دانلود مقاله ترجمه شده مدلینگ کشش قیمتی تقاضای مصرف کننده با مدل ایجنت محور – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	تولید، انتقال و توزیع،  رباتیک، مکاترونیک و سیستم های قدرت، هوش ماشین
مجله	نتایج و یافته های بدست آمده در حوزه شبکه هوشمند
دانشگاه	گروه انرژی و فناوری اطلاعات دانشگاه Gachon، کره
کلمات کلیدی	مدلسازی مبتنی بر ایجنت، زیرساخت اندازه‌گیری خودکار، کشش قیمتی تقاضا، شبکه هوشمند
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۹۴۹-۳۰۶۱
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مدلسازی پاسخ سمت تقاضا با کشش قیمت
تخمین کشش قیمت تقاضای برق
مزایده سمت تقاضا و متعادلسازی بازار در بازار روز بعد
مطالعه تجربی (آزمایشگاهی)
سیستم آزمایشگاهی
سناریوها و پارامترهای کشش قیمت
نتایج و بحث
سیستم قدرت کره
سناریوها و پارامترهای کشش قیمت
نتایج و بحث
نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

V. نتیجه‌گیری
این مقاله مطالعه‌ای را توصیف می‌کند که در آن برای نشان دادن و کمیت‌بخشی تاثیر اقتصادی کشش قیمت تقاضا در بازارهای برق از یک مدل مبتنی بر ایجنت استفاده شده است؛ وقتی مصرف‌کننده‌ها بخوبی با فناوری‌های شبکه هوشمند تجهیز شده باشند تا میزان آگاهی آنها از پاسخ‌دهی تقاضا افزایش یابد. با اینکه میزان این تاثیر بستگی به سطح قیمتی دارد که در آن مصرف‌کننده‌ها از خود پاسخ‌دهی قیمت بروز می‌دهند، مصرف‌کننده‌های کشش-قیمت می‌توانند با کاهش در مصرف انرژی و قیمت‌ها، بهره‌مند شوند. علاوه بر این، می‌توانند هزینه‌های تجمعی خود را بطور قابل توجهی کاهش دهند و نیز بطور بالقوه توان بازار شرکت‌های تولیدی را کاهش دهند. با اینکه برخی مصرف‌کننده‌ها ممکن ایت به خاطر محل آنها در شبکه، با هزینه بیشتری موجه شوند، بیشتر آنها با بروز کشش قیمت تقاضا بهره‌مند می‌شوند. در فاز بعدی مطالعه این نتایج را با جزئیات بیشتر مورد بحث قرار خواهیم داد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

This paper describes a study in which an agent-based model was used to demonstrate and quantify the economic impact of price elasticity of demand in electricity markets when consumers are well equipped with smart grid technologies toincrease their awareness of responsiveness of demand. While the impact depends on the price level at which consumers exhibit price responsiveness, price-elastic consumers could benefit by a reduction in energy usages and prices. In addition, they could significantly reduce congestion charges and, potentially, reduce the market power of GenCos. While some consumers may face a higher cost because of their location in the network, most benefit by exhibiting price elasticity of demand. We will investigate these results more specifically in the next phase of the study.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله