دانلود ترجمه مقاله تخمین پایداری زنجیره های عرضه توسط شبکه دو طرف مرزی DEA (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۷ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله	لجستیک و زنجیره تامین، بهینه سازی سیستم ها و برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
مجله	کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی  Computers and Operations Research
دانشگاه	باشگاه پژوهشگران جوان و باشگاه نخبگان، دانشگاه کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
کلمات کلیدی	مدیریت زنجیره تامین پایدار(SSCM)، تحلیل پوششی داده ها (DEA)، داده های عظیم، تحلیل پوششی داده های شبکه (NDEA)،  مرز دوطرفه، خروجی های نامطلوب
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۳۰۵-۰۵۴۸
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ مروری بر ادبیات پیشینه

۲٫۱٫ مدل DEA و NDEA

۲٫۲٫ مدیریت زنجیره تامین پایدار

۲٫۳٫ خروجی های نامطلوب و DEA

۲٫۴٫ نقش داده های عظیم در زنجیره تامین

۳٫ مدل پیشنهادی

۳٫۱٫ امتیاز کارآمدی خوش بینانه

۳٫۲٫ امتیاز کارآمدی خوش بینانه

۳٫۳٫ کارآمدی کلی

۴٫ مطالعه موردی

۵٫ مفاهیم مدیرانه

۶٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری
در دهه اخیر، توجه مدیران به SSCM معطوف شده است. SSCM به کمپانی ها این فرصت را می دهد که با درنظر گرفتن عوامل زیست محیطی، اجتماعی، اقتصادی از دیگران متمایز باشند. داده های عظیم در SSCM چالشی است که باید مورد مطالعه قرار گیرد. داده های عظیم در صورت عدم تفسیر و استفاده از آن به یک مشکل جهانی تبدیل می شود. بسیاری از کمپانی ادعا می کنند که در حال جمع آوری مقدار زیادی داده از منابع متعدد هستند. در نتیجه، داده های عظیم به عنوان یک رشته ظاهر شده است. داده های عظیم راه حل های ممکن برای تحلیل داده، استخراج دانش و تصمیم گیری پیشرفته را فراهم کرده است. معتقدیم که داده های عظیم تاثیر قابل توجهی بر زنجیره تامین پایدار دارند. با توجه به داده های عظیم در زنجیره های تامین، به ابزاری برای استفاده از آن نیاز داریم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusions

In past decade, managers have paid attention to SSCM. SSCM gives opportunity to companies to be distinguished from others by considering environmental, social, and economic factors. Big Data in SSCM is a challenge which needs to be studied. Big Data is a global problem if we cannot interpret or utilize it. Many companies boast that they are collecting large amount of data from varieties of sources. As a result, Big Data has appeared as a discipline. Big Data can prepare possible solutions for data analysis, knowledge extraction, and advanced decision-makings. We believe that Big Data will have substantial impact on sustainable supply chain. Given Big Data in supply chains, we need tools to utilize them.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد