دانلود ترجمه مقاله بررسی ادبی سیستماتیک روش های تکرار داده ها در محیط های ابری (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

بررسی ادبی سیستماتیک روش های تکرار داده ها در محیط های ابری

A systematic literature review of the data replication techniques in the cloud environments

چکیده

۱- مقدمه

۱- ۲ اطلاعات زمینه ای

۳- کارهای مرتبط

۴٫ روش تحقیق

۱- ۴ سئوالات تحقیق

۲- ۴ پرس و جوی جستجو

۳- ۴ انتخاب منابع

۴- ۴ انتخاب مطالعه

۵- ۴ نتایج

۵- استراتژیهای تکرار داده ها

۶- نتیجه گیری

چکیده

رایانش ابری چالش های مختلفی مثل استفاده از داده های کپی شده را تجربه می کند. یکی از تکنیک های مهم برای مدیریت داده های انبوه توزیع شده، تکرار داده ها است. هدف ایده عمومی تکرار داده ها، استقرار تکرارها در مکان های مختلف است، حال آنکه تکرارهای مختلفی از یک فایل خاص در نقاط مختلف وجود دارند. یکی ازمطالعه شده ترین پدیده ها در محیط های توزیع شده، تکرار است که کپی های متعددی از داده ها در سایت های متعدد ذخیره می شوند، جایی که سربار ساخت (ایجاد)، حفظ و به روزرسانی کپی ها، موضوعاتی مهم و چالش برانگیز محسوب می شوند. در طول دهه گذشته، اپلیکیشن ها و معماری محاسبات توزیع شده به طور چشمگیری تغییر کرده است و به همین خاطر دارای پروتکل های تکرار هستند. پروتکل های تکرار مختلف، برای اپلیکیشن های گوناگونی مناسب هستند. اما علی رغم اهمیت این موضوع، در محیط ابری به عنوان محیط توزیع شده، این موضوع تا کنون به روش سیستماتیک مورد پژوهش قرار نگرفته است. تکرار داده ها در محیط ابری به دو طبقه تقسیم می شود: روشهای ایستا و پویا . در الگوهای ایستا، تعداد کپی های ساخته شده (ایجاد شده) از شروع ثابت است. تعدادکپی ها، از شروع کار، توسط کاربر یا توسط محیط ابری تعیین می گردد. اما، در الگوریتم پویا و با در نظرگرفتن محیطش، تعدادکپی ها براساس الگوریتم دسترسی کاربر تعیین می شود. هدف این مقاله مرور سیستماتیک تکنیک های تکرار داده ها در این دو گروه اصلی و همچنین بحث راجع به ویژگیهای اصلی هر گروه است.

۶- نتیجه گیری
این مقاله مرورسیستماتیک تکرار داده ها را مطرح می کند. در این مقاله، مکانیسم های گذشته و پیشرفته در فیلد تکرار داده های ابری را مرور و تاکسونومی مکانیسم های تکرار داده های ابری مرور شده را معرفی کردیم. تکرار داده ها در محیط ابری، دسترس پذیری داده ها، و عملکرد را افزایش، و با ذخیره داده ها در بیش از یک سایت، قابلیت اطمینان را بهبود بخشید. اگر سایت داده ها خراب شود، آنگاه سیستم می تواند با استفاده از داده های تکرار شده عمل کرده و بدین طریق دسترس پذیری و تحمل پذیری خطا را افزایش دهد. در همان زمان، از آنجایی که داده ها در سایت های متعددی ذخیره شده اند، در نتیجه درخواست، قادر به یافتن داده های نزدیک به سایت منبع درخواست بوده و بدین طریق عملکرد سیستم را افزایش می دهد.

Abstract

Cloud computing has various challenges, one of them is using copied data. Data replication is an important technique for distributed mass data management. The aim of the general idea of data replication is placing replications at different places, while there are several replications of a specific file at different points. Replication is one of the most broadly studied phenomena in the distributed environments in which multiple copies of some data are stored at multiple sites where overheads of creating, maintaining and updating the replicas are important and challenging issues. Applications and architecture of distributed computing have changed drastically during last decade and so has replication protocols. Different replication protocols may be suitable for different applications. However, despite the importance of this issue, in a cloud environment as a distributed environment, this issue has not been investigated so far systematically. The data replication in the cloud environment falls into two categories of static and dynamic methods. In the static patterns, a number of created replicas is constant and fixed from the beginning. The number is either determined by the user from the beginning or the cloud environment determines such number. However, in the dynamic algorithm and considering its environment, the number is determined based on user’s access algorithm. The objective of this paper is to review the data replication techniques in these two main groups systematically as well as a discussing the main features of each group.

۶- Conclusion

This paper presented a systematic review of data replication. In this paper, we have reviewed the past and the state of the art mechanisms in the field of cloud data replication. Furthermore, we introduced a taxonomy of the reviewed cloud data replication mechanisms. Data replication in cloud environment increases the availability of data, Increased performance, and enhanced reliability by storing the data at more than one site, if a data site fails, a system can operate using replicated data, thus increasing availability and fault tolerance. At the same time, as the data is stored at multiple sites, the request can find the data close to the site where the request originated, thus increasing the performance of the system.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی ادبی سیستماتیک روش های تکرار داده ها در محیط های ابری

A systematic literature review of the data replication techniques in the cloud environments