| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Transit network design by Bee Colony Optimization |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | برنامه ریزی حمل و نقل و مهندسی راه و ترابری |
| مجله | سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems with Applications |
| دانشگاه | دانشکده حمل و نقل و مهندسی ترافیک، دانشگاه بلگراد، صربستان |
| کلمات کلیدی | طراحی شبکه ترانزیت، بهینه سازی کلونی زنبورعسل (BCO)، هوش گروهی یا جمعی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0957-4174 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 25 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مروری بر ادبیات
3. صورت مسئله
4. راه حل پیشنهادی برای مسئله
5. شیوه BCO برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت
1. 5 تولید راه حل اولیه
2. 5 تغییر راه حل
1. 2. 5 تغییر راه حل توسط زنبورهای عسل نوع 1
2. 2. 5 تغییر راه حل توسط زنبورهای عسل نوع 2
3. 5 مکانیزم مقایسه راه حل های جزئی زنبورهای عسل
4. 5 فرایند استخدام و نیروی تازه گرفتن
6. ارزیابی آزمایشی
7. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجه گیری
در این مقاله مدلی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه دادیم. مسئله طراحی شبکه ترانزیت، یک مسئله ترکیبی بزرگ است که بدست آوردن راه حل بهینه اش سخت و دشوار است، بنابراین، از شیوه ابتکاری بایستی استفاده نمود. مدل پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر مفاهیم هوش گروهی یا جمعی می باشد. در اینجا سعی کردیم تعداد مسافرین خدمت شده را به حداکثر رسانده، زمان بین خودرویی کل کلیه مسافرین خدمت شده را به حداقل رسانده و تعداد کل انتقال ها در شبکه را به حداقل برسانیم. به وضوح نشان دادیم که الگوریتم BCO پیشنهادی با شیوه های دیگر در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و اینکه می تواند راه حل هایی با کیفیت بالا در زمان های CPU مطلوب بدست بیاورد.
چالش تحقیق آتی، تست مفهوم BCO عرضه شده به همراه این فرض است که جریان مسافربه طراحی شبکه ترانزیت و همچنین در مورد مسیرهای متعدد به تخصیص مسافرین میان مسیرهای ترانزیت ممکن بستگی دارد.
در تحقیق آتی مفهوم پیشنهادی با لحاظ نمودن تعداد خودروهای موجود و همچنین برخی از محدودیت های عملیاتی دیگر، باید توسعه یابد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusion
We developed the model for the transit network design problem. The transit network design problem is a large combinatorial problem whose optimal solution is difficult to find, therefore a heuristic approach must be used. The model proposed in this paper is based on the Swarm Intelligence concepts. We tried to maximize the number of served passengers, to minimize the total in-vehicle time of all served passengers, and to minimize the total number of transfers in the network. We clearly showed that the proposed BCO algorithm is competitive with other approaches in the literature, and that it can generate high-quality solutions within reasonable CPU times.
The challenge for the future research is to test the offered BCO concept simultaneously with the assumption that passenger flows depend on the transit network design, as well as in the case of the multiple path passengers’ assignment among possible transit routes.
The proposed concept should be expanded in the future research by including in the analysis available number of vehicles, as well as some other operational constraints.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Transit network design by Bee Colony Optimization |
|
|