| عنوان فارسی مقاله: | دستیابی به اولویت ها از طریق قضاوت مقایسه ای جفتی فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Deriving priorities from fuzzy pairwise comparison judgements |
| دانلود مقاله انگلیسی: | برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید |
| سال انتشار | 2002 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 21 صفحه |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 27 صفحه |
| مجله | مجموعه و سیستم های فازی |
| دانشگاه | منچستر |
| کلمات کلیدی | برنامه نویسی ریاضی فوزی، تصمیم گیری چند معیاری ، فرایند سلسله مراتب تحلیلی، مقایسه های بازه ای و فوزی |
| نشریه الزویر | Elsevier |
فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۲ ماتریس های مقایسه ای فوزی
۳ شیوه اولویت بندی فوزی
۴ روش برنامه نویسی ارجح فوزی
۵ نتایج عددی
۶ تنظیم پارامترهای تولرانس
۷ جمع بندی اولویت ها
۸ مثال عددی
۹ اولویت بندی فوزی غیر خطی
۱۰ چکیده و نتایج
بخشی از ترجمه:
۱ مقدمه
روش فرایند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) در تصمیم گیری چند معیاری (مولتی معیار) کاربرد گسترده ای داشته و با موفقیت در بسیاری از مسائل تصمیم گیری عملی بکارگرفته شده است. علی رغم شهرتش ، این روش اغلب به خاطر عدم توانایی اداره کافی عدم قطعیت ذاتی و بی دقتی وابسته به نگاشت ادراک تصمیم گیرنده در اعداد کریسپ مورد انتقاد قرار گرفته است. اثربخشی تجربی و اعتبار نظری AHP نیز توسط بسیاری از مولفین مورد بحث قرار گرفته است و این بحث بر چهار بخش اصلی تاکید کرده است: بنیان و اساس موضوعی، معنای درست اولویت ها، مقیاس اندازه گیری ۹-۱ و مسئله عکس رتبه (مرتبه). اما اکثر مسائل در این بخشها تا حدی و حداقل برای ساختارهای سلسله مراتبی سه سطحی حل شده اند.
هدف ما کمک بیشتر به آن بحث نیست. بلکه هدف اصلی این مقاله پیشنهاد شیوه ای جدید برای رفع عدم قطعیت و بی دقتی در فرایند اولویت بندی در AHP می باشد به ویژه زمانی که قضاوت های تصمیم گیرنده به شکل اعداد فوزی یا مجموعه های فوزی نشان داده شده باشد.
در AHP ، مسئله تصمیم به صورت سلسله مراتبی در سطوح مختلف ساختار بندی شده است که هر سطح از تعداد محدودی عنصر (جزء ) تشکیل می شود. اهمیت نسبی عناصر تصمیم (به عبارتی اوزان معیارها و نمرات آلترناتیوها) به طور غیر مستقیم از طریق قضاوت های مقایسه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است.
10. چکیده و نتایج
روشهای خطی و غیر خطی برای حل مسئله اولویت بندی فوزی پیشنهاد شده در این مقاله دارای تعدادی ویژگی مشترک می باشند. هر دو روش:
• از طریق قضاوت های مقایسه ای جفتی فوزی به اولویت ها دست یافته و نیازی به ساخت ماتریس های مقایسه ای عناصر معکوس چوله (منحرف شده) ندارند.
• هر دو امکان اولویت بندی از یک مجموعه ناقص از قضاوتها را فراهم می آورند.
• از شیوه بهینه سازی ماکس- مین استفاده می کنند.
• به اولویت های کریسپ دست یافته و نیازی به روش رتبه بندی دیگری ندارند.
• به راحتی می توانند برای تصمیم گیری گروهی بکاربرده شوند.
بخشی از مقاله انگلیسی:
1. Introduction
The analytic hierarchy process (AHP) method [17] is widely used for multicriteria decisionmakingand has successfully been applied to many practical decision-making problems. In spite of its popularity, the method is often criticised for its inability to adequately handle the inherent uncertaintyand imprecision associated with the mapping of a decision-maker’s perception to crisp numbers [10]. The empirical e5ectiveness and theoretical validity of the AHP have also been discussed by manyauthors [3,5,12], and this discussion has focused on four main areas: the axiomatic foundation, thecorrect meaning of priorities, the 1–9 measurement scale and the rank reversal problem. However,most of the problems in these areas have been partially resolved, at least for three-level hierarchicstructures [15].
It is not our intention to contribute further to that discussion. Rather, the main objective of thispaper is to propose a new approach to tackling uncertainty and imprecision within the prioritisationprocess in the AHP, in particular, when the decision-maker’s judgements are represented as fuzzynumbers or fuzzy sets.
In the AHP, the decision problem is structured hierarchically at di5erent levels, each level consisting of a 4nite number of elements. The relative importance of the decision elements (i.e. the weightsof the criteria and the scores of the alternatives) is assessed indirectly from comparison judgements.
10. Summary and conclusions
The linear and non-linear methods for solving the fuzzy prioritisation problem, proposed in this paper have some common characteristics. Both methods:
• derive priorities from fuzzy pairwise comparison judgements and do not need the construction of fuzzy comparison matrices of skewed reciprocal elements;
• allow for prioritisation from an incomplete set of judgements;
• use a max–min optimisation approach; • derive crisp priorities and do not need an additional ranking procedure;
• can easily be applied for group decision-making.
| عنوان فارسی مقاله: | دستیابی به اولویت ها از طریق قضاوت مقایسه ای جفتی فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Deriving priorities from fuzzy pairwise comparison judgements |
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد