دانلود ترجمه مقاله مدلینگ مالی و برنامه ریزی ارتقا برای بیمه عمر با دانش ناهنجار (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۳۰ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۳۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	بانکداری، بیمه و مدیریت مالی
مجله	علوم اطلاعات – Information Sciences
دانشگاه	گروه امور بانکداری و مالی، دانشگاه فرهنگی چین (SCE)، تایپه، تایوان
کلمات کلیدی	عملکرد مالی (FP)، تصمیم گیری چند شرطی (MCDM)، فرایند شبکه تحلیل مبتنی بر (DEMATEL (DANP، نظریه مجموعه ناهنجار (RST)، انتگرال فازی، نظریه سودمندی چند مشخصه ای (MAUT)
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مقدمات

تئوری مجموعه ناهنجار و رویکرد مجموعه ناهنجار مبتنی بر تسلط

تکنیک DEMATEL و روش ANP مبتنی بر DEMATEL

انتگرال فازی برای تراکم عملکرد نوع غیر افزایشی

رویکرد پیوندی مبتنی بر دانش ناهنجار

DRSA برای بازیابی دانش ناهنجار

تکنیک DEMATEL و روش DANP

انتگرال فازی ترکیبی با استفاده از وزن های تأثیرگذار DANP و مقیاس فازی

موارد تجربی از صنعت بیمه عمر

داده ها

مدل DRSA برای کاوش ویژگی های اصلی و قوانین تصمیم

مدل ارزیابی انتگرال فازی

نتایج و بحث

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری

در این مطالعه یک رویکرد پیوندی برای تشخیص FP کمپانی های بیمه عمر پیشنهاد شد. قابلیت های کاهش ویژگی و بازیابی دانش DRSA در القای دانش مالی ناهنجار از داده های تاریخی در اولین مرحله کمک کردند. در مرحله بعدی، یک مدل تصمیم پیوندی با استفاده از DANP ساخته شد و انتگرال فازی برای پالایش دانش مالی ناهنجار به دو طریق استفاده شد: (۱) روابط تأثیر علت – اثر در میان ابعاد اصلی یا شرایط اصلی با استفاده از تکنیک DEMATEL شناسایی شدند و (۲) وزن تأثیرگذار اولیه هر بعد اصلی یا شرط اصلی ارزیابی شد و اثرات سینرژی در میان مجموعه اصلی اندازه گیری شدند. مطالعه فعلی مقالات قبلی را با ارائه بحث تفصیلی تری از چگونگی بازیابی و پالایش دانش در رابطه با بهبودهای FP توسعه می دهد. به علاوه رویکرد جمع آوری نوع افزایشی مشاهده شده می تواند تعدیل گشته و برای ارزیابی اثرات سینرژی در میان شرایط و ابعاد مختلف توسعه یابد. یافته های این تحقیق نه تنها در ادغام یا تلفیق متدلوژی های ناهمگون در مدلسازی مشارکت داشتند، بلکه بینشی عملی برای کمپانای های بیمه عمر ارائه کردند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ CONCLUDING REMARKS

In this study, a hybrid approach for the FP diagnosis of life insurance companies was proposed. The attribute reduction and implicit knowledge retrieval capabilities of DRSA helped induct rough financial knowledge from historical data in the first stage. In the next stage, a hybrid decision model constructed using the DANP and fuzzy integral methods was used to refine the rough financial knowledge in two ways: (1) the cause–effect influence relations among the core dimensions or criteria were identified using the DEMATEL technique and (2) the initial influential weight of each core dimension or criterion was evaluated and the synergy effects among the core set were measured. The present study enhances the previous research by providing a more detailed discussion of how to retrieve and refine knowledge regarding FP improvements. Furthermore, the commonly observed additive-type aggregation approach can be adjusted and enhanced to measure the plausible synergy effects among the criteria and dimensions. This possibility was overlooked and underexplored by previous financial studies, which mainly relied on statistical analyses (see Introduction), and MCDM studies (such as those studies based on AHP and ANP methods). The findings of this research not only contribute to the integration or combination of heterogeneous methodologies in modeling, but also provide practical insights for life insurance companies.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد