این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 5 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 11 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
CogNet: قابلیت های شناختی برجسته یک معماری مدیریت شبکه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | شبکه های کامپیوتری، دیتا، سامانه های شبکه ای و معماری سیستم های کامپیوتری |
| مجله | کنفرانس اروپایی شبکه و ارتباطات – European Conference on Networks and Communications |
| دانشگاه | گروه محاسبات شناختی، بورس نوآوری، آیبیام، ایرلند |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 11 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- تجزیه و تحلیل نیازها
3- معماری شناختی برای مدیریت شبکه
4- تکمیل تقاضا
5- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه گیری
این مقاله معماری نرم افزار طراحی شده درCogNet را به منظور تسهیل در مدیریت شبکه 5G ارئه می دهد. آن شبکه ها را بصورت انعطاف پذیر، سیستم عامل های قابل برنامه ریزی با هوش برای افزایش و کاهش تدریجی با استفاده ی از یادگیری ماشین، بخصوص یادگیری بلادرنگ تبدیل می کند.این نسخه ای از CogNet است که چالشها و تقاضاهای QoS،کارایی و تجزیه و تحلیل داده ها ی شبکه های 5G را مورد ملاحظه قرار می دهد. ما امیدواریم که معماری ارائه شده در آینده پیاده سازی شود و موارد استفاده و سناریوهایی از پروژه برای تست و معتبرسازی راه حل در آینده ای نزدیک اجرا خواهد شد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
V. CONCLUSION
This paper presents the software architecture designed in CogNet to facilitate the management of 5G networks. It turns networks into flexible, programmable platforms with intelligence to scale up and down by means of the application of Machine Learning, in particular (near) real-time learning. This is the vision of CogNet to address challenges and requirements on QoS, efficiency and data analysis from 5G networks. It is expected that the presented architecture will be implemented and applied in use cases and scenarios of the project to test and validate the solution in the near future.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
CogNet به عنوان معماری مدیریت شبکه با قابلیت های شناختی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities |
|
|