دانلود ترجمه مقاله آنالیز اثرات رفتار حرکتی مشتریان در مناطق داخلی طبقه فروش – الزویر ۲۰۱۴

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت بازرگانی، بازاریابی و مدیریت منابع انسانی
مجله	هفدهمین کنفرانس بین المللی دانش محور و اطلاعات هوشمند و سیستم های هوشمند ۱۸th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
دانشگاه	دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اوساکا سانگیو، ژاپن
کلمات کلیدی	تجزیه و تحلیل مسیر خرید، رفتار حرکت، فروشگاه های خرده فروشی، استراتژی های بازاریابی، طبقه فروش، منطقه درونی، درخت تصمیم
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ پیش زمینه

۳٫ رویکرد ما

۳٫۱٫ بررسی اجمالی

۳٫۲٫ داده های آزمون

۳٫۳٫ روش سنجش

۳٫۴٫ نتایج

۳٫۵٫ بررسی

۴٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۴٫ نتیجه گیری

ما مسیرهای خرید مشتریان در سمت داخلی طبقه فروش را تجزیه و تحلیل نمودیم و بررسی نمودیم که چگونه رفتار مشتریان HV و LV، خریدهای آنها را را تحت تاثیر قرار می دهد. ما دریافتیم که رفتار مشتری در سمت داخلی طبقه فروش بین مشتریان HV و LV متفاوت است. در مقابل، نرخ خرید هر دوی مشتریان HV و LV تمایل به کاهش داشت زمانی که آنها رفتارهای حرکت در سمت داخلی طبقه فروش را نشان می دهند. علاوه بر این، با استفاده از طول حرکت و مقدار حرکت استخراج شده از مسیرهای خرید به عنوان متغیرهای توضیحی از یک درخت تصمیم گیری، این درخت بین مشتریان HV و LV با دقت حدود ۸۰٪ متمایز بود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusion

We analyzed the customers’ shopping paths in the inner side of the sales floor and investigated how the behaviors of HV and LV customers affect their purchases. We found that customer behavior on the inner side of the sales floor differed between HV and LV customers. In contrast, the purchase rates of both HV and LV customers tend to decline when they show migratory behaviors on the inner side of the sales floor. Further, by using the migration length and migration quantity extracted from the shopping paths as the explanatory variables of a decision tree, the tree distinguished between HV and LV customers with an accuracy of about 80%.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد