دانلود ترجمه مقاله دیتابیس اشتراکی الاستیک و اتونومیک – مجله CiteSeerX

مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی
سال انتشار	۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
تعداد صفحات ترجمه مقاله	۱۶ صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
‘گرایش های مرتبط با این مقاله	نرم افزار،  معماری سیستم های کامپیوتری و رایانش ابری
دانشگاه	گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کالیفرنیا، امریکا
کلمات کلیدی	محاسبه ابری، چندگانگی، مدیریت داده انعطاف پذیر، انتقال پایگاه داده، معماری غیر اشتراکی
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

• بخشی از ترجمه:

چکیده
موفقیت محاسبات ابری به عنوان پایگاهی برای برنامه های کاربردی وب منجر به سیلی از برنامه های کاربردی شده که توسط ردپای داده های کوچک با الگوی دسترسی غیرقابل پیش بینی مشخص می شود. بنابراین، سیستم مدیریت پایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر ((DBMS به عنوان موئلفه مهمی از مجموعه نرم افزار برای پایگاه هایی می باسد که به پشتیبانی از این برنامه های کاربردی می پردازد. تکنیک های توازن بار انعطاف پذیر و انتقال پایگاه داده کارآمد به عنوان شرایط کلیدی برای کاربرد منابع اثربخش و به حداقل رسانی هزینه عملیاتی می باشد. نظر ما در ارتباط با سیستم مدیریت پایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر ((DBMS می باشد که چندگانگی ( اشتراک) بر مبنای مجازی سازی در لایه پایگاه داده بوده و انعطاف پذیری، به عنوان اولین مفهوم طبقه بندی با توجه به حالت یکسان بر مبنای مقیاس پذیری و دسترس پذیری و غیره می باشد. ما به تحلیل مدل های مختلف چندگانگی پایگاه داده پرداخته، و شکل های انتقال را رسمی می کنیم، و به شناسایی فضای طرح و اهداف پژوهشی برای پایگاه چندگانه انعطاف پذیر و مستقل می پردازیم.
دسته بندی و توصیف گر موضوع
فرضیه ٢.۴ ( مدیرتی پایگاه داده): سیستم ها- پایگاه داده نسبی، پردازش تراکنش ها؛ فرضیه ٣.۴ ( بازیابی و ذخیره سازی اطلاعات): سیستم ها و نرم افزارها- سیستم های توزیع
موضوع کلی طرح
کلیدواژه: محاسبه ابری، چندگانگی، مدیریت داده انعطاف پذیر، انتقال پایگاه داده، معماری غیر اشتراکی
١. مقدمه:
انعطاف پذیری، پرداخت به ازای استفاده، سرمایه گذاری آشکار پایین، زمان کم برای بازار، و انتقال ریسک ها به عنوان بعضی از خصوصیات فعالی می باشند که محاسبه ابری را به عنوان الگوی فراگیر برای بکارگیری کاربردهای جدید تبدیل می کنند که از نظر اقتصادی در تنظیمات زیرساخت شرکت های سنتی، عملی می باشند. این تغییرات منجر به نوسانات غیرقابل پیش بینی در تعداد برنامه کاربردی که در محاسبات ابری مورد استفاده قرار می گیرند، می شود. برای نمونه، پایگاه فیس بوک، دارای بیش از میلیون ها توسعه دهنده و بیش از ۵٠٠ کیلوبایت برنامه کاربردی فعال می باشد [١۴]. علاوه بر مقیاس کلی تعداد برنامه های کاربردی، چنین کاربردهایی بر مبنای واریانس بالا در جمعیت، ردپای داده های کوچک، خصوصیات ظرفیت غیرقابل پیش بینی، مجموعه فلش، نیازهای منابع مختلف، مشخص می شوند. در نتیجه، ارائه دهنده PaaS ، همانند جوینت [١٧] یا موتور برنامه کاربردی گوگل، که به میزبانی این برنامه های کاربردی می پردازند با چالش های بی سابقه روبرو هستند.اشتراک زیرساخت مدیریت داده مربوطه در میان مجموعه ای از یکان های مستقر، یا پایگاه های داده، برای کاربرد موثر منابع و هزینه پایین عملکردها، ضروری می باشند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

ABSTRACT

The success of cloud computing as a platform for deploying webapplications has led to a deluge of applications characterized by small data footprints with unpredictable access patterns. A scalable multitenant database management system (DBMS) is therefore an important component of the software stack for platforms supporting these applications. Elastic load balancing and efficient database migration techniques are key requirements for effective resource utilization and operational cost minimization. Our vision is a DBMS where multitenancy is viewed as virtualization in the database layer, and elasticity is a first class notion with the same stature as scalability, availability etc. We analyze the various models of database multitenancy, formalize the forms of migration, and identify the design space and research goals for an autonomic and elastic multitenant database. Categories and Subject Descriptors H.2.4 [Database Management]: Systems—Relational databases, Transaction processing; H.3.4 [Information Storage and Retrieval]: Systems and Software—Distributed systems General Terms Design

Keywords Cloud computing, multitenancy, elastic data management, database migration, shared nothing architectures

 INTRODUCTION

Elasticity, pay-per-use, low upfront investment, low time to market, and transfer of risks are some of the enabling features that make cloud computing a ubiquitous paradigm for deploying novel applications which were not economically feasible in a traditional enterprise infrastructure settings. This transformation has resulted in an unforeseen surge in the number of applications being deployed in the cloud. For instance, the Facebook platform1 has more than a million developers and more than 500K active applications.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله