دانلود مقاله ترجمه شده احتمال قطع جهت دریافت MIMO بزرگ (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مخابرات سیستم، شبکه های مخابراتی و مخابرات برق
مجله	پردازش سیگنال حروف – SIGNAL PROCESSING LETTERS
دانشگاه	گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آلبرتا، ادمونتون، کانادا
کلمات کلیدی	مدل سازی تداخل کاربر، MIMO عظیم، پیش کدینگ MF، MIMO چندکاربره، احتمال قطع
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۵۵۸-۲۳۶۱
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
I. مقدمه
II. مدل سیستم MIMO عظیم چندکاربره
III. تحلیل توان تداخل
IV. تحلیل احتمال قطع
V. نتایج شبیه سازی
VI. نتایج
پیوست

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتایج شبیه سازی
در این بخش، نتایج شبیه سازی را به منظور تصحیح نتایج حاصل از تابع چگالی احتمال Y_k و احتمال قطع نشان می دهیم.
در شکل ۱، برای سیستم با M=100 و K=10, 30 تابع چگالی احتمال شبیه سازی شده (ازطریق شبیه-سازی مونته کارلو) از توان تداخل برای کاربر ۱ Y_1 نشان داده شده است و با تقریب تابع چگالی احتمال در (۹) مقایسه شده است. این شکل نشان می دهد که (۹) تطبیق عالی با شبیه سازی برای تمام محدوده y و هر دو مقدار k دارد. تقریب L=1 در (۸) انحراف چشمگیری به سمت چپ دارد، بنابراین توزیع دنباله ناچیز پنداشته می¬شود. تقریب L=10 تطبیق بهتری نسبت به (۸) دارد. اما برای K=30، انحراف قابل توجهی دارد و دنباله توزیع که در بخش III بحث وبررسی شد، ناچیز فرض می شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. SIMULATION RESULTS

In this section, we show simulation results to verify the derived results on the pdf of Yk and the outage probability. In Fig. 1, for a system with M = 100 and K = 10, 30, the simulated pdf (via Monte-Carlo simulation) of the interference power for User 1 Y1 is shown and compared with the approximate pdf in (7) for L = 10, the approximation in (8), and the closed-form pdf in (9). This figure shows that (9) matches tightly with the simulation for all y range and both K values. The L = 1 approximation in (8) has significant offset to the left, thus underestimates the distribution tail. The L = 10 approximation has a better match than (8). But for K = 30, it also has noticeable offset and underestimates the tail of the distribution as we have discussed in Section III.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله