دانلود ترجمه مقاله ردیابی توان حداکثر آرایه فتوولتاییکی بزرگ مقیاس (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله	انرژی های تجدیدپذیر، سیستم انرژی، مهندسی الکترونیک، تولید، توزیع و انتقال و مکاترونیک
مجله	انرژی خورشیدی – Solar Energy
دانشگاه	دانشکده انرژی و مهندسی برق، دانشگاه ووهان، چین
کلمات کلیدی	مقیاس بزرگ آرایه فتوولتائیک، حداکثر قدرت ردیابی نقطه، در مقیاس بزرگ بهینه سازی جهانی، تعاونی تکامل مشترک
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۰۳۸-۰۹۲X
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫مقدمه
۲٫کارهای تحقیقاتی مرتبط
۱- ۲-۱- ساختارهای توپولوژیکی آرایه فتوولتاییک
۲- ۲-۲- الگوریتم ردیابی توان ماکزیمم برای آرایه فتوولتاییک
۳٫یک ساختار جدید توپولوژیکی برای آرایه فتوولتاییک بزرگ مقیاس
۳- ۳-۱- ساختار ردیاب توان ماکزیمم در سطح ماژول فتوولتاییک
۴- ۳-۲- ساختار ردیاب توان ماکزیمم واحد کنترل ماژول (MCU-Level)
۴٫مسئله بهینه سازی ردیاب توان ماکزیمم بزرگ مقیاس
۴-۱- مدل ردیاب توان ماکزیمم در سطح ماژول (PVM)
۴-۲- مدل ردیاب توان ماکزیمم در سطح واحد کنترل ماژول
۵٫الگوریتم اجتماع گروه ذرات مشارکتی چندین-مرحله ای
۵-۱- چارچوب کار CC چندین مرحله ای
۵-۲- الگوریتم CCPSO-m
۵-۳- روش CCPSO-m بر روی عملیات تست
۶٫آنالیز شبیه سازی ردیاب توان ماکزیمم برای آرایه های بزرگ مقیاس
۶-۱- مقایسه سیستم مبتنی بر PMCD-BVSD و سیستم مبتنی بر دیودهای بلاکننده-بایپس
۶٫۲٫ مقایسه روش های مختلف MPPT
۶-۲-۱- مقایسه روشهای مختلف ردیابی توان ماکزیمم MPPT
۶-۲-۲- ردیاب توان ماکزیمم در سطح واحد کنترل ماژول (MCU)
۷٫نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷- نتیجه¬گیری
یک روش جدید ردیابی توان ماکزیمم برای ارایه های بزرگ مقیاس فتوولتاییک برای غلبه بر مشکل نقطه داغ، برای اطمینان از بهره¬برداری ایمن و بهبود توان خروجی تحت شرایط پیچیده محیطی پیشنهاد شده است. این مطالعه اساسا دو جنبه را شامل می¬شود ساختار توولوژیکی و الگوریتم ردیاب توان ماکزیمم. ابتدا، یک مبدل کاک دو سویه برای کنترل نقطه کار هر ماژول، و یک مبدل بوست برای کنترل ولتاژ ترمینال هر شاخه بکار گرفته می¬شود. بنابراین، یک ساختار جدید بر مبنای بکارگیری دو تجهیز پیشنهاد شده است.
در مرحله دوم، الگوریتم ردیاب ماکزیمم سیستم فتوولتاییک بزرگ مقیاس به عنوان LSGO مدلسازی می-شود و یک الگوریتم اجتماع گروه ذرات مشارکتی چندین مرحله ای برای حل مسئله با ابعاد بالای مذکور پیشنهاد می¬شود. بر اساس نتایج شبیه¬سازی، هر ماژول فتوولتاییک با توجه به ساختار جدید حول نقطه کار مرجع عملکرد داشته باشد. روش CCPSO-m عملکردی رقابتی با دیگر الگوریتمهای جدید دارد. این روش به طور موفقیت امیز برای مسئله ردیاب توان ماکزیمم با ۲۰۰۰۰ ماژول برای ساختار در سطح MCU به کار گرفته شد. بر اساس نتایج عددی، اجرای CCPSO-m بسیار بهتر از دیگر الگوریتمها در ردیابی توان ماکزیمم می¬باشد. به عبارتی، ماکزیمم توان هر ماژول فتوولتاییک به طور موثر قابل ردیابی است. سیستم فتوولتاییک از مسئله نقطه داغ اجتناب می¬ورزد تحت شرایط پیچیده محیطی توان ماکزیمم ردیابی می¬شود. در اینده، تلاش های بیشتری میبایست در ارتباط با توسعه الگوریتم بهینه سازی بزرگ مقیاس برای بهبود دقت حل مسئله ردیابی توان ماکزیمم ماژول فتوولتاییک انجام خواهد شد. روشهای جدید که می¬توانند هزینه زمانی فرآیند ردیابی توان ماکزیمم کاهش دهند در واقع بخشی از کارهای آینده است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusion

A new MPPT method of large-scale photovoltaic system is proposed to conquer the ‘‘hot spot” problem, to ensure operational safety and to improve the output power under complex environmental conditions. This study mainly includes two aspects: topological structure and MPPT algorithm. Firstly, a bidirectional Cuk converter is utilized to control the operating point of each module, and a boost converter is utilized to control the terminal voltage of each branch. Therefore, a new topological structure is proposed based on these two devices. Secondly, MPPT of large-scale photovoltaic system is modeled as the LSGO, and a novel multi-context cooperatively coevolving PSO algorithm (CCPSO-m) is proposed to solve this large-scale problem. According to the simulation results, each photovoltaic module can operate around its reference value stably on the new structure. The proposed CCPSO-m has competitive performance with other state-of-the-art algorithms. CCPSO-m is successfully applied to the MPPT problem of a large-scale photovoltaic system with 2000 modules, and even 20,000 modules in the MCU-based structure. According to the numerical results, performance of CCPSO-m is much better than the other algorithms in this large-scale MPPT application. In a word, MPP of each photovoltaic module (or MCU) can be tracked effectively. The new photovoltaic system can avoid ‘‘hot spot” problem and achieve maximum output power under complex environmental conditions. In future, more efforts will be made to simplify the large-scale optimization algorithm and to improve the accuracy of mathematical model of photovoltaic module. New methods that can reduce time cost of the MPPT process are also parts of future work.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله