSI میباشد. این الگوریتم قابل مقایسه با الگوریتم واپیچی Wang میباشد. نتایج آزمایشی نشان داد که MSI توانایی خوبی برای شناسایی الگوی راه رفتن میباشد. علاوه بر این، با استفاده از MSI، این روش میتواند میزان فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی اطلاعات را کاهش دهد اما هنوز میتواند اطلاعات فضایی زمانی مهمی را برای شناسایی ارائه دهد. سایز اصلی مجموعه داده یSOTON حدود ۱٫۹۲ GB است . سایز مجموعه داده به ۴٫۲MB میباشد که در تبدیل MSI، ۹۹٫۷% سایز اصلی کاهش پیدا میکند. در این مقاله، ما الگوریتم پیشنهادی را در مجموعه داده ای که در محیط داخلی ثبت شده است، ارزیابی کردیم. در آینده، ما میخواهیم عملکرد این الگوریتم را تحت شرایط متفاوت در شرایط متغیر های مستقل مانند بارگذاری ها، سطح، و کفش بسنجیم. به علاوه، ما میخواهیم دیگر ارائه های پتانسیل را برای شناسایی الگوی راه رفتن سنجیده و میخواهیم از دیگر تکنیک های کاهش ابعاد مانند Kernel PCA استفاده کنیم تا نرخ شناسایی را نیز بهبود دهیم.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۵ Conclusion and Future Work

In this paper, we proposed a new representation for gait recognition. We used Motion Silhouettes Image (MSI) as the feature template for the recognition. The experiments showed that MSI has a high discriminative ability. The recognition performance is quite promising. The recognition rate is over 80 percent in SOTON dataset by using MSI. It is comparable with Wang’s unwrapping algorithm [7]. The experimental results reveal that MSI has a great potential as a feature template in gait recognition. Furthermore, by using MSI, it can reduce the data storage significantly, but still retain the critical spatial-temporal information for recognition. The original size of SOTON dataset is around 1.92GB. The dataset size reduced to 4.2MB which is reduced 99.7% of the original dataset after transformed to MSIs. In this paper, we evaluated the proposed algorithm in the dataset which captured in the indoor environment. In future, we would like to evaluate the performance of our proposed algorithm under different independent variables situation such as loading, surface and footwear. In addition, we would like to explore other potential representation for gait recognition and we would like to use other dimension reduction technique such as kernel PCA to further improve the recognition rate.

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ارائه ای برای شناسایی الگوی راه رفتن در انسان : تصویر سایه ای حرکت (MSI)

عنوان انگلیسی مقاله:

A New Representation for Human Gait Recognition: Motion Silhouettes Image (MSI)

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *