دانلود ترجمه مقاله بازیابی اطلاعات به منظور پیش بینی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۲۳ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۳۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | ۲۰۱۷ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۲۳ صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله | اطلاعات و مهندسی فازی – Fuzzy Information and Engineering |
| دانشگاه | گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه تکنولوژی Bhilai، هند |
| کلمات کلیدی | منطق فازی، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، شمعدان ژاپنی، Tf-idt، پیش بینی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN ۲۰۱۷٫۰۶٫۰۰۲ |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin | ۳۴ صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱٫ مقدمه
۱-۱- تئوری مربوط به شمع ژاپنی
۲-۱- در رابطه با تئوری منطق فازی
۳-۱- طرح tf- idf
۲٫ بازبینی زمینه ای و ادبی
۳٫ طراحی جستجو
۴٫متد
فاز ۱: فرایند فازی سازی
فاز ۲٫ بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه ی بندی اصلاح شده ی tf-idf
فاز ۳ . پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده ی tf- idf
جزئیات هر فاز
۴٫۱٫ فرایند فازی سازی
۴٫۱٫۱٫ فازی سازی تشکیلات شمع در سری زمانی
۴٫۱٫۲٫ فازی سازی روند مقادیر بسته قبل و بعد از نقطه مشخص شده p در سری زمانی
۴٫۲٫ بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf
۴٫۳٫ پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf
۴٫۳٫۱٫ داده
۴٫۳٫۲٫ کلیه بخش های سند
۴٫۳٫۳٫ پرس و جو و پیش بینی
۴٫۳٫۴٫ مثال
۵٫ نتایج و بحث
۶٫نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
۶٫نتیجه گیری
در سیستم پیشنهادی , سری زمانی ساده تبدیل به مجموعه ای از زمان های زبانی فازی غنی شده به همراه یک روش منحصر به فرد از احساسات بازار که در ارتباط با دانش و قیمت می باشد, می شود. یکی دیگر از رویکرد های منحصر به فرد, زمانی اتفاق می افتد که در حین مدل سازی سیستم IR , این روش منحصر به فرد یک سیستم ساده را به یک سیستم پیش بینی کننده تبدیل نماید.
تعدادی از آزمایشات با استفاده از مقادیر شاخص CNX-NIFTY-50 , نشان می دهد که روش پیشنهاد شده ی FDIRM دارای کمترین RMSE% می باشد که با مدل های پایه ای قبلی محاسبه, مقایسه می شوند. این بدین معنی است که در مقایسه با موارد دیگر , کارایی مدل پیشنهاد شده بسیار بالا بوده و این انتظار وجود دارد که تبدیل به یک مدل پیش بینی کننده خوب گردد. مدلی مشابه با این مدل , بر روی سرمایه های مستقل مربوط به بازار سرمایه هند آزمایش شد و به صورت کاملا منطقی نتایج خوبی حاصل شد. هر چند, خلاقیت در حال انجام, برای افزایش دقت پیش بینی مدل, با استفاده از آزمایشات بیشتر بر روی المان های فازی مدل پیشنهادی صورت می گیرد. یک برنامه ی جاوا تحت ساختار اجرای مدل, در حالت بلادرنگ به همراه رابط کاربری گرافیکال می باشد, بنابراین , می تواند توسط سرمایه گذاران و تاجران به عنوان یک سیستم پشتیبانی تصمیم به ایفای نقش بپردازد.
تحقیقات بیشتر می تواند توسط اصلاح مدل پیشنهادی به منظور اجرای دو باره فرایند فازی سازی و برای پیش بینی ارزش های خاص مربوط به آینده انجام گیرد. به منظور افزایش دقت پیش بینی , المان های تجزیه و تحلیل پایه می توانند در این قضیه شرکت داشته باشند.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پیش بینی با مدل بازیابی اطلاعات مبتنی بر سند فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting |
|
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله
